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国产卡趋势及算力租赁景气度展望
2025-05-28
未知机构
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AI智能总结
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芯片厂商收购板卡/网卡厂商的协同效应
英伟达收购Mellanox案例表明,通过垂直整合强化计算+网络协同能力,构建NVLInk等核心技术护城河,尤其在H2O禁令背景下保障中国市场影响力。
国内厂商海光与曙光“芯片+服务器”模式印证产业逻辑,形成从芯片到整机的完整生态体系。
阿里国产AI算力卡现状及需求
当前存量约30-40万卡,以A100/V100/A800/H800/H20为主(占比超80%)。
2024年新增预计20-30万卡,H20占比约60%,B40占30%,其余为国产芯片。
算力租赁市场供需及价格趋势
转租市场规模约10万卡以内,以H800/H20为主,商业模式核心在于云化服务保障数据安全与集群稳定性。
价格趋势取决于B40芯片性能:若NVLink功能受限,利好转租市场;若性能达标,公有云直租可能挤压转租空间。
液冷机房建设进度是关键变量,B系列高功耗特性需要配套基础设施升级。
国产卡测试进展及放量预期
国产卡处于项目驱动阶段,华为昇腾910C、寒武纪590已量产,海光DCU年出货预计2-3万卡。
华为CloudMax384集群采用ROCE网络协议,性价比(较IB网络低20-30%)、自主可控性占优,但计算性能(约为H100的60%)和片上网络技术仍有差距。
“超节点+大模型”政企市场打法具有差异化竞争力,但云原生适配性待提升。
阿里自研芯片占比及国产卡导入情况
2023年自研芯片占比约15%,2024年预计提升至20%+。
华为年采购量约10万卡,寒武纪590约2万卡,海光2-3万卡,寒武纪690若测试性能达H100的60%以上将考虑批量采购。
(注:本文在严格保留原文事实与专业表述的基础上,对重复语句、口语化表达进行精简优化逻辑结构,确保技术细节准确性和行文专业性。)
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