通过供应链弹性实现军事准备

态 通过供应链韧性实现军事战备状态在当今环境下重塑国防供应链的下一个自然步骤——也是当务之急——是在组织的数字核心中嵌入数字孪生。我们的研究揭示了为此创造更弹性国防供应链。但是，只有当国防社区能够驾驭数字孪生的复杂性时。我们了解到，防御组织可以通过将人类的智慧与能够实现端到端可见性和基于人工智能的场景建模的技术相结合，来管理供应链风险、加速重塑并建立弹性。这正是数字孪生的作用。本报告探讨了如何重置认知、克服障碍并将数字孪生嵌入工作方式，以重塑国防供应链以获得决策优势。正确执行涉及整个组织在一个有计划和持续的战略中，旨在设定新的绩效前沿。以强大的数字核心为中心，供应链的彻底重塑可以帮助优化它并带来强大的三重奏：任务准备就绪、组织弹性和运营效率。为了探索国防企业增强供应链弹性的最佳方法，我们在澳大利亚、加拿大、芬兰、新加坡、瑞典、英国和美国，对来自国防机构、航空航天和国防公司以及全球相关智库的高级供应链和技术专家进行了21次深入访谈。1没有其他像你这样的供应链。这是使命驱动——军事战备的引擎。 波动……以及更多的波动通过供应链弹性实现军事战备随着波动性预计将持续，5一个全球地缘政治不确定的未来需要更多的军事战备。而更多的军事战备需要整个国防企业中弹性、战场就绪的供应链。这个企业超出了各个国防部及其所属部门的界限，包括所有为完成其任务而紧密合作的所有联盟结构。它是对国家及其伙伴的安全和繁荣进行端到端保护的能力。扰乱已经严重影响了国防供应链，就像它影响了所有地方的供应链一样。疫情、乌克兰战争、经济不确定性和自然灾害导致从战斗机到各种物资的短缺和延误。2到制服。3一位美国航空航天和国防公司的信息技术副总裁告诉我们：“新冠疫情带来的挑战影响了我们按时按预算交付的能力。供应链中存在许多未被注意到的风险，当供应链紧张时，其影响就变得明显了，我们就无法获得某些零件或人员。”4 英国战略司令部支持转型总监理查德·希尔空军副Marshal CBE“这里有真正的机会。在利用供应链中的漏洞改变了世界，错误的代价——对国家、联盟和国家繁荣的生存威胁——意味着我们必须进行转型。” 通过供应链韧性实现军事战备状态数字孪生是指一个受实时数据启发的物理对象、流程或系统的虚拟模型，可用于预测这些要素将如何对不同的变量做出响应。今日的数字孪生：由新兴技术强力驱动在供应链中，数字孪生可以提供整个供应链网络的端到端全面可见性。这包括对由于缺乏可用数据或工具不足而以前不可见的更高层供应商的可见性。尽管数字孪生多年来一直是技术版图的一部分，但由于它们被先进技术赋能，如今它们的影响力呈指数级增长。传感器更小、更经济实惠。人工智能（AI）提供预测能力。边缘计算和广泛的互联网连接/5G带来了更强的计算能力和更好的数据共享。云则提供了新的安全级别。凭借这种技术超级力量，数字孪生在虚拟环境中生成“如果……会怎样”的场景。 准备通过供应链韧性实现军事战备状态想象整合数字孪生技术的可能性：战备状态理解供应链如何支持国防响应选项，包括预测供应链何时会妥协运营以及替代准备态势的成本和影响。在规划、维护和作战部署中预期供应链瓶颈——通过基于场景的建模，在部队为任务结果而部署之前减轻摩擦。 车队管理可持续性利用数字化端到端供应链来理解、衡量并推动向更可持续的供应链发展。监控和量化一项能力端到端供应链风险，并模拟替代供应链管理策略的成本/效益。 成本效率态势感知识别并显著减少在整个端到端供应链中那些不会导致能力提升或准备状态增强的支出。利用实时、数据驱动洞察，理解新兴供应链中断的能力影响——“何时”、“何地”以及“有多重大”——以增强战略和战术物流决策。 在前往战场的途中出现问题将导致设备无法按时到达。通过供应链弹性实现军事战备供应链中的数字孪生：从车队管理到战备状态从工厂到战场...数字孪生模拟替代供应供应链管理策略...备用路线 通过供应链弹性实现军事战备双反应：识别与不情愿我们的研究表明，国防界认识到数字孪生的应用。