供应链：实现人才+技术的力量

版权所有 © 2021 Accenture，保留所有权利。- 丹娜·斯蒂夫勒，高德纳研究相反，供应链领导者应该明白，他们的公司可以采取真正有意义的步骤向前推进，从而在过程中产生重大影响——他们不必直接从A跳到Z。变化发生得如此之快，并且确定他们需要什么样的供应链技能以及如何和在哪里获得它们并不总是容易。这就是为什么首席供应链官现在必须行动起来，开始培养、购买和借入他们为未来所需的技能。同时，在这样做的时候，他们应该思考通过逐步建立新技能所能获得的价值——着眼于他们为未来需要做出的更大改变。“当他们在关注数字化转型时，如今许多公司都在设计只有独角兽才能胜任的职位，”Gartner Research的副总裁和供应链人才分析师Dana Stiffler观察道。 2 | 您的供应链劳动力正在走向何方？几乎就像，用一句老话来说，CSCOs被期望在行驶中的汽车上换轮胎：他们正努力通过数字化转型其供应链，以在不确定时期更具韧性，与客户和员工相关联，并负责任地对待环境和社會，同时试图确保他们拥有正确的技能来确保这次转型成功。这是一个艰巨的任务，尤其是在在我们的研究和客户工作中，我们看到许多迹象表明，当今大多数公司普遍存在的典型供应链技能并不是公司未来发展竞争和增长所越来越多需要的技能。例如，82%的人认为他们的组织需要培养更多具有广泛技能的员工，而不是狭窄的技术能力，使他们能够解决复杂、跨行业的难题。1此外，只有38%的CSCO认为他们所在组织的非IT/非技术员工在很大程度上或完全准备好利用提供给他们的技术工具2而且只有44%的人说他们拥有足够的专家人才（例如，数据科学家）来支持他们理解未来的能力。3供应链劳动力即将成为首席供应链官面临的最大和最严峻的挑战之一。 3 | 你的供应链劳动力正在走向何方？那么，公司为了在今天和未来繁荣发展，需要哪些供应链技能？三种关键趋势表明了公司越来越需要发展的供应链技能类型。随着通过部署先进技术使供应链变得更智能，公司需要那些处于深度人工智能/机器学习专业知识和业务之间的缝隙、并懂得如何利用这些革命性能力和其他技术来解决问题的个人。换句话说，他们是技术与业务之间的翻译者。类似地，公司也需要具备技能和倾向、能够做出数据驱动决策并利用预测和反应工具来管理现代供应链面临的复杂需求、必然机遇和干扰的人员。换句话说，仅仅理解自己职能领域已经不够了。供应链劳动力中的每个人都需要具备一定水平的数字技能，并且每个学科中“人工智能教练”的需求都将增加。01首先，公司正发现对技术理解和数据素养的需求日益增长。对新型供应链技能的迫切需求 版权所有 © 2021 Accenture，保留所有权利。供应链已被提升到商业的最高层级，这意味着领导者需要具备相应的商业、财务和供应链专业知识，才能在董事会和高管层获得信任。同时，随着首席财务官（CFO）、首席数字官（CSCO）、首席运营官（COO）和首席供应链官（CSO）之间的界限日益模糊，人们将越来越期望CSCO能够将整合业务规划、与客户的整合、按需销售和服务、人才轮换以及新技能等要素联系起来——推动更大的协作，并从“执行者”转变为“协调者”。这对CSCO来说是一个复杂的双重转变，供应链需要做出这样的转变，才能在未来实现其承诺。03最后，公司越来越需要高级的、统筹供应链的领导者。02其次，朝着端到端供应链思维和问题解决的方向正在加速发展。虽然采购、运营、制造和物流方面的深度专业化永远都很重要，但人们越来越需要一个更多跨供应链思考者——他们能够解决诸如提高韧性、增强业务责任以及显著且可持续的成本降低等重要成果。这些大额开销并非轻易就能通过封闭的功能团队执行一系列交易性活动就能解决——祈祷这些活动最终以某种方式连接在一起。答案并非来自一个单独工作的库存专家、需求规划师或仓库经理。相反，这需要创造力和能够看到大局、理解依赖关系和影响，并在整个供应链中协作解决问题的人。这还包括公司四壁之外的事情——推动战略性生态系统合作伙伴关系以帮助解决更大的问题。. 