内容营销中人工智能的应用现状

人工智能在内容营销中的现状 像ChatGPT和Gemini这样的生成式AI模型允许公司创建和发布大量书面内容，几乎免费。 传统上，大规模内容营销涉及复杂且昂贵的内容编辑工作流程、规模庞大的内部内容团队以及自由撰稿人网络——生成式人工智能有望从根本上改变内容创作的单位经济。 谷歌显然对使用人工智能创造有用内容持不可知论态度，但随着搜索引擎对“规模化内容”态度的强硬，很难理解人工智能内容究竟有多大的风险。 我们创建了这份研究报告，以了解生成式人工智能如何改变内容营销和搜索引擎优化。我们对来自世界各地的营销和搜索引擎优化专业人士进行了调查，以了解： —人工智能内容创作到底有多普遍。—真实营销团队如何使用生成式AI进行SEO和内容营销。—人工智能内容相对于人类内容的表现。—团队如何思考和减轻AI内容的风险。—人工智能解决方案和内容的支出如何变化。 方法论 这份报告基于在2024年12月至2025年2月期间收集的879份调查回复。如注释所述，使用了Ahrefs数据以提供额外的背景和数据分析。 这项调查面向所有受访者。最常见的受访者地点是美国；最常见的资历是中层（例如团队领导或经理）；最常见的角色类型是内部人员。 根据数据显示，大多数受访者将其内容营销中使用AI，因此在我们将AI用户和非用户进行比较时，非AI用户样本量必然小于AI用户。 想参加未来的研究吗？订阅我们的电子邮件通讯，了解即将进行的 调查。 订阅通讯 关键要点 87%的受访者使用AI来帮助创建内容。 据估计，人工智能用户的中位年同比增长率为29%，非人工智能用户为24%。 只有4%的受访者发布“纯”人工智能生成的内容。80%的受访者手动审核人工智能内容的准确性。 关键要点 缺乏精度是采用 AI 在内容营销中的最大障碍（60%） 大多数人（65%）认为人工编写的内容比AI生成的内容质量更好 使用人工智能内容最大的感知风险是分享虚假信息（62%）。 但大多数受访者认为他们在有机搜索中的表现相同（34%）。 据报告，人工智能生成的内容更有可能会受到谷歌的人工干预惩罚 但略微不太可能受到谷歌算法更新负面影响。 51%的公司计划增加他们在AI内容上的支出 人工编写的内容比人工智能生成的内容贵4.7倍 但人工智能和非人工智能战略之间的总内容营销支出几乎没有什么区别。 而只有6%计划减少支出。 AI内容助手 我们开发了一个内容工具，以正确的方式使用人工智能。 AI内容助手将人类创造力与AI效率以及Ahrefs的竞争情报相结合。 它旨在帮助内容和SEO团队扩展其内容生产并提高其搜索排名——而不会牺牲人类的创造力和技能。 AI内容使用 生成式人工智能如何用于内容营销？ 87%的受访者使用AI来帮助创建内容 在 879 次回应中，769 人（87%）报告使用人工智能创建或协助创建内容。111人报告他们没有使用人工智能（13%）。 公司规模使用AI内容 人工智能的使用在小型（10-49名员工）和企业（1000名以上员工）公司中最普遍，在微型（1-9名员工）公司中最少： 市场团队规模使用AI 人工智能的使用在2-10人的市场团队中最常见，但在超过100人的大型市场团队中，89%的受访者表示他们使用了人工智能： 我们发现，各种规模的组织都非常关注利用人工智能来推动他们的营销举措。事实上，规模较小的组织在整合方面更具灵活性，步伐更快。 Chris Long市场副总裁，Go Fish 在企业层面，围绕LLM内部的数据共享存在更高的关注级别。我们的几个客户由于担心这些公司信息最终将如何被使用，已经明确禁止与LLM共享公司信息。 罗斯·哈丁格斯首席执行官，SiegeMedia 使用人工智能的人们每月发布的内容比不使用人工智能的人们多42% 使用人工智能公司的中位出版频率为每月17篇文章。对于不使用人工智能的公司，这一数字降至每月12篇文章： 公司规模也会影响发布频率，因此查看不同公司规模的发布频率差异是有帮助的。