人工智能在行动：超越实验，变革行业

目录免责声明结论 25贡献者26阅读指南33 人工智能的潜在未来 212 人工智能采用的现状 9执行摘要 51 采用AI在2025年的机遇 7Getty Images 图片：本文件由世界经济论坛发布，作为对项目、洞察领域或互动的贡献。文中表达的研究发现、解释和结论是经世界经济论坛促进和认可的合作过程的结果，但其结果不一定代表世界经济论坛、其全体成员、合作伙伴或其他利益相关者的2025世界经济论坛。版权所有©版权所有。未经许可，不得以任何形式或任何方式复制或传播本出版物，包括影印和录音，或通过任何信息存储和检索系统。 脚注27前言 4引言 6观点。 阅读指南行业或职能特定对行业、部门和职能的影响利用生成式AI用于就业增强and劳动力生产率人工智能的能源悖论：平衡挑战和机遇媒体，entertainment和 运动医疗保健人工智能在金融服务领域Artificial Intelligence in媒体，娱乐and SportThe Future ofAI赋能健康：引领方向世界经济论坛的《产业人工智能转型》倡议旨在通过探索在商业和运营模式中促进人工智能（AI）驱动创新所面临的战略影响、机遇和挑战，来催化负责任的产业转型。随着人工智能以前所未有的速度持续发展，本系列中的每一份论文都捕捉了人工智能的独特视角——包括在撰写时对发展现状的详细快照。认识到持续的变革和发展已经势不可挡，我们的目标是通过与世界经济论坛合作伙伴社区的协作，持续深化和更新对人工智能影响和应用的认知。 人工智能和网络安全：平衡风险and Rewards运输智能交通，Greener Future:AI作为催化剂去碳化全球物流 区域特定超越实验，实现行业AI转型：行动中的AI将公布更多报告。电信消费品IntelligentTransport,即将到来行业报告：电信即将到来industry report:消费品这些论文共同提供了一种全面了解人工智能当前发展与采纳情况，以及其未来潜在影响的方式。每一篇论文都可以独立阅读，也可以与其他论文一起阅读，并跨行业呈现共同的主题。该白皮书系列探讨了人工智能在各个行业的变革性作用。通过广泛的行业分析和深入的专题研究以及区域深度分析，该系列提供了见解。该系列包括：以及参与跨组织人工智能战略和实施的相关方。行动蓝图：中国赋能型产业转型的道路 跨行业PwCAI in Action: BeyondExperimentation to金融服务Frontier TechnologiesOperations: The人工智能的崛起 前言这种转型正在催化人工智能投资的激增，企业和整个行业都在寻求为客户和利益相关者创造新的价值。然而，尽管热情高涨，大多数行业领域和公司仍处于采用初期阶段，领导力正由少数先驱组织涌现，这些组织正在设定步伐和方向。：这项倡议汇集了来自300多个组织的近400名全球成员，参与论坛的22个行业社区及其机构的活动。利用其中立平台，该倡议旨在为企业和政府创造一个学习与知识交流的安全空间，以助力在人工智能时代成功转型行业与业务。通过提供一份概述关键阶段、识别挑战并突出成功的路线图，该倡议致力于赋能组织追踪其人工智能为了加速这一进程，世界经济论坛发起了“产业人工智能转型倡议”，作为更广泛的“人工智能治理联盟”（AIGA）的一部分。该倡议旨在利用人工智能的变革潜力，推动各行业领域的创新、可持续发展和增长，同时确保负责任和包容性的发展。生成式人工智能（genAI）的出现标志着21世纪最深刻的技术拐点之一。曾经存在于想象或学术理论中的事物迅速变为现实，有望重塑个人和组织之间沟通、工作和互动的方式。 4Cathy LiAI时代产业的转型 AI治理联盟：Kathleen O’Reilly与埃森哲合作，本文标志着一份白皮书系列的起点。它体现了该倡议致力于紧跟迅速发展的AI领域。