鸿蒙智能体：自主创新引领智能生态新纪元
ÿÿ卬㧆ᮧ㘪Ҁᵳ᳣⮪⯛Γ 鸿蒙智能体：自主创新引领智能生态新纪元 当前，全球数字技术正经历智能化、泛在化的深刻变革，人工智能与万物互联的深度融合，推动着产业生态的颠覆性重构。在这一进程中，鸿蒙智能体的崛起，不仅是中国信息产业自主创新的重大突破，更是全球智能终端生态迈向新范式的重要里程碑。作为新一代操作系统与AI技术的集大成者，鸿蒙智能体以技术自主为根基、生态协同为路径，为中国数字经济发展注入新动能，也为全球产业智能化升级贡献了中国智慧。 鸿蒙智能体的突破性在于其开创了“以人为中心”的操作系统新范式。通过分布式架构与原子化服务能力，实现跨终端、跨场景的智能协同。例如，在智能家居场景中，用户无需手动切换设备，鸿蒙可通过意图感知自动联动灯光、空调、安防等设备，形成“服务随人动”的无缝体验；在工业领域，其微内核设计和高可靠性特性，为智能制造、智慧能源等场景提供了毫秒级响应的底层支撑。这种“软硬件解耦、服务原子化”的技术路径，使得终端设备从“功能容器”进化为“智慧体”，为AI应用的场景化落地开辟了全新空间。 邬贺铨 鸿蒙智能体的核心价值，在于构建了“开放共赢”的生态体系。通过开源项目OpenHarmony，华为联合超5000家合作伙伴，打通了从芯片、模组、终端到应用的全产业链条，形成了全球第三大智能终端生态圈，其“一次开发、多端部署”的开发模式，更将应用开发效率提升60%以上，让中小开发者也能快速融入AI创新浪潮。在智能汽车领域，鸿蒙车机操作系统已赋能多家车企，推动中国智能网联汽车技术领先全球。这种“技术普惠+生态共建”的模式，为实体经济数字化转型提供了可复制的中国方案。 鸿蒙智能体的发展承载着国家数字主权的战略使命。技术层面，鸿蒙智能体框架HMAF在传统软件安全工程的基础上，迭加构建AI Agent典型安全防线，实现全栈安全自主可控；产业层面，鸿蒙生态实现了从底层芯片到上层应用的完整技术栈，使我国首次在基础软件领域摆脱了对西方体系的依赖。更为深远的是，鸿蒙通过定义智能终端交互标准，在消费电子、智能汽车、工业互联网等关键领域推动“中国标准”走向世界。这种“技术自主+标准引领”的双重突破，与“数字中国”战略形成深度共振，成为提升国际竞争话语权的关键支点。鸿蒙智能体的成功实践，标志着中国的终端操作系统从“技术跟跑”到“生态领跑”的历史跨越，它不仅证明了自主创新道路的可行性，更展现了开放协同生态的旺盛生命力。 我们期待，鸿蒙智能体生态能够持续深化产学研用融合，为中国式现代化筑牢数字基座。这既是时代赋予中国科技界的重任，也是全球智能化浪潮中不可或缺的东方力量。鸿蒙之路，基于使命，始于技术，成于生态——为中国乃至世界打开万物智联的无限可能。 随着人工智能技术持续突破，特别是大模型、全场景融合感知与端云协同等能力的发展，智能终端正经历从“工具”向“协作者”的深刻变革。这场变革不仅改变了人机交互的方式，更重构了整个智能生态的服务逻辑。消费者的需求不再是简单的功能堆叠，而是追求随时随地、自然流畅、无感协同的智慧体验。他们希望终端设备更聪明、更懂人，不仅能理解指令、完成任务，还能超前思考、主动服务。在这样的趋势下，智能体成为新时代智慧体验的关键载体，以用户意图为中心，以多模态交互、意图理解、任务闭环与持续学习进化等关键能力为特征，打通用户、系统与服务之间的链路，带来全新的服务模式。 华为终端致力于打造王者产品，构筑智慧全场景极致体验。我们持续通过系统架构与软硬芯云垂直整合创新，将AI融入到鸿蒙操作系统底座，让AI成为驱动新一代智慧体验的关键引擎。去年华为正式发布全场景智能操作系统HarmonyOS NEXT，率先将AI与操作系统深度融合，小艺也正式升级为“系统级智能体”，无处不在、随时可被召唤，从而将AI的便捷性和实用性提升到了一个新的高度。现在，我们进一步提出鸿蒙智能体的技术和生态发展主张。