机器人与人工智能：一种新的经济秩序

关键信息： •各种技术进步已经彻底改变了商业运营，并转变了人们生活和工作的方式。 •这些进步是制造业和相关贸易活动效率、精确度和可靠度提高的催化剂 。 •自动化和人工智能对劳动力市场产生的异质性效应体现在高技能工人与低技能工人之间的区别上：前者因工业机器人的取代而提高生产力，后者则因这些机器人接替了他们的手工任务。 LiliYanIng和GeneGrossman 各种技术进步已经彻底改变了企业运营以及人们生活和工作的方式。近年来，工业机器人和人工智能（AI）方面出现了重大进展。机器人和AI的采用通过提高精度和成本效率，对企业和国家层面的生产力产生了积极影响。虽然这些技术有可能大幅提高生产力并促进商品和服务的贸易，但本文也关注了它们对工人、工资和经济福利的影响的研究。事实上，机器人和AI对不同技能的影响广泛且不均衡，已成为经济研究的焦点，该研究探讨了这些技术可能会产生与以往技术进步截然不同的结果。研究表明，机器人和AI的采用确实促进了商品和服务的贸易，但它们对劳动力市场、就业和工资的影响取决于政府和劳动力吸收尖端技术（包括AI和超级AI）的准备程度。 在过去的三个世纪里，已发生许多技术进步，这些进步革新了生产方式、商业组织的运作方式以及个人生活和工作的方式。在近年来，工业机器人和人工智能（AI）取得了重大进步。工业机器人和人工智能正在革新生产并改变行业，就像蒸汽机和数字计算机等过去的创新一样。 莉莉严英 高级经济学家，ERIA 格罗斯曼 普林斯顿大学国际贸易学雅各布·维纳教授 乔治·德沃尔，被称为“机器人之父”，在20世纪50年代发明了第一台工业机器人，Unimate于1961年在美国通用汽车工厂首次亮相。Unimate自动化了危险的任务，提高了汽车装配线的效率和安全性。德沃尔与约瑟夫·恩格尔伯格后来共同创立了Unimation，即世界上第一家机器人制造公司，为当今的AI驱动机器人技术奠定了基础。到1967年，由川崎在日本制造的Unimate机器人已出口到世界各地，用于瑞典压铸和处理欧洲和亚洲各地的各种危险任务（Wallen,2008;GasparettoandScalera,2019）。德国和日本公司在其制造中安装了用于自动化焊接和处理的机器人，早期型号取代了多名工人，提供了更安全、更清洁的替代方案（McMorris,2019;Flamm,1986）。1继日本之后，其他新兴经济体开始采用工业机器人；韩国的现代 NO.2025-3,2025年5月ISSN :2086-8154 经济研究所 为东盟和东亚 政策简报 机器人与人工智能：一个新经济秩序* *该书的完整版本作为开放获取提供。参见L.Y.Ing和G.G.Grossman(eds.)(2022)，机器人与人工智能：一个新经济时代,伦敦和纽约：劳特利奇。1工藤robos,从美国工业机器人的诞生到在日本推出,https://robotics.kawasaki.com/en1/anniversary/history/history_01.html 汽车公司以及台湾的电子行业在20世纪80年代中期将它们整合到生产中（Sung,2004;Flamm,1986）。 到2019年，全球机器人安装量从2012年翻了一番，新增安装量为373,240台，库存量达到270万台。中国和日本是主要的采用者，在2012年至2019年间推动了近三分之二的这种增长（张等人，2021）。汽车和电子行业是机器人使用最广泛的领域，而价格下降和功能改进促进了全球的机器人采用。确实，2005年至2017年期间，平均机器人成本下降了60%以上（ARKInvest，2021）。 阿图克等(2022)分析了工业机器人在发达国家对其贸易参与度以及发展中国家贸易模式的影响。他们发现，机器人价格的下降增加了发达国家机器人的安装量。其他研究发现，机器人化程度最高的行业从发展中国家向发达国家的出口激增。