本文深入探讨了为驾驭生成式AI的力量所需的战略、推动因素和机遇，同时呈现了负责任且创新的AI应用实例，并分析了AI对行业、公司职随着人工智能的持续演进不断重塑生产力和价值创造，它也提供了推进可持续增长和创新的关键机遇。要实现这些成果，需要战略远见、负责任的采纳和集体行动。前方的道路蕴藏着巨大潜力，有望重塑行业、强化社会并以规模化方式产生影响——前提是利益相关者能够携手把握这一时此外，该计划旨在促动私营部门、公共部门、民间社会和学术界领导层之间建立新的合作，并就人工智能带来的跨行业和行业特定机遇与挑战提供见解。通过鼓励对话与合作，该计划旨在推动行业的负责任和可扩展转型。未来几年将至关重要。通过协同合作，我们可以确保人工智能的变革潜力成为一股向善的力量，为快速发展的数字时代的所有利益相关者带来持发展、与同行对比、以及明确且自信地扩大采用主任，人工智能、数据与元宇宙；第四工业革命中心副主任；世界经济论坛执行委员会成员高级管理总监；埃森哲执行赞助人，世界经济论坛项目；埃森哲全球交易结构及定价负责人 Francisco BettiJack Azagury集团首席执行官，咨询业务，埃森哲全球产业团队负责人；世界经济论坛执行委员会成员 能和地区的影响。刻。久利益。规模。 执行摘要本文对新兴人工智能技术（包括生成式人工智能和具身人工智能（通过传感器感知环境并通过效应器采取行动的人工智能））对行业的影响进行了全面分析。人工智能（AI）正以惊人的速度发展，这得益于计算能力的显著提升、数据可用性的增加以及在自然语言处理（NLP）、计算机视觉和生成式AI（genAI）等领域的复杂算法的重大突破。这些进展使AI技术成为当今最具变革性的技术之一，其潜力在于通过规模化自动化复杂任务、提升概念化决策能力以及实现日益个性化的功能来重塑行业与社会。尽管分析式AI已广泛应用于各行各业，但生成式AI仍处于早期采用阶段。尽管许多组织已通过试点项目和概念验证实验过AI，但将这些努力扩展以实现持续和深远的变革影响仍然是一个重大挑战。通过投资和现有调查了解采用情况，一些行业在整体人工智能采用方面处于领先地位，而另一些行业起步较慢但正在显著加速。领先的采用者依赖人类专业知识，受益于生成式人工智能生成内容、洞察力和解决方案的能力，从而提高生产力和决策能力。虽然过去的一些技术革命主要集中于通过自动化改造制造业，但人工智能即将变革所有知识驱动领域，改变任务的执行方式和执行者，并重新定义生态系统中的价值创造。这正在改变行业在发展生态系统中的运作和适应方式，进一步重塑价值分配和捕获，同时也受到新中介出现和传统中介被取代的影响。推进人工智能的采用需要在行业和公司层面具备强大的推动因素，包括：新兴人工智能技术具有极大的潜力来变革产业；扩大规模的努力需要一种新的思维框架和基础性使能因素。 AI时代产业的转型 AI治理联盟：为促进能够推动社会进步和商业价值的AI应用的发展与优先排序，本报告介绍了一个框架，该框架概述了负责任和变革性AI采用的关键要务，重点关注具有影响力、创新性、可扩展性和伦理道德的实践。有了这些支持因素，人们便有可能超越狭隘的成本削减和效率提升，释放人工智能的全部潜力。在人工智能的快速发展和投资中，组织可以通过分享见解、彼此借鉴成功与挑战，共同营造一个加速成长和创新的环境，从而获得巨大裨益。–：确保人工智能驱动流程正常运行按照预期建立信任，同时解决关于准确性、可靠性和公平性的担忧，并在开发和采用过程中始终坚持问责制。–: 建立和自我管理实施与道德原则一致的内部标准，优先考虑透明度和问责制。–：构建强大的数字核心数字核心保障数据安全、互联系统、自动化维护以及开放架构以实现灵活性和可扩展性–: 制定再培训策略人才和组织以及提升技能的举措，旨在赋能员工与人工智能协同高效工作，并强调人为监督。–: 创建协作环境知识共享、负责任创新以及对人工智能开发道德标准的协同一致得以蓬勃发展的生态系统。