鸿蒙智能体是对传统智能体的升级，实现了系统级安全可信、多智能体高效协作、自主可控的个性化、多设备间自由流转等独特能力，引领系统与应用交互协同的新范式。 余承东 华为常务董事终端 BG 董事长 鸿蒙应用生态正蓬勃发展，为赋能鸿蒙应用生态智能化演进，我们提出鸿蒙智能体框架，以多样化的交互入口、高效可信的通信协议、丰富的开发工具生态、全链路的安全防护为基石，构建一个开放、灵活、可演进的智能体+鸿蒙应用开发平台。我们坚信，鸿蒙智能体框架将加快生态伙伴的创新脚步，不论是在手机、PC、车机、智慧屏、穿戴设备，还是在办公、家庭、出行等不同场景中，鸿蒙应用智能体都能实现个性化、主动化、可信赖、一致的智慧体验，拉近服务与用户的距离，持续推动鸿蒙智能的体验变革。 鸿蒙智能体时代已经开启，我们期待与广大鸿蒙应用开发者和合作伙伴一道，持续推动鸿蒙智能体技术创新与生态共建，为用户带来“服务合时宜、服务不间断”的智慧新体验，共创鸿蒙万物智联的未来新世界。 鸿蒙应用智能的愿景 近年来，生成式人工智能（Generative AI）迎来前所未有的技术飞跃，以大语言模型（LLM）为代表的基础模型进入高速迭代期，一路狂奔，不断刷新能力边界。模型在复杂任务推理、规划、代码生成等方面取得显著提升，在各类权威基准测试中不断突破记录，多项能力指标接近甚至超越人类专家水平。 模型的上下文窗口显著扩展，主流模型已支持十万到百万级Token输入，可处理长文档、复杂多轮对话，实现“全局理解”和“文档级记忆”，为报告审阅、代码仓分析等高复杂度任务提供了技术基础。 与此同时，具备跨模态能力的理解与生成模型加速涌现，支持文本、图像、语音、视频等多模态输入输出，大幅提升了对现实世界的感知与表达能力，赋能教育、创意设计、广告营销、媒体内容生成等新场景，成为新一代人机交互与智能创作的核心。 知识蒸馏、低比特量化等技术推进了模型压缩和高效推理，使大模型“端侧可部署”成为现实。通过“本地小模型+云端大模型”的协同推理，可以最大化发挥“端侧快”和“云侧强”的优势，同时解决信息安全隐患、云端算力成本过高等问题。 这一系列技术的突破，正在重塑人类与数字世界的交互方式。生成式AI不再是问答工具，而是嵌入到每一个终端、系统、应用与服务中的可持续演化的智能体（Agent），具备感知周围环境、理解用户意图、学习用户偏好、自主执行复杂任务的全流程能力。 2024年6月，华为向业界发布《AI终端白皮书》[1]，明确指出智能体将引领终端进入全新人机交互及智能协作的时代，如多模态大模型带来更自然、更全面的人机交互体验，AI自主化程度越来越高，“以意图为中心”的AI与人协作方式正在建立。与此同时，消费者对于终端设备的使用习惯也在悄然改变，需要更加智能化、互联化和人性化的全场景智能服务体验。未来，多设备、多场景的使用将成为消费者的必要选择，无论是工作、生活、学习还是娱乐，都能在不同的终端设备间无缝切换，享受连贯、高效的服务。 生成式AI加速与终端产品深度融合，不仅仅为消费者带来了全新的人机交互体验，也推动了应用形态和生态范式的变革。华为在《鸿蒙2030白皮书》[2]中提出，当前主流操作系统的生态范式均以APP为中心构建，未来几年的鸿蒙生态系统将以面向场景的智能服务形态为终极演进目标，呈现出以AI智能体为中心、多种服务形态并存的新范式，包括APP、元服务等已存 在的形态以及以AI智能体为载体的智能服务新形态。各种形态之间相互协同、相互融合，为用户提供更优的体验。其中，AI智能体可以根据意图分解的任务目标，自主调用相应的APP、元服务等以高效完成目标，同时已有的APP、元服务也可通过智能化升级获得AI智能体的能力，提供更智能的服务体验。进一步，系统智能体将与各种应用智能体通过智能体联邦的形式互相协作，共同完成更复杂的任务，而无需用户再跨多个APP和元服务进行操作。 在新的生态范式下，智能体将以惊人的速度渗透进各行各业，推动一场新的生产力与创造力革命，成为价值创造者，深刻影响着人们日常生活、工作、学习、娱乐的方方面面。