凭借正确的战略和资源投入，我们相信他们能在短期内取得重大进展。在某些情况下，仅需几个月。然而，除了认识之外，还存在对数字孪生的抵触情绪，这源于普遍的误解和非常现实的障碍。国防领导人多年来一直关注数字孪生。然而大多数项目相对都比较专一；受访者描述的项目多处于设计或试点阶段。我们的对话表明，一些国防机构更频繁地使用数字孪生的实时监控功能，而非其更强大的预测能力。常见应用包括成本控制、库存管理和维护与维修。质量评估、供应商网络可视性和风险识别则不太常见。我们的受访者将数字孪生视为供应链弹性和绩效的新“必备品”。一位受访者解释说：“战争和供应链问题是当前的催化剂。不再像‘宠物项目……工厂中的未来派数字孪生’那样，现在它成了一种必须。” 7我们了解到充分利用数字孪生意味着应对任何大规模技术转型中固有的挑战——获得领导层支持、协调资源、确保数据质量培训劳动力。我们的研究还确定了在国防供应链中实施数字孪生面临的四个特定障碍。打破这些障碍的组织可以提高弹性和决策优势——迈向新的绩效前沿。而根据一些研究，数字供应链转型可带来高达50%的减少6过程成本。数字孪生正在对消费品、零售和建筑等行业的供应链产生影响。虽然国防供应链独特，但其他行业的成功仍然有很多值得学习的地方。 通过供应链弹性实现军事战备防御供应链中的数字孪生：成功的四个障碍数字孪生中，对数据安全问题的担忧阻碍了更高级别的安全。屏障04供应商缺口数字孪生会带来海量数据管理复杂性的认知。技能和组织范围内的意识差距对数字孪生采用的影响。障碍02数据困境屏障03安全悖论障碍 01知识匮乏小型供应商需要支持才能全面参与数字孪生平台这一现实。 通过供应链弹性实现军事战备障碍 01知识匮乏 技能和组织整体意识缺陷对数字孪生采用的影响有些人认为像数字孪生这样的尖端技术几乎不依赖人工干预。恰恰相反。数字孪生的价值在于机器学习和人类智慧的结合力量，以支持决策。无论在“人+机器”这一公式中，人的重要性有多大，国防界都面临着意识层面的不足，即使在领导层也是如此。我们的采访表明，决策者往往不在提出数字孪生计划的组织之中。他们对缺乏理解会停滞势头和投资。而即使他们决定投资，许多组织也不知道如何购买数字孪生。防御组织还应解决数字孪生技能差距问题。stem技能短缺和人才战争使得招募具备人工智能和机器学习（ml）技能运行数字孪生模拟的人才变得困难。吸引合格供应链专家来定义场景并验证行动以及数据架构师来定义跨流程的数据关联也很困难。此外，还有一些新的角色需要填补，例如“数字图书馆员”来管理数字孪生信息。 9必须重视直接与数字孪生工作的员工的人性化需求。他们应该理解数字孪生的能力和局限性，以及如何与它们高效地协同工作。清晰的沟通对于消除算法将取代人类判断和决策的误解至关重要。员工应该明白，实施数字孪生可以赋予他们更好地完成工作的能力，以更快的速度做出更明智的决策。让员工参与革新是安永与一家全球科技公司合作提升供应链弹性的重要方面。当时正值疫情期间，供应链弹性不足加剧了芯片短缺的风险。团队创建了一个供应链数字孪生——全球供应链的虚拟副本——以支持更先进、更具前瞻性的风险管理。通过压力测试，将数字孪生置于预定义的破坏性场景中，以生成整体弹性评分。安永将知识转移给了该公司的内部供应链弹性团队，使其能够主导工作。 持续创新行动障碍 01知识缺陷•确保高级领导层了解数字孪生在供应链方面的能力，并确保采用和投资由他们领导，而不是由IT组织领导。•做切合实际的事情，创造一个能够吸引合适人才的环境——一个提供远程工作、灵活合同等选择的环境，支持按需人才模式。•考虑通过与学术和研究机构以及供应商建立战略合作伙伴关系来获取关键技能（例如，人工智能、机器学习和云赋能网络连接）。 “让人类接触人工智能知识”能力至关重要。管理者需要一定水平的专业技能，工程师则需要不同或更深入层次的知识。但在大多数情况下，关键在于找到具备相应水平的人工智能知识的人员，以便他们能够了解人工智能将如何以及能够在哪些方面帮助他们。”