–：正在开发强大的防御体系网络安全用于保护人工智能系统、数据及隐私，维护用户与消费者的信任 引言得益于计算领域的快速进步、人工智能（AI）算法的重大突破——尤其是在自然语言处理（NLP）、计算机视觉和生成式人工智能（genAI）方面——以及海量数据的涌现，人工智能已成为发展速度最快的尖端技术之一。其最新发展潜力足以重塑商业、行业乃至整个社会。自20世纪中期人工智能诞生以来虽已取得重大进展——且在过去十年中迅速普及，但大多数组织在推广新兴人工智能技术及实现投资回报率（ROI）方面仍面临挑战。关键机遇在于准确识别合适的应用场景，放大其影响，并审慎管理实施过程中的复杂性与相关风险。这应建立在坚定的伦理、透明度和人类福祉承诺之上，以确保人工智能真正惠及企业与社会的可持续发展。（请参阅世界经济论坛报告）AI for Impact: 加强人工智能生态系统以推动社会创新and应对气候危机中的创新与适应：新常态下的技术).关键机遇在于识别合适的应用领域，扩大影响，并审慎管理实施复杂性与相关风险。 AI时代的产业转型 AI治理联盟：6本文评估了人工智能的当前状况，重点阐述了机遇、行业采纳情况、推动因素以及人工智能对行业未来的影响。文章分享了关于人工智能采纳的社区见解，识别出成功推动因素，如自我治理、人才、网络安全和数字核心。目标是为人工智能驱动行业转型的潜力提供平衡视角，指导组织走向负责任的AI实践，从而促进商业增长和社会进步，包括可持续性。通过为利益相关者提供清晰的AI领域认知及未来机遇的理解，本文旨在赋予领导者以知情决策能力，并在行业、组织和用例层面进行人工智能采纳的战略规划。人工智能与人类的协作潜力正推动着更优化的成果，并日益成为我们社会和专业生活中不可或缺的一部分。这种融合需要更深入地理解人与人工智能如何相互补充，实现共同成长与提升。目标并非仅限于自动化，而是要构建一种人与人工智能共同进化和繁荣的关系。这种协作通过“融合技能”——智能 interrogating（此处保留英文术语）、判断整合和互惠式学徒制，有潜力提升人类的生产力与创造力。1 目标不仅是自动化，而是创造一种关系，使人类和人工智能能够共同进化和繁荣。 CASE STUDY 1效率与成本节约AI代理将提升运营效率和服务质量。AI时代产业的转型 AI治理联盟：CASE STUDY 2：一家技术供应商已经开发出一名虚拟工程师，通过运用基于经验的学习来预见行为和模式，从而转变建筑管理方式。它集成了来自投资组合、公共事业和天气的实时数据，以优化维护策略。运营商可以一家总部位于加利福尼亚的健康初创公司推出了一项“AI代理即服务”，使他们的合作伙伴的客户能够提交查询并快速获得自然语言指导。该AI在数千个支持页面上进行了训练，并支持：稍后会发现通过生成式AI超级充电的生产力提升，还有更大的潜力。高生产力增长公司目前正拥有比同行高4.5%的成本效率比率。3早期采用现代化生成式人工智能工具和流程的企业已经扩大了其运营可见性，优化了资本配置，并实现了2.4倍的生产力提升和13%的成本节约。通过“以人为本”的解决方案所取得的范围内的。0以人为本的解决方案以负责任的方式重新定义了采纳，使人与创新成为中心。这种增长潜力强化了企业建立人工智能赋能能力的紧迫性，以保持竞争力并避免落后于早期采用者的风险。营收增长机会正在涌现。在人工智能采用方面领先的公司当前增速已经使它们在营收方面超出同行15%——这一数字预计将更多超出预期。比2026年翻一番。9增长到2038年可能对全球经济贡献7.6-17.9万亿美元——上限为超过82%的企业将生成式人工智能视为其主要再创新的杠杆之一。2组织越来越多地采用这项技术，期望获得显著的效益。即时生成能源和排放报告、执行命令并做出明智决策，确保建筑高效运行。虚拟工程师可降低暖通空调（HVAC）能源成本高达25%，并将维护计划时间缩短90%。6,7超越运营效率，还有生产力。成为 genAI 采用业务的关键机遇。有时，企业会从专注于优化工作流程和降低成本开始。100种语言，该代理能够将转发给人工协助的查询数量减少78%。这项能力提升了客户服务效率，使客户能够更专注于