通过混合模式数字数据收集改进企业调查

核心观点与关键数据
混合模式数据收集方法结合计算机辅助访谈（CAPI）、计算机辅助电话访谈（CATI）和计算机辅助网络访谈（CAWI），通过平衡成本、覆盖范围和响应率，帮助统计机构适应数字化未来并满足不同群体需求。ADB对亚洲及太平洋地区13个经济体96名统计官员的调查显示，86%的受访者使用过CAPI，35%采用混合模式，其中59%应用于企业调查。

混合模式方法的优势与选择
混合模式通过结合不同方法的优点（如CAPI的广泛覆盖和CAWI的低成本）弥补单一方法的不足。选择方法需考虑：

• 人口覆盖：CAPI覆盖最广，CAWI依赖互联网，CATI受限于电话普及率。
• 预算与时间：CAPI成本最高，CATI最经济，CAWI效率高但需初期投入。
• 问卷复杂度：CAPI适合长问卷，CAWI易受疲劳影响。
  混合模式分为并行（同时使用多种方法）和序列（先低成本后高成本追访未响应者）两种，其中序列模式（如CAWI+CATI）更有效提升响应率。

企业调查的特殊性
企业调查因群体偏斜和敏感信息收集难度较低响应率，混合模式（如CAPI+CAWI）可优化覆盖。ADB调查显示，85%的统计机构已开展企业调查，53%计划采用混合模式。

主要挑战与建议
调查指出，数字基础设施（65%）、人力资源（82%）和资金（65%）是混合模式推广的主要障碍。建议：

• 提供CAPI/CATI/CAWI等方法的定制化培训。
• 加强机构间合作以弥补资源缺口。
  通过提升能力建设，统计机构可提高数据质量，支持政策制定。