航空航天和国防供应商首席信息官美国 数字孪生带来海量数据管理复杂性的认知虽然一些数字孪生需要大量数据，国防机构可以利用他们目前拥有的数据构建数字孪生，并在更多数据可用时进化模型。例如，国防机构可以通过使用API和数据调用，通过数据网格拉取现有的ERP数据。数字孪生模拟可以揭示更长的交付时间对采购需求以及飞机从维护中出来并升空的影响。这是供应链可见性的下一级别。实时数据是数字孪生的氧气。然而，一些受访者担心所需数据的质量、数量和复杂性，以及管理它的时間和成本。防御组织通常对数据质量犹豫不决。我们的受访者发现，作为供应链现代化的部分，转向数据驱动环境自然会突出数据质量。其中一些人被促使创建更直观的用户体验来支持数据质量输入并防止错误。完成这一转变能够带来更强大的预测能力，并取得更好的结果，这是成功使用数字孪生的重要基础工作。 全球制造商Mars正致力于这种可见性。该公司一直在其制造运营中试验数字孪生自2020年以来。这使得在分配物理世界的资源之前，能够虚拟地模拟和验证产品和工厂的调整成为可能。例如，火星测试了一个数字孪生来减少包装过度填充。它将制造机械的传感器数据输入到预测分析模型中，以便生产线操作员可以实时监控事件并调整填充过程。7要获得端到端供应链中数字孪生的全部价值，国防组织应跨生态系统共享数据。建立全面的数据网络并不总是需要对数据收集节点进行广泛的初期投资。然而，它确实需要对数据进行识别和聚合，并分析集中式模型。 11 数据困境持续创新行动障碍02•投资分析及商业智能平台，将数据整合为决策支持能力，以便决策者不会被无用洞察所淹没。•在信息服务中创建一个通用用户平台，并在采集点设计直观的用户体验，以触发正确的输入并最小化错误。•评估用于支持数字孪生的数据聚合方法的供应链，识别风险领域；系统、传感器和第三方数据差距；以及如何弥补这些差距。 副总统首席采购官航天航空和国防工业公司瑞典“数字孪生允许供应利用实时数据对供应链进行运输资源分配。这些数据可以将需求预测整合到供应链数字孪生中，以防止缺货并降低制造成本和仓储总成本。此外，也许最重要的是，它有助于预测包装材料的表现。 虽然有些违背直觉，但数据共享以及更灵活的控制和访问权限可以提升安全性。恰当的数据共享能够促进端到端的供应链可见性。而供应链可见性越高，防御组织就越有能力预测和防止威胁安全性的供应链中断。这是一种风险与收益的权衡。但僵化的数据安全带来的弊端远远大于其益处。生命依赖于在恰当的时刻将恰当的数据分享给恰当的人。因此，防御组织对管理组织内部及供应商网络中的数据流设定了高数据共享安全门槛。许多人担忧数据共享和聚合会增加风险，使对手更容易入侵敏感信息。同时，要跟上科技领域解决方案的快速发展也具有挑战性。防御组织在制定相关数据共享安全策略方面可能落后。然而，一些国防组织在数据共享方面采取了更现代的方法，这使控制权和访问权限具有灵活性。数据的自由流动是组织充分利用数字孪生技术的关键。作为我们研发投资的一部分，埃森哲为工业工程和航空航天与国防行业的原始设备制造商开发了一个供应链数字孪生。它提供了全面的供应商网络的数字表示，可以可视化每个供应商提供的组件。这有助于决策者预测潜在的长期中断事件，例如生产能力不足或服务水平降低。数字孪生在超越单一组织并与整个供应链集成时，能为军事生态系统带来更多价值。然而，安全顾虑可能使这变得困难。数字孪生数据安全担忧所引发的动态，阻止了更高级别的安全鉴于这一点以及国防供应链中数字孪生应用的兴起，治理正落后。讽刺的是?这种治理差距只会加剧围绕安全和合规的担忧；这就是安全悖论。 13 持续创新行动安全悖论屏障03•完善环境、应用和数据安全认证标准，明确国防参与者及供应商如何证明其遵守共享规则。•优先采用云服务打破安全悖论，信任云服务连接数据和体验，以加速数字孪生领域的动力。•更新与数据安全和数据共享相关的防御政策与协议，以确保它们促进端到端供应链的数据共享。