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乙二醇供应扰动与需求转弱交织,关注装置提负空间

2025-06-18李英杰通惠期货徐***
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乙二醇供应扰动与需求转弱交织,关注装置提负空间

乙二醇供应扰动与需求转弱交织,关注装置提负空间乙二醇期货主力合约价格由4332元/吨上涨至4375元/吨,涨幅0.99%,华东现货同步上涨1.02%至4455元/吨,期现联袂走强但基差收窄43元至45元/吨,显示期货上涨动能强于现货。跨期价差剧烈波动,1-5价差由-52元转正为52元,5-9价差则由50元跌至-51元,近月合约补涨但中期合约预期转各工艺利润深度倒挂,石脑油制亏损135美元/吨,乙烯制亏损601元/吨,甲醇制亏损更是高达1440元/吨,仅煤制亏损维持194元/吨未进一步恶化。产业链开工率58.66%、油制62.51%、煤制52.64%均保持稳定,下游聚酯89.42%、织机63.43%负荷维持高位但缺乏增量动能。港口降库趋势延续,华东主港库存周降3.4万吨至56.38万吨,张家港库存骤降23.85%至16.6万吨,到港量下降26%至10万吨,显示供需紧平衡格局延续但边际改善放缓。当前乙二醇市场呈现成本支撑与弱现实交织的运行特征。原油高位震荡背景下,石脑油裂解价差持续收缩,油制工艺长达数月的持续亏损可能倒逼装置检修,5月以来油制开工率回升通道或受阻。煤制工艺因坑口煤价局部走弱亏损空间未扩大,但当前52.64%开工率较常规水平仍有提升空间。需求端聚酯高负荷已持续三周,终端订单季节性走弱及坯布库存累积可能逐步传导至聚酯环节,织机负荷存在回落风险。港口库存持续去化虽支撑现货价格,但基差走弱及到港量缩减暗示补库动能衰减。跨期结构剧烈变动综合看,乙二醇短期受成本支撑及低库存托底维持震荡偏强,但需求边际转弱预期及新装置投产压力或压制反弹空间,重点关注油制装置开工率变 反映市场对近月交割品不足的担忧与远期供应回升预期的博弈。 一、日度市场总结向偏空。动及聚酯企业订单持续性。1/6 二、产业链价格监测三、产业动态及解读(1)现货动态6月16日,上午华东乙二醇美金市场价格走高,近月船货商谈区间在520-525美元/吨区间,买卖僵持,没有成交听闻;下午华东美金市场商谈持稳,6月下船货商谈在518-523美元/吨区间,没有成交听闻。6月16日,陕西地区乙二醇市场现货报价持稳,市场均价在3900元/吨附近自提。市场需求一般,业者心态谨慎,陕西地区工厂报价维稳。6月16日,华东主流市场价格偏好运行,华南市场跟涨,不过市场买盘跟进有限,目前在4570元/吨附近送到,成交一般。6月16日,伊朗2套乙二醇装置停车,提振市场情绪,市场买盘积极性提升,当前华东价格商谈参考在4470元/吨附近。 2/6 四、产业链数据图表图1:乙二醇主力合约收盘价与基差数据来源:WIND图2:乙二醇制取利润数据来源:WIND图3:国内乙二醇装置开工率数据来源:CCF 数据来源:WIND图5:乙二醇华东主港库存统计(周度)数据来源:CCF图6:乙二醇行业总库存(吨)数据来源:CCF 5/6 附录:大模型推理过程好,用户让我分析乙二醇期货的相关数据,然后做个市场总结。首先我得仔细看看他提供的表格数据,理清楚每个指标的变化情况。用户分成了两大部分:第一个问题要描述数据变化,第二个要结合所有信息和数据讨论产业链情况并判断价格走势。先看数据部分。乙二醇主力期货价格从4332涨到4375,涨了43元,涨幅0.99%。现货价格华东市场也涨了45元到4455元,涨幅1.02%。基差从88降到45,说明期货涨得比现货快。价差方面,1-5价差由-52变成52,这可能反映了近月合约走强,而5-9价差由50降到-51,可能暗示中期供应压力。不过用户提到要分析内外盘价差,但数据里没提到,可能需要忽略。生产利润方面,石脑油制利润是-135.61美元/吨,乙烯制利润-601.45元,甲醇制利润-1440.94元,煤制利润保持在-194元,都处于亏损状态,尤其是煤制和甲醇制更差。开工率方面,乙二醇总体、油制、煤制都保持不变,聚酯工厂和江浙织机负荷也没变化,说明供需稳定。港口库存下降,华东主港库存从59.8降到56.38万吨,张家港库存降了5.2万吨,到港量也减少,显示供应压力缓解。接下来需要把这些数据结合到供需分析。供给端,油制和煤制开工率不变,但利润仍然亏损,可能导致未来减产。需求端聚酯和织机负荷稳定,说明需求没明显变化。库存下降和到港量减少可能支撑价格,但生产亏损是否会影响未来供应?第二部分要结合整体产业链。原油、煤炭这些原料价格变化会影响成本,但用户数据里没有原料价格的具体变动。不过生产利润持续亏损可能让厂家降低开工,支撑价格。外盘到港减少,港口库存下降,说明供应压力减小。需求端虽然稳定,但无增长可能限制涨幅。判断价格走势,可能当前是成本支撑和低库存带来的震荡偏强,但高亏损可能导致供应缩减预期,需关注开工率变化。不过需求端缺乏利好,可能限制上涨空间。需要注意数据中的价差结构变化,比如1-5正套走强可能反映近月紧张,但中期价差转为负值,可能市场对远期看法分歧。需要避免使用序号和表情,保持自然。用户原始资讯是null,所以不用整合其他新闻观点。重点是数据驱动分析,确保每个数据点都被合理引用,同时逻辑连贯。 6/6