面对这一变革浪潮，行业亟需一个有机协调、多方共赢的系统性框架，以释放智能体之间的协同潜力，基于此，在智能体时代，鸿蒙核心愿景是构建一个全新的智能体价值网络（Agent ValueNetwork），在这个网络中，所有智能体将协同工作、共同创造并共享收益。鸿蒙系统将持续构筑统一开放的智能体OS底座能力，全面赋能鸿蒙应用智能化演进，为每一款应用注入更自然的多模态交互能力、更高效的跨应用协同体验以及更深层的系统级感知和触达能力，助力每一款应用“生而智能”。同时，鸿蒙系统智能体小艺作为用户交互入口，将构筑精准的用户意图识别能力和公平透明的流量分发机制，让每一个参与协作的鸿蒙智能体或智能化鸿蒙应用，都成为价值创造者，让每一次协同都产生增量收益。 行业趋势：应用智能化和 Agent 产业趋势 1.1 从被动响应转向主动服务，智能体驱动人机交互范式变革1.2 智能体爆发式增长，系统智能体和垂域应用智能体双轨发展，走向协同1.3 一站式开发框架和技术标准化加速智能体构建和商用落地020406 鸿蒙智能体的定义 11鸿蒙智能体框架（HMAF） 3.1 智能体全新交互3.2 智能体协议升级3.3 智能体高效开发3.4 智能体安全可信13182428 㵹͇䊸߬喟Ꮑ⩕ᮧ㘪ࡃহ"HFOUϔ͇䊸߬ 1.1从被动响应转向主动服务，智能体驱动人机交互范式变革 1.1.1AI从“被动响应”的工具调用转向“主动服务”的成果交付 随着生成式AI技术的飞速发展和规模化使用，AI系统不仅具备了强大的多模态理解、推理与生成能力，更内嵌了工具调用、长期记忆、代码执行等机制，能在无需人工干预的情况下感知环境、规划行动并完成复杂任务，实现从感知到决策再到执行的闭环，从被动响应式工具演进为可自主执行复杂任务的AI智能体。例如，以华为小艺智能体、Manus、智谱AIAutoGLM、OpenAI Operator等为代表的智能体，标志着AI开始从“对话交互”向“任务闭环”进化，未来将会有更多智能体介入现实世界的操作。 华为在《AI终端白皮书》中提出，当AI结合了更高维度的感知结果，将触发思考，进而影响自主行为。与人类常见的行为模式一样，看到乌云即可联想到下雨从而带了一把伞出门，AI将学会感知复杂世界并与之互动，并在此过程中触发智能的、可按需编排调度的主动服务。在不久的将来，更高维度的智能感知、更智慧的基础模型、更高阶的空间智能将为具身智能赋能，开启智能社会的更多可能性。 为了让消费者对终端的AI能力有更清晰、更直观的认知，同时也为了让产业界对AI终端的能力演进达成统一的共识，牵引终端系统智能化的演进，基于人与AI在任务中的协作关系、AI的参与程度，并参照汽车驾驶自动化分级的理念，以及清华大学PERSONAL LLM AGENTS[3]（个人大语言模型智能体）中的智能体能力分级策略，我们提出了终端智能化体验的L1~L5分级标准。当前，L3可自主闭环任务的AI智能体正在加速发展，预计2030年终端系统有望实现从低阶到高阶的智能化跃迁，达到L4+。 Gartner也在《2025年十大战略技术趋势》[4]中指出，目标导向驱动着AI系统的自主性和适应性更强，完成任务的范围和复杂性将不断扩大。当前AI助手和大语言模型（LLM）虽能执行文本生成、内容摘要或基础工具使用等任务，但无法基于"自主意识"采取行动。自主智能体正在改变这一现状，现有及新兴AI技术（如智能体框架、多智能体协作、AI安全护栏和工具调用功能）正赋予基于LLM的系统更多的自主性，即在最少的人工监督下、适应环境并在复杂环境中自主执行任务并实现目标，这将极大拓展AI的应用潜力。例如，Agentic AI可分析数据、开展调研、编制任务清单，继而通过API或机器人系统在数字/物理世界执行这些行动。Gartner预测，到2028年，至少15%的日常工作决策将由代理型AI自主做出，而2024年这一比例为0%。 1.1.2智能体驱动“以意图为中心”的人机交互范式变革 随着AI智
