埃森哲的最新研究为公司提供了采用数字技术以发挥最大影响力的工具

交付中数字股息如何真正实现技术投资的回报 前言在2017年，埃森哲展示了Industry X.0业务如何结合数字技术来推动非凡的效率提升并启用新的业务模型来促进增长。但是，许多开始进行数字化改造的公司仅关注技术与业务目标之间的内部战略契合，而很少关注诸如生态系统之类的外部触发因素，这将帮助他们从采用的技术中释放价值。我们对正在数字化转型过程中的公司进行的广泛研究发现了一套独特的杠杆，这些杠杆使高管能够查明他们必须弥合的差距，以有效地采用和集成这些新的数字技术并最终推动价值。为了帮助公司利用这些发现，我们开发了“数字股息诊断”。使用这种诊断方法，公司将从中获得什么？就像我们的研究显示的一个例子一样，样本中那些积极参与其生态系统活动的公司（构成诊断的五个关键杠杆或“价值触发”之一）与那些从事生态系统活动的公司相比，能够节省数百万美元。没有。我们还将向您介绍已经专注于多种价值触发的公司，因为它们建立了新的业务模型（有些使用埃森哲数字服务工厂方法），并创建了更有效的技术驱动的服务，产品和运营。我们希望这份报告能帮助您迈向成为Industry X.0企业的下一步。戴夫·阿布德·艾丹·奎利根2个交付的数字股息：工业X.0 交付数字股息：行业X.03进入工业X.0世界如今，仅将您的业务的一部分数字化并期望为整个组织带来积极的结果还不够。盈利的公司提供改变游戏规则的体验和产品，采用并集成数字技术以实现更高的效率和新的增长。这些X.0行业的企业拥抱变化，并充分利用数字技术的正确组合，并且不断地做到这一点。服用BP。石油和天然气跨国公司与技术创业公司Kelvin合作，通过将大数据与人工智能（AI）相结合，解决了生产现场井中的污染和预防性维护问题。 BP安装了传感器（包括甲烷探测相机）来收集和分析有关油田各个方面的数据，1包括多年的维护记录，甚至是天气。结果？这些井的甲烷排放量减少了74％，产量增加了20％，总成本下降了22％。2这意味着更高的效率，成本节省和业务增长。但是，要找出迅速发展的数字技术创造这种价值的完美组合并不容易。正如我们在对900多个数十亿美元企业的调查中所发现的那样，只有13％的高管认为他们从其数字投资中获得了收入的增长和利润的增长（见图1）。X.0行业的企业知道如何以数字方式重塑其运营模式，生产和价值链，从而以速度和规模交付有意义的员工和客户体验。而且，在数字技术的盈利组合方面，他们明显优于同行。“接受调查的高管中有近50％表示无法将快速发展的数字技术成功结合是将其业务转变为Industry X.0企业的主要障碍。” 4 交付数字股息：工业X.0“许多公司缺乏能帮助他们利用数字技术创造价值的驱动程序知识。”Nicolas Van Zeebroeck教授数字经济学与战略学教授，ULB，苏威布鲁塞尔学校数字创新的挑战我们在数字化转型领域与公司合作的经验表明，许多公司对新采用的技术缺乏全面的视野，也缺乏商业模式和组织如何围绕该技术进行调整的计划。另一方面，成功的Industry X.0企业可从中受益指导技术采用和集成的数字化路线图。这些路线图涉及对外部指标或“价值触发因素”的主动衡量，这可能会推动或阻碍数字化转型。尽管必须进行内部战略调整，但是如果不对价值触发因素进行可靠的分析，它将毫无用处。因此，公司在制定技术路线图时必须评估和应对哪些价值触发因素？资料来源：埃森哲2017年全球行业X.0研究27%数据安全性和信任不足表示他们得到的高管百分比数字化带来的更高效率和新体验28%28%缺乏对客户需求的亲密，准确和连续的知识无法衡量数字技术投资的绩效31%缺乏通过数字工具设计和交付价值的技能的劳动力48%无法有效地结合快速发展的数字技术。13%几乎有二分之一的公司在努力有效地结合快速发展的数字技术数字化驾驶效率和体验的前5大挑战我们只有13％的公司接受调查的人通过数字广告实现了收入增长和收入增长图1很难组合快速发展的数字技术。