核心观点与关键数据
- 突破性创新投资增加,回报率提升:调查显示,92%的公司在过去12个月的创新预算有所增加,其中66%的公司增幅超过6%,19%的公司增幅超过10%。数据显示,投资额与回报率成正比,高投资额的公司获得更高的回报率。
- 供应链仍是投资热点:VC资金持续流入供应链领域,2023年投资额达154亿美元。主要投资趋势包括垂直化供应链解决方案、可预测性和端到端可见性、劳动密集型领域的自动化、数字化和AI提升盈利能力,以及可持续发展解决方案。
- 四大突破性技术主题:物流、采购、运营和可持续发展是四个主要的突破性技术主题,其中物流技术平均回报率最高(5.3倍至6.3倍)。
- 物流解决方案:AI和ML在物流领域的应用已成熟,例如路线优化、自动化交付状态跟踪和预测ETA、动态定价、自动化负载匹配等。其他领域如电动汽车、自动驾驶车辆和物联网解决方案也显示出良好的回报率。
- 采购技术:AI和ML在采购领域的应用包括供应侦察和发现、支出分析和尾支出合理化、合同分析、供应商风险管理等。其中,供应侦察和发现、支出分析和尾支出合理化等技术已成熟并取得良好回报。
- 外部合作的重要性:与外部合作伙伴(如初创公司、技术提供商、创新实验室和加速器)合作的公司平均回报率提高2.3倍,而拥有企业VC部门和内部创新团队的公司平均回报率分别提高2.4倍和2.5倍。同时拥有三种创新结构的公司回报率最高,达到11.5倍。
- 内部组织结构的影响:内部组织结构对创新成功的影响微乎其微,关键在于与外部创新生态系统的紧密联系和有效执行。
研究结论
- 公司应加大对突破性供应链技术的投资,并积极寻求外部合作,以提升创新能力和回报率。
- 公司应优先考虑成熟且回报率高的技术,如AI和ML在物流和采购领域的应用。
- 公司应建立清晰的战略方向,确保创新活动与公司战略目标一致。
- 公司应解决数据质量和人才短缺问题,并优化内部组织结构,以支持突破性创新的发展。