他们得出结论，当发展中国家的公司规模更大、全球联系更紧密时，它们更有可能采用机器人；当它们这样做时，它们将获得更大的市场份额 ，从而导致未实现自动化的公司的市场份额下降。 人工智能研究始于1956年，将人工智能定义为与环境交互以实现特定目标的人造系统。美国国防部从1960年代起大力资助人工智能，促成了多个全球研究实验室的建立。现代的进步，特别是在机器学习和神经网络方面的进步，显著提升了人工智能的预测能力并降低了成本（Agrawal,Gans,Goldfarb,2019;Taddy,2018）。人工智能驱动的机器人现在能够执行复杂的任务，并具备改进的感知功能和类似人类的解决问题的能力。2015年至2020年期间，全球对人工智能的投资激增，美国和中国成为领导者。2016年至2020年期间，巴西、加拿大和印度等国家的人工智能相关招聘也快速增长（Zhang等人，2021）。 吴和章（2022）考察了自动化对印度尼西亚企业的影响 ，使用了2008年至2012年的详细产品级数据。在一个5年期间，采用自动化的印度尼西亚企业看到了更大的产量、增加的就业、更高的出口份额以及更高质量的商品 。根据所使用的异质性企业模型，生产率更高的企业自动化了更多的任务，生产了更高质量的商品，获得了更高的收入，并雇佣了更多的员工。在印度尼西亚制造业研究调查的情况下，采用自动机器使得劳动生产率提高了49%，与未采用自动机器的企业相比。 因此，技术进步，特别是工业机器人使用人工智能方面 ，通过提高商品和服务的生产率、安全性和质量，正在推动经济增长。然而，这些进步会导致那些任务可被机器人更高效完成的工作者的失业和工资下降，从而导致收入不平等加剧和隐私问题的担忧。 因此，机器人技术和人工智能对不同技能水平的影响，使其成为经济研究的关键课题，因为它们可能会与过去的技术变革不同地影响收入分配和工人福利。然而，研究已经指出了机器人技术和人工智能的两种潜在好处。首先，技术进步在生产成本和运营成本方面是具有成本效益的，因为它们可以帮助公司比人类更快、更精确、更准确地执行复杂任务。其次，机器人技术和人工智能通过学习消费者偏好，并将商品和服务分配到需要它们的地方，从而帮助市场高效运作，以提高可用性并增强物流和配送的效率。 孙和特雷弗勒（2022）考察了2014年至2020年间智能手机应用程序的国际下载合并数据，以及应用程序母公司持有的AI专利，以研究移动应用程序的交易。研究发现，AI的部署增加导致在进口国-出口国层面上，按应用程序类型和年份分类的下载量增长六倍。此外，AI的更大部署导致了更高水平的创造性破坏和贸易收益。因此，他们确定采用机器人和AI促进了商品和服务的贸易 。在发达国家，机器人和AI的采用会增加发展中国家的出口，发达国家的机器人密度增加10%与发达国家出口增加12%相关。 研究表明，机器人技术和人工智能对劳动力市场、就业和工资的影响取决于政府和劳动力队伍拥抱数字化的准备情况。这种准备的核心理念在于劳动力的质量及其数字技能的熟练程度。此外，自动化和人工智能对劳动力市场的异质效应主要集中在高技能工人（他们能利用生产力，随着工业机器人接管工作）和低技能工人（他们的手工任务被工业机器人接管）之间的区别。 然而，关于持续和增加使用工业机器人和人工智能对劳动力市场细分领域的净效应的研究仍无定论，并且对分配影响存在轻微分歧。 阿吉翁等人(2022)提出了两种对立的观点——一种悲观的看法是机器人主要取代劳动力，另一种乐观的看法是安装机器人的企业生产率更高，并且能够扩大其市场份额，这转化为价格下降和就业增加。他们指出，尽管证据不一，但最近的研究表明，使用企业层面数据的自动化更加乐观。阿吉翁等人先前使用法国企业层面的数据表明，自动化对行业层面的就业具有积极影响。 法亚等人（2022）表明，自动化导致工人专业化的增加；工人必须具备特定技能，这些技能包括核心竞争力的专业知识，即“核心偏向型技术变革”。