从他们那里创造价值更加困难。 交付数字股息：行业X.05成功采用技术的关键通过与专门从事技术采用的专家进行的多次磋商，以及对行业报告和专有调查的广泛审查，我们确定了五个可以推动新技术成功采用的价值触发者。我们的数字股息诊断程序使公司可以在以下关键因素和相关子元素的范围内考虑单个技术（见图2）：人才准备对您的技术人才库及其当前规模和质量的分析可以作为人才准备就绪的晴雨表。认真评估和管理人才库可确保在技术采用的整个时间范围内，获得一致的技术和战略技能。它还要求您提出有关功能的重要问题。例如，您是否可以与组织内部和外部的足够多的人员接触，他们了解该技术并将其应用于您的业务和行业环境？1 6交付数字股息：工业X.0资本充足率跨部门开发一项技术及其应用所投入的资本数量衡量了该技术的资本充足性。例如，风险资本投资就是资金流向初创公司和技术孵化中心以用于未来发展的一种迹象。随着技术应用的成熟，并购（M＆A）活动是另一个很好的晴雨表，也是有价值的市场情报来源。例如，对于处于资本投资初期的技术，您的公司是否可以通过收购该领域的初创公司来实现价值最大化？生态系统成熟度生态系统的成熟度可以通过包括合作伙伴和供应商在内的技术来推动价值，这是要考虑的第三个价值触发因素。例如，您喜欢的零件供应商是否也在像现在一样投资区块链？您是否与主要分销商对人工智慧增强的供应链抱有相同的愿景？生态系统评估还应包括对现有标准和协议的探索，例如管理技术应用和使用案例的标准和协议。考虑一下这些管理标准如何促进或阻碍技术的采用。适应强度在相同或相关行业中成功进行技术集成的证据也可以指导您的投资决策。一个起点？评估行业在数字技术上的平均支出，这可以帮助您决定投资多少以及取得什么成果。这是另一个：确定整个市场上一项技术的支出估计增长。价值潜力价值潜力的重点在于估算数字技术投资的合理回报，这为高管和股东设定了期望。量化预期的顶线和底线收益可以作为整个数字化改造过程中的有用基准。2345 交付数字股息：行业X.07图2使用埃森哲数字股息诊断技术评估技术值触发子元素子元素描述符人才准备现有员工开发，集成和维护所述技术所需的人才/技能组合有哪些？资本充足率新工作贴子当前对具有特定技术技能的人才有何需求？风投投资在过去的3-5年中，对该技术领域的风险投资如何增长？嘛活动在过去的3-5年中，与该技术相关的并购交易发生了多少？标准与规约是否存在适用于公司的广泛接受的技术标准和协议？生态系统成熟度互通性财团数目为了应对互操作性挑战（例如，制定开放标准，开放软件/平台等）已经做出了哪些努力？为了技术的发展已经成立了几个财团（包括学术界和特定行业）？数量初创企业当前有多少家初创公司专注于技术及其使用案例的发展？用例 -传播和品种使用该技术可以构建多少个潜在的用例应用程序？适应强度价值潜力部门的采用到目前为止，有多少个用例已经从试验/测试转移到了商业部署？企业花这项技术的预计支出增长了多少？营业公司数目前有多少家公司从事技术或相关产品的开发？企业采用有多少公司对投资这项技术表现出兴趣？C套房知觉行业X.0行业的最高管理层如何看待该技术在提高效率和提供新体验方面的能力？增量成本积蓄这项技术可以节省多少潜在的成本？增量顶线收益该技术可以释放出哪些潜在的市场价值收益？ 8交付数字股息：工业X.0大数据分析一家法国公用事业公司发现了大数据的巨大功能，以改善其供热和制冷网络的运行方式并为客户提供服务。从历史上看，该公司依靠手动和非结构化流程来收集和分析关键资产（例如锅炉和水泵）的性能数据。但是他们发现可以改善对如此大量信息的数据管理和分析。该公司还寻求跟踪资产密集型企业的业绩可以同时发电和供热的热电联产装置–另一个高价值的机会。现在，通过使用实时数据，大数据技术可以确定公司复杂资产绩效出现偏差的根本原因。每种技术都是获胜的一部分我们的“合并与征服” 3中的组合研究已经单独评估，在大号就这些价值而言与其他人的关系触发器。以下是他们的价值触发得分：作为一项成熟的技术，大数据分析受益于非常强大的生态系统。