核心观点与关键数据
生命科学组织在利用大数据和高级分析技术方面仍面临挑战，主要原因是缺乏整体战略和有效利用数据的方法。诺华作为案例，通过将数据战略作为公司关键支柱，实现了显著的业务增长。
关键数据：
- 生命科学分析行业市场规模预计从2023年的262亿美元增长到2028年的484亿美元，CAGR为13.5%。
- 新科技应用预计以更高的CAGR（25.2%）增长，到2029年将达到88.8亿美元。
- 诺华自2018年以来，净销售额增长10%，核心运营收入增长18%。
数据成熟度评估
组织需要评估自身在数据成熟度曲线上的位置，以确定如何进一步发展和提升。数据成熟度提升将带来以下好处：
- 更深入、更快的洞察。
- 跨团队利用数据、分析和见解。
- 降低数据采购和洞察交付成本。
- 获取、发展并赋能数据科学专业知识。
进化数据战略的支柱
为了实现数据成熟度，组织应寻求以下关键要素：
- 业务：数据策略与业务目标和目标保持一致，并建立关键绩效指标（KPIs）。
- 治理：定义且动态的数据治理和数据架构，确保数据质量和单一真相源。
- 技术：实现高级分析和AI/ML功能，具备可扩展的数据分析工具和基础设施。
- 集成：跨数据集进行创新数据使用和集成，如将消费者数据与内部数据整合。
- 文化：持续改进的公司心态，领导层倡导数据驱动决策，推广数据素养。
- 安全性：符合全球/区域数据隐私和安全要求，确保数据安全。
挑战与解决方案
挑战：
- 惯性：组织往往优先考虑短期目标，忽视数据战略的长期价值。
- 自满：承诺和资源不足，缺乏对数据战略的重视。
- 外部视角：不愿意寻求外部创新解决方案，不与业务部门合作。
解决方案：
- 将数据战略与业务目标联系起来，明确短期、中期和长期目标。
- 建立适合目的的治理程序和工具，定义角色和职责，部署合适的工具。
- 利用高级分析和AI/ML，开发自然语言处理（NLP）和AI/ML解决方案。
- 通过文化和思维方式的转变激活团队，确保领导层认同数据驱动文化。
- 拥抱创新的数据集，跨数据集集成以发现隐藏的洞察力。
研究结论
通过致力于数据和分析实现持续商业卓越的旅程具有挑战性，但值得努力。组织必须制定正确的战略，并坚定不移地遵循六大支柱：业务数据对齐、稳健的数据治理、创新的数据分析方法、数据安全和合规性、新颖的数据来源和组合，以及数据驱动文化。IQVIA等经验丰富的合作伙伴可以帮助生命科学公司克服这些挑战，实现数据战略目标，并最终改善患者结果。