4 | 你的供应链劳动力在哪里？这三个趋势也表明，许多（如果不是全部）供应链角色的变化将会很大。例如，随着供应链变得越来越智能，传统的供应链角色将发生显著演变，新的角色也将出现。例如，需求计划员，在接下来的几年里将转变为“网络计划员”——一个独特的角色，需要分析、统计技能的结合和全企业范围的关注。网络计划员由财务计划员、销售/营销计划员和供应链计划员的部分角色组成，将强调沟通、促进和协作来协调信息共享，并将与组织内的销售、营销、制造和执行团队建立更深层次的合作关系——同时与数据科学家建立紧密联系，开发和优化支持预测、数据驱动的决策的算法。采用人工智能和机器学习的先进计划解决方案将加速到系统处理大部分计划活动的程度。未来传统角色将发生巨大变化 版权所有 © 2021 Accenture，保留所有权利。网络规划师的角色将进一步演变为战略网络优化师，负责确保系统为市场的每个细分市场解决正确的战略目标。战略网络优化师需要具备高度的基于人工智能的解决方案知识，以持续调整技术以满足不断变化的业务需求。这一规划的演变并非空想。它是基于Accenture进行的大量研究，这些研究聚焦于我们所说的技能本体论，展示了当前与特定角色相关的技能如何能够映射到该角色在短期和长期演变过程中所需的技能。(参见说明需求规划师角色演变的图表)。技能本体利用人工智能和机器学习来匹配旧角色中的“近似”或相似技能到新角色，并随后为整个供应链中的有效技能发展绘制路径。 6 | 你的供应链劳动力走向何方？早期采用者不仅使用技能本体来规划他们未来所需的技能，还用来了解他们当前组织中谁拥有与新领域培训最匹配的资质。我们的一个客户已在采购部门试点了这种方法，现在正将该思维方式部署到供应链的其他领域。其他人正在完善他们的人才战略，以确定哪些技能可以内部培养，哪些需要通过新的人才招聘方法购买，哪些可能可以通过适应性人才库借调。这些开拓者通过，例如，创建跨职能团队并评估员工的数字素养来满足短期需求，同时严格审视其人才战略和学习体系，以确保他们能够长期满足需求，从而在行动较慢的竞争对手中获得巨大的领先优势。 7 | 您的供应链劳动力正在走向何方？来自技能本体研究的工 作流可以帮助CSCOs应对技能挑战通过我们的技能本体研究，我们能够识别供应链角色将如何演变；新角色将需要哪些技能；以及当前技能与新兴技能之间的关系。利用这些知识，公司可以定义面向未来的工作和技能，这些工作和技能借助机器增强能够实现最佳的人类价值；发展并协调基于角色的学习，考虑到不同技能水平和学习意愿；并创建按需数字学习体验，以加速有效培训的速度和规模。我们的研究由三个工作流组成。通过这项工作，我们获得了一些关于供应链技能和角色的惊人见解。 技能本体研究工作流• 使用技能本体图示当前角色和技能与未来之间的相互关系，并评分技能的邻近度以识别技能需求和途径。• 将机器学习算法应用于收集的数据，以创建当前和未来职位的技能画像。• 收集人才需求数据（职位发布）、供给数据（员工档案）以及次级数据（公认的基准，例如国际劳工组织和国际标准职业分类，以及多个专业峰会报告）过去几年的数据。 版权所有 © 2021 Accenture，保留所有权利。 1洞察8 | 您的供应链劳动力流向何方？当我们拆解并分析选定角色的技能组合，以了解不同角色间技能的重叠之处以及存在的差距时，我们发现了一个非常有趣的现象：不仅每个角色通常都存在着人们不易察觉的隐藏技能，而且在某些情况下，一个人可能只需要掌握少数额外技能就能完全转换领域。事实上，我们发现人们对在特定角色中使用的技能数量和类型的估计往往存在低估。例如，当人们自我报告其技能时，他们往往具有很强的参考范围局限性，通常平均只会识别出11项特定角色的技能。而有了人工智能，这个数字会超过三倍，达到34项。换句话说，人们低估了自己的能力，而他们的公司则忽视了那些可能迅速转化为新角色的重要技能。