在这里，中位数表明AI对微（1-9名员工）和小型（10-49名员工）公司的影响最大，而企业公司实际上在无AI工作流程的情况下发布更多： 以下是回复中出版频率的分布情况。虽然即使是非AI用户也报告了极端的出版频率，但这些极端值在AI用户中更为常见，多家公司使用AI来帮助每月发布100、150甚至250篇内容： 这里是一个显示发布频率分布的直方图，为了清晰起见，排除了最极端的1%离群值： 内容创作者可以通过使用人工智能工具轻松地将他们正在创建的营销内容数量翻倍或翻三番。对于需要为不同渠道创建不同内容格式的多渠道活动来说，人工智能辅助写作特别有帮助。 AI & 营销顾问安德鲁·博利斯 人工智能并没有取代内容营销中的人类创造力——它通过允许团队做更多来放大它。最成功的组织并不是在人工智能和人类才能之间做选择，而是将两者结合，以创作更多与受众产生共鸣的内容。这种混合方法就是我们一直在Campfire Labs使用，以找到竞争优势。 卡珊德拉·纳吉首席执行官，Campfire labs 在一个人工智能主导的世界里，内容的规模将呈指数级增长。从成本角度来看，搜索引擎必须更加谨慎地分配它们在每站点的爬取资源（即爬取预算）上的支出。大型站点比小型站点更好的期望必须改变。 不要仅仅因为你能够而编写内容。如果没有真正的用户理由，就不要创建一个程序化的规模化SEO工作。 Eli Schwartz战略SEO与增长顾问 博客内容是AI创建的最常见的类型的内容 博客文章是由人工智能创建的最常见的内容类型（87%的受访者），其次是网站文案和着陆页（64%），以及社交媒体帖子（63%）。 白皮书（15%）和电子书（17%）是AI创建的最少的内容格式。 生成博客内容对——绝大多数公司而言——是他们领域中最不具挑战性的内容类型。几乎没有任何品牌活动发生在博客内容上。通常，没有人关心在博客上维护一个品牌的语气。相反，他们最常专注于发布“为了排名”的内容。这种内容需要最少的专家输入（或者，至少曾经如此）。基本上，关键词和一个标题，你就可以开始。这是持续产生回报的内容：它可以在社交平台上推广，在新闻邮件等地方推广。而且这是种内容，如果它排名靠前，它就会持续带来新的访客和潜在客户。” 另一方面，网站文案、社交媒体帖子或通讯文案则需要你展现真实的自己。在这里不能忽视品牌建设，而要利用AI将其做好往往是一个挑战。 艾丽卡·瓦朗古利品牌内容负责人，Riverside.fm 人工智能在创建信息性内容方面表现出色——例如操作指南、定义以及简单的解释说明。如今真正的诀窍在于弄清楚需要具备专业技能的写作者在何处添加额外的人格魅力、故事叙述和第一手经验，以使信息性内容更具可信度。 瑞安·劳 内容营销总监，Ahrefs 头脑风暴、大纲撰写和更新是最常见的AI辅助任务 当被问及AI在内容营销和SEO工作流程的不同部分是如何使用的时，76%的受访者表示他们使用AI来构思主题想法。73%的人报告他们使用AI来创建内容大纲，67%的人表示他们使用AI来改进他们的内容。 在另一端，创建图像(19%)、本地化或翻译内容(22%)和关键词聚类(23%)是最不受欢迎的应用案例。 人工智能在构思、研究和规划方面非常出色。它可以极大地缩短以前必须手动完成的SEO任务所需的时间。 康纳·吉利文 创始人兼所有者，TrioSEO 随着许多人工智能工具提供网络搜索和深度研究功能，研究、构思和撰写长篇内容，如博客文章和深度文章，变得更快、更容易。这就是人工智能写作的魅力所在，人工智能帮助你在写作过程的每个阶段都发挥作用，从进行初步研究到进行最终编辑。 AI & 营销顾问安德鲁·博利斯 如果你在内容创作过程开始和结束时都没有使用AI，那你就错过了。头脑风暴、提出不同的角度，然后进行校对或结构编辑，这些是大型语言模型很擅长的事情。 但我对“优化内容以获得自然搜索排名”的含义非常怀疑。