它在管理标准，初创企业数量以及互操作性水平方面位居榜首。而且，它的成熟度还可以解释为什么它在风险投资和企业支出增长方面得分较低。1ÿ 交付数字股息：行业X.09埃森哲资源业务部常务董事兼行业X.0负责人Tracey Countryman说：“每个人都知道大数据今天能做什么，以及在不久的将来它能做什么。” “挑战在于如何使之为客户服务，在整个旅程中与他们同在，并帮助他们获得切实的投资回报。”举个例子？考虑一下以前的法语实用程序示例。人工智能，大数据和强大的云平台共同为运营，维护和管理团队提供了可操作的，相关的实时资产信息，从而降低了运营成本。人工的情报大号人工智能具有巨大的潜能，在启动和风险投资方面均遥遥领先。更重要的是，由于其广泛的工业适用性和跨行业的采用，企业高层管理人员看到了巨大的创造价值的机会，尤其是推动新产品和经验的价值。2ÿ 10 交付数字股息：工业X.0那么公司如何增强和接受区块链的采用呢？考虑协作的情况：一个由AB InBev，埃森哲，APL，Kuehne + Nagel和欧洲海关组织等众多合作伙伴测试的区块链解决方案消除了对印刷货运单据的需求，并为货运和物流业每年节省了巨额成本。4信息不再以物理方式或数字方式交换。而是使用区块链共享和分发数据。该技术可加快运输单证的整个流程，简化整个运输过程中的数据修改，简化对货物的检查，并减轻对客户收取的海关合规罚款的负担和风险。埃森哲货运与物流业务总经理兼全球负责人Adriana Diener解释说：“该协作平台将为货运过程提供一种工业化，安全且可扩展的方法，并显着触发航运业的转型。” “区块链正在改变航运业的运作方式。”区块链大号区块链还可以节省大量成本并提高收入。然而，目前它的采用率非常低，并且高级管理人员对这项技术的投资回报缺乏理解。也就是说，随着企业支出的增长超过大多数其他技术的增长，在不久的将来，区块链的情况可能会很好看。3ÿ 交付数字股息：行业X.011埃森哲全球CMT行业X.0负责人大卫·索维（David Sovie）解释说：“引发更高的高级管理人员对技术的了解的最佳方法是将其转化为成倍的生产率或新增长的驱动力。”这正是空客公司AR发生的事情。我们与空中客车公司合作开发了工业级智能眼镜，以提高准确性并降低飞机机舱家具的复杂性。使用上下文标记指令，智能眼镜可以为操作员显示所有必需的信息，以帮助操作员更快地标记地板并将错误减少到零。眼镜技术还提供了交互功能，包括条形码扫描，从云中检索数据，语音命令和AR。使用这些可穿戴设备，可以检查飞机座椅的位置，以确保准确性和质量，并可以标记到最后一毫米。智能眼镜减少了培训时间，因为操作员现在可以实时从眼镜接收数据，而不必依赖纸质手册。而且，每架飞机的机舱座椅制造过程的整体生产率提高了500％。5身临其境的体验（AR / VR / MR）大号诸如增强现实（AR），虚拟现实（VR）和混合现实（MR）之类的身临其境的体验技术可能是最被低估的。尽管它们具有最高的潜在价值，但在投资，技术人才，管理标准和互操作性方面却远远落后。此外，高层对沉浸式体验技术的认知仍然很低。4ÿ 12个交付的数字股息：工业X.05ÿ例如，在法国实用程序的较早案例中，机器人技术补充了大数据和其他技术的使用。首先，评估了公司在能源生产，分配和交付生命周期中不同设备类型的性能。通过组合超过两个TB的本地和中央数据源，可以确定出具有最大优化潜力的资产，最佳的资产组合以及减少燃油消耗的机会。然后，机器人技术和AI会清理资产绩效数据，而数据迁移和挖掘工具则有助于建立一个框架，以限定和确定其他方法来优化运营。然后制定了一项策略，该策略可在短短一年内节省最少100万美元的资金，甚至不需要资本支出。机器人大号如空中客车公司的例子所示，需要一种能够提高生产率的技术，尤其是消除重复的，劳动密集型任务。机器人技术在资本充足率方面处于领先地位，是一种高度成熟的技术，具有成熟的工业应用。尽管机器人技术在很大程度上被视为只能提高效率的技术，但它仍然享