克服人工智能领域的区域生态系统挑战

2 3 需要一系列因素到位，才能创建一个支持创新的繁荣人工智能生态系统。 为寻求为其机器学习和 GenAI 运营获取更多 GPU 的公司，提供一种具有成本效益的解决方案。www.strategyand.pwc.com/me政府：地区政府可以帮助消除生态系统发展的障碍。为确保GCC拥有必要的基础设施，他们可以制定政策和支持措施，以鼓励投资关键硬件以及建立HPC数据中心，以满足本地需求。地区政府还可以整合国家数据，并使公司能够用于训练和微调LLM。人工智能格局正在快速演变，这得益于似乎持续不断的生成式人工智能的进步。如果私营公司和公共部门领导者能够协同合作并以紧迫感向前推进，支持增长和创新，那么GCC将有望抓住其市场份额。提升该地区的AI生态需要该地区的私营和公共部门在这三个领域采取有针对性的行动。查迪·斯迈拉合作伙伴 chady.smayra@strategyand.pwc.comDiana Dib合作伙伴 diana.dib@strategyand.pwc.comHan Zi Nian合作伙伴 hani.zein@strategyand.pwc.com技术冠军：GCC 技术冠军必须采用可互操作的基础设施，无缝连接东方和西方技术，以确保在不断变化的技术环境中保持适应性、可扩展性和弹性。他们可以通过从替代供应商处采购或使用提供图形处理单元（GPU）“即服务”的云服务来解决芯片短缺问题。4企业也需要加强数据隐私措施，以使客户对数据处理方式有信心——例如，构建使用企业数据集的安全有效方式的安全网关LLM架构。区域科技领导者可以通过全球收购弥合人才差距，并部署低代码、无代码和生成代码工具，以赋能更广泛的人才库。© 2024 普华永道。保留所有权利。普华永道指美国成员事务所或其一家子公司或关联公司，有时也可能指普华永道网络。每个成员事务所是一个独立法律实体。详情请参阅 www.pwc.com/structure。本内容仅供一般信息目的，不应作为咨询专业人士的替代。 普拉特尼克·乔汉主要 prateek.c.chauhan@strategyand.pwc.com政策制定者：鉴于对人工智能模型准确性和可靠性的普遍担忧，区域政策制定者必须采取整体方法来规范人工智能的使用。他们需要权衡相互竞争的优先事项。例如，在不压制人工智能应用开发创新的情况下，制定管理数据隐私、版权和知识产权的政策和框架，可以提高当地科技领军企业和该地区推广采用的能力。一条路径是政府领导人参与制定全球科技和人工智能标准，而不仅仅是遵循它们。最后，他们可以重新构想从K-12到大学的教育生态系统，以培养足够数量的数据科学家、专家和技术领导者。 4