你们的人可能已经具备所需的技能，或者有类似的可以在此基础上发展的技能，但他们就是不知道。 版权所有 © 2021 Accenture，保留所有权利。在世界经济论坛试点项目 中，埃森哲公司通过在多个目标职位之间进行技能匹配来识别所需的关键技能，然后利用学习内容和体验设计组件构建再培训路径，以帮助人们为新角色做好准备。目标：证明这些路径是可行的，以及更重要的是，证明对于公司来说支持它们是快速、实用且成本高效的。结果：我们发现平均而言，人们可以在六个月内完成为新角色在不同职能部门进行的再培训。这是因为，通过能够识别一个人所拥有的所有技能以及所缺乏的技能，并准确了解他们需要什么才能转向新角色，公司可以快速创建更具针对性的干预措施来弥补差距。即便是为完全不同的岗位进行技能再培训，其速度和效果也远远超过传统培训所能达到的水平。 正如人们自身对于在特定角色中使用技能数量有限制一样，很难看出某些角色虽然表面上差异很大，但实际上需要许多相同的技能。例如，技能本体在世界经济论坛一项倡议的试点应用中匹配技能数据4显示表明，一位IT经理可以相对容易地成为产品经理，因为做每份工作所需技能中有50%是重叠的。类似地，数据显示库存补货经理和电子商务经理的角色之间有63%的技能匹配。如果你只是从更高的层次来看待这些角色，这些关系就不会那么明显，而且大多数工人甚至永远不会考虑这些关系是可能的。某些角色之间的核心技能存在远比肉眼所见的更大的重叠。 4所有供应链角色都将需要数字化能力。洞察9 | 你的供应链劳动力要去哪里？尽管如今许多供应链岗位比几年前更多地使用技术，但未来几年所需的数字能力提升将是巨大的——没有人能幸免。从一线操作员到高管层，每个人都需要精通新兴技术的基础。所有岗位都需要熟悉并善于使用智能机器来辅助他们做决策，或者在某些情况下，独立做出并执行决策。此外，在许多情况下，岗位将向技术中心化转型，例如与算法紧密合作的人工智能/机器学习教练，以不断改进和增强其解决日益复杂的供应链问题的能力。 版权所有 © 2021 Accenture，保留所有权利。许多人认为机器正在让人类失业，但技术对工作的影响被大大夸大了。的确，一些工作是自动化天然的候选者，而且永远都会是这样。但是，这些工作的损失远远被这些技术创造的新工作所弥补。例如，世界经济论坛发现，深度学习技术在未来几年将消除7500万个工作岗位，同时创造1.33亿个新职位——净增加5800万个新工作岗位。5CSCOs当然认识到这一点：86%的人认为，随着更多传统形式的工作变得过时或被技术取代，为他们的员工队伍建立新技能对他们的组织很重要。6技术、自动化和人工智能并非减少对人才的需求，而是创造着新颖且令人兴奋的职业道路。 10 | 你的供应链劳动力去哪了？鉴于供应链的数字化转型正在加速，以及供应链需要变得更加有韧性、相关性和负责任的新要求，CSCOs需要从今天开始着手解决他们的技能挑战。为此，他们可以采取一些短期措施，这些措施只需很少的投资，但也能很快带来巨大的效益。还有一些更长远的行动需要更高的成本，CSCOs将不得不采取这些行动，以使供应链在未来取得成功。前进的道路：为未来构建技能的实用步骤 11 | 你的供应链劳动力要去哪里？一些易于执行的短期步骤包括以下内容：分享知识。新的供应链劳动力技能对大企业的增长和繁荣至关重要，因此CSCO（首席供应链官）花足够的时间与董事会和管理团队讨论他们需要获得这些技能是至关重要的。此外，销售和营销、IT和财务也在经历技能方面的类似转变。建立一种共享方法，并在公司的最高层进行一些干预的示范作用，将向组织传递明确的信号，并开始董事会和执行层面的“持续学习”文化的建设。评估数字素养。公司应评估其劳动力，以确定如何提高组织中所有人员的数字素养。例如，埃森哲开发了一个以技术商数为中心的计划，该计划帮助员工了解影响其当前和未来工作的关键技术，以便员工能更好地准备有效地使用这些技术。数字素养使人们能够基于技术基础进行建设，而不仅仅是与技术并肩工作，还能释放新