智改数转之道

一、企业发展与智能化改造

• 外部形势：国际市场竞争加剧，对产品质量要求提高；国内劳动力成本上升，东南亚国家竞争压力增大。新一轮工业革命推动制造业向智能化转型。
• 内在压力：企业面临时间、质量、成本、服务、环保、协同六大方面的压力。
• 智能化改造的定义：利用自动化、信息化手段提升生产效率和质量，降低成本，推进生产过程智能化。
• 智能化改造的内涵：面向产品全生命周期，涵盖设计、生产、管理、服务等全过程；以智能优化为目标；关键制造环节或过程具有一定自主感知、学习、分析、决策、通讯与协调控制能力；以新一代信息技术为基础。
• 智能化改造的特征：系统性工程；全流程闭环；人机融合与协同；虚体世界与实体世界相融合。
• 智能化改造的效果：提高生产效率与柔性，降本增效；提高管理水平，更加透明与融合；提高产品附加值，助力企业转型升级；整合企业资源，延长产品价值链。
• 智能化改造带来的商业模式转变：柔性化生产；网络化协同；个性化定制；服务化改造。

二、智能化改造的实现路径

• 实现途径：传感与采集、通信与控制、经营与管理、预测与协同。
• 实现步骤：咨询诊断、方案设计、改造实施、考核评价。
• 智能化之路：智造要素→智造能力→智能制造系统。

三、智能化改造案例

• 中航工业智能制造发展思路：需求导向、顶层规划、示范带动、整体推进。
• 航空智能制造典型特征：动态感知、实时分析、精准执行、自主决策。
• 航空智能制造的核心要素：延展自主化能力、形成自优化机制、提高自适应程度、全局数字量表达、系统描述模型化、制造过程模型化、价值链协同设计/制造/管理/服务集成能力、单元动态配置。
• 中航工业智能制造总体架构：企业联盟层、企业管理层、生产管理层、控制执行层。
• 中航工业智能制造发展目标：2020年突破关键技术，2025年建成一批智能企业，实现行业领先。
• 中航工业智能制造推进计划：建立创新中心、突破三大关键技术、落实七项重点任务。
• 航空产品智能制造系统总体框架：智能工厂、智能产品、智能生产、智能服务。
• 智能制造是技术和模式集成的生态体系。
• 流程化、标准化、数字化、网络化是智能制造的基础。
• 实现“智能制造”是一个漫长的过程，不可一蹴而就。

四、企业发展与数字化转型

• 数字化转型势在必行：外部环境变化、内部需求驱动、国家政策支持。
• 何为数字化转型：利用数字化技术，针对产品与服务、生产方式、管理方式或商业模式而进行彻底重构的颠覆性创新。
• 数字化转型技术基础：精准定位、数据管理与存储技术、云计算、大数据、物联网、移动互联网等。
• 数字化转型的本质：通过构建数字化平台，实现业务到数据、数据到信息、信息到知识、知识到智慧/决策的4个高效转换。
• 数字化转型的两个阶段：OLTP（联机交易处理）、OLAP（联机分析处理）。
• 数据技术的价值：数据、信息、知识、智慧。
• 企业可通过“企业管理升级模型”来评估自己所处阶段。
• 数字化转型的参考思路：智慧型企业需要“工业智能化&管理智能化”两手抓。
• 建设适配企业自己的数据中台：数据管理、数据分层、产品架构。
• 建立适配的数字化组织：三台组织概念图。
• 数据价值挖掘：从数据分析的四种类型分层挖掘数据价值。
• 数字化价值：使得“产品、体验、成本、周期”等4要素同时做到最优。
• 数字化商业模式：以价值主张为起点，以数字技术为支点；通过平台改变关键资源的结构、改变工作方式，架构性改变成本结构；突破旧技术体系下商业模式的限制，结构性降低运营成本和提升效率；同时做到产品好、体验优、成本低、周期短。给机器以智能，给服务以平台围绕数字化平台，企业运营模式转型。

五、数字化转型案例

• 智慧电厂建设：建设背景、主要技术、建设思路、总体架构、规划设计、应用实例。

六、如何支持传统企业开展智改数转

• 落实具体任务：加快智能科技新兴产业培育、推动传统产业智能化升级、培育壮大智能科技产业主体、建设智能科技创新高地。
• 构建创新生态：发挥好政府引导、市场主导作用；引育高端人才、团队；政策总体考虑；引育结合、突出重点；追求领先、力度超前；需求导向、对症下药。
• 政策主要内容：引导资源向智能科技产业集聚、加快传统产业智能化改造、加快培育智能科技新兴产业、实施大数据战略行动计划、推动智能科技企业创新发展、培育引进骨干企业、推进智能科技协同发展、培育引进规模宏大的高水平人才队伍。