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市场报告:实现前中后台集成的顶尖技术
信息技术
2022-11-30
SSON
胡***
AI智能总结
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核心观点与数据
SSO 范围扩展
:传统上专注于后端职能的共享服务组织(SSO)正迅速扩展至前端和中间层,约三分之二 SSO 将前端集成列为年度优先事项。
GBS 模型推动
:全球业务服务(GBS)模型要求 SSO 提供更广泛的业务支持功能,推动其向前端扩展。
E2E 流程转型
:超过 80% 的 SSO 将端到端(E2E)流程转型列为 2022 年的首要目标,重点关注采购到付款(P2P)和记录到报告(R2R)流程。
客户中心优先
:GBS 组织中,40% 将客户体验视为客户中心化的体现,远超成本节约(13%)。
技术优先级
:智能自动化解决方案采购中,用户体验、客户体验和安全性是首要考虑因素。
流程映射现状
:近半数 SSO 仅映射零到十个流程,近四分之一不确定映射数量。
RPA 应用不足
:近半数 SSO 仅部署零到十个 RPA 机器人。
数据挑战
:仅 20% 的 SSO 已处理超过一半的非结构化数据;未来投资重点包括结构化/半结构化文档、非结构化文档和电子邮件。
数据准备度
:不到 20% 的 GBS 实践者表示在购买处理工具前,其流程已为数据化做好准备。
关键技术与解决方案
流程发现与映射
:流程发现工具(如 Nintex Promapp 案例)帮助识别业务流程、记录所有可能变体,并为自动化提供建议,提升流程可见性。
工作流编排与自动化
:工作流自动化通过直观、跨渠道的流程设计提高员工生产力;RPA 用于自动化表单填写、数据提取和文件传输等任务。
智能文档处理(IDP)
:利用 OCR、自然语言处理等技术,将非结构化文档数字化并提取相关信息,消除纸质流程积压,提供结构化数据以支持决策和流程优化。
商业智能(BI)
:通过机器学习和人工智能分析企业数据,提供实时洞察,支持预测性分析(如预测、趋势发现、报告创建),连接异构系统,建立统一数据标准。
研究结论与建议
技术赋能
:流程发现、RPA、IDP 和 BI 等技术使 SSO 能够实现前端与后端的集成,并支持 E2E 流程。
客户体验提升
:通过理解客户旅程、消除瓶颈、提供数据洞察和标准化信息,这些技术有助于改善客户体验。
员工效率提升
:数字化数据和自动化减少了繁琐任务,使员工能专注于增值工作。
持续改进
:SSO 应采用持续改进策略,通过迭代循环不断优化产品、服务和流程,利用技术实现动态适应和性能提升。
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