如果它的意思是提供关键词并要求它将其融入你的内容中，我想你总有一天会大吃一惊。从人工智能中你能得到的最优化是逻辑性和可读性。当然，在开始时提供相关的查询和关键词。但要专注于优化结构，填补竞争对手没有覆盖的空白，正确地格式化内容等等。 艾丽卡·瓦朗古利 品牌内容负责人，Riverside.fm 44%的受访者使用ChatGPT ChatGPT是用于内容创作最常见的AI工具，优势显著。44%的受访者表示使用ChatGPT，其次是Gemini占15%，Claude占10%。 总共，调查中提到了94种不同的工具。以下是提到的前20种最受欢迎的工具： 大多数人使用LLMs，而不是LLM包装器 77%的受访者列出的AI工具属于“LLM”类别：也就是说，它们是特定的LLM模型或模型提供者，例如Anthropic的Claude或OpenAI的gpt-4o。只有23%列出的工具被认为是“包装器”：使用一个或多个LLM模型并附加额外功能的软件工具，例如Surfer SEO或Jasper。 虽然ChatGPT是一款流行的内容创作工具，但它生成内容的质量会因你使用的模型以及你提供的提示质量而异。根据我自己的使用经验，我发现Claude、Gemini和Perlexity有时即使使用简单的提示也能生成更好的质量内容。所以，如果你对ChatGPT的输出不满意，我建议你尝试那些其他工具。 AI & 营销顾问安德鲁·博利斯 我尝试过十几种不同的AI内容创作工具，但每次都忍不住回到Claude和ChatGPT。 随着 OpenAI 和 Anthropic 等大语言模型提供者在部署新模型和新功能方面的竞赛，大多数公司似乎通过使用大语言模型自身就能得到很好地服务，并且很少需要专门的封装器。 现在有了 AI 代理和 n8n 等系统，下一个前沿是如何将这些模型和 API调用结合起来形成多阶段工作流。现在使用基本的 LLM 模型就可以创建非常复杂的工作流。 瑞安·劳 内容营销总监，Ahrefs 84%的受访者不透露AI使用 在采用人工智能技术的公司中，仅有16%选择在其内容中披露人工智能技术的使用。其余的84%选择不披露人工智能技术的使用： 公开信息最常见于微型（1-9名员工）和大型企业（1000名以上员工）： 那些使用AI内容最多的公司也是最有可能披露其使用情况的： 只有4%的受访者主要发布“纯粹”的AI内容 仅有4%的受访者报告称他们发布的超过75%的内容是完全由AI生成的内容，没有任何编辑或额外输入。相比之下，50%的受访者报告称他们发布的内容完全没有完全由AI生成的内容。 尽管直接将 AI 的输出用于网站内容很有诱惑力，但营销人员需要抵制这种诱惑。我们通过 2024 年 3 月的核心更新看到了仅使用 AI 内容可能造成的破坏。相反，营销人员可以利用 AI 进行初步输出——但需要他们的团队审查内容，使其真正对用户有用。 Chris Long 市场副总裁，Go Fish Digital 公开发布纯人工智能创作的内容极其危险。虽然谷歌表示他们不会反对人工智能内容，但非常清楚的是，纯人工智能创作的內容会被谷歌检测到，并且网站和内容最终会因此受到惩罚。有很多研究和案例可以证明这一点。 康纳·吉利文 创始人兼所有者，TrioSEO 80%的受访者手动审核人工智能内容的准确性 97%的受访者对AI内容有一些形式的审查流程。人工审查是最常见的方法（80%），其次是与主题专家合作（35%），以及与编辑合作（30%）。14%的受访者要求AI审查AI内容的准确性。 幻觉是大型语言模型的事实，但日益增多的RAG和接地——使用第三方资源来检查和验证大型语言模型的输出——开始侵蚀这个问题。它永远不会完美，但人类编写的内容也不是。 瑞安·劳 内容营销总监，Ahrefs AI内容助手 创建对读者和排名都更好的内容。 AI内容助手提升内容排名无牺牲质量。 了