使用1995年至2010年欧洲职业和行业的统计数据，他们发现自动化增加了技能集中度，这导致被取代工人的失业期更长，但减少了企业工人之间的教育不匹配。这种选择性在高度可外包的行业中更为明显。 拥抱机器人技术和人工智能在关键经济部门的发展，特别是那些对经济具有高乘数效应的行业，对于提高整体生产力至关重要。通过这些努力，企业可以在简化和创新运营的同时实现显著的效率提升。因此，无论是在私人层面还是公共层面，拥抱数字技术的应用和发展都很重要。 重点关注技能培养、再培训和技能提升。工业机器人和人工智能的影响确实导致生产率提高和成本降低。虽然这些技术似乎确实取代了特定任务中低技能劳动力，但由此带来的生产率提高以及随后的产出扩张，抵消了这些工人工资降低的直接不利影响。因此，通过培养、再培训和提升劳动力的数字技能，从而促使他们能够顺利过渡到不易自动化的复杂工作，发展人力资本是至关重要的。精通数字技能可以提供巨大优势，包括增强就业机会、提高工资和更好的社会成果 。 藤沢、草加和菅田（2022）研究了工业机器人改进如何影响工资和劳动力市场。他们将人工智能的进步视为在概念任务中对高技能劳动力的替代，而工业机器人则取代了从事体力劳动的低技能工人。他们使用了一个基于任务的定量一般均衡模型，涵盖了具有投入产出关系和全球价值链的17个行业和50个国家。他们发现，机器人技术的进步在一些国家中降低了非技术工人的工资；然而，与贸易成本下降的影响相比，其对劳动力市场的影响是有限的。 政策建议 建议进一步推进机器人和人工智能的政策建议如下： 提升机器人和人工智能发展。机器人技术和人工智能的进步应当受到欢迎，但应以以人为本的发展为准则 ，以确保在此过程中人类福祉得到改善。在数字化转型的时代， 加强机器人与人工智能的国际合作。各国必须通力合作以推进机器人与人工智能的国际协作。国家间多边合作至关重要，因为它可以通过数字化中汇集资源和专业知识来加速机器人与人工智能的发展与部署。通过政府、研究人员和开发人员之间的合作，各国可以发挥规模经济效应，利用比较优势为其国家的数字经济带来共享利益和增长。 参考文献 阿吉翁、P.，安托万、C.，布内尔、S.，和贾拉韦、X.(2022)，《自动化对劳动力需求的影响：近期文献综述 》，发表于英、G.M.格罗斯曼(编)，机器人与人工智能：一个新经济时代,纽约:罗特利奇出版社。 Agrawal，A.，J.S.Gans和A.Goldfarb（2019），“人工智能：自动化预测对劳动力市场的模糊影响”，https://doi.org/10.2139/ssrn.3341456 阿尔克投资（2021），2005年至2017年选定年份工业机器人的平均成本 2025年预测，Statistica，https://www.kawasaki-robotics.com，从工业诞生 statista.com/statistics/1120530/工业机器人的平均成本/ 美国机器人到日本发射，https://robotics.kawasaki.com/ en1/anniversary/history/history_01.html艾特克，E.，B.巴斯蒂斯，A.库珀斯泰克，和B.里克斯 (2022),‘机器人与贸易：启示McMorris,B.(2019),‘一个时间线历史 为发展中国家’，在L.Y.Ing和G.M.Grossman （编），机器人与人工智能：一个新经济时 代,纽约:罗特利奇出版社。 工业机器人’，未来自动化，15五月，https://futura-automation.com/2019/05/15/a-history-timeline-of- 工业机器人学/Faia,E.,S.Laffitte,M.Mayer,和G.Ottaviano(2022), 关于孙、R.和D.Trefler（2022年），《人工智能、贸易和创造 自动化与离岸外包：一个劳动力市场排序视角’，在L.Y.英和G.M.格罗斯曼（编），机器人与人工