组织正在开始创建能够带来有意义价值的结构和流程，以利用生成式人工智能（Gen AI）。虽然仍处于早期阶段，但公司正在重新设计工作流程，提升治理，并减轻更多风险。
- 组织变革和价值创造：组织正在开始进行旨在从Gen AI中创造未来价值的组织变革。大型公司正引领这一趋势。麦肯锡全球调查发现，组织正在采取推动底线影响的步骤，例如，在部署Gen AI时重新设计工作流程，并将高级领导置于关键职位，例如监督AI治理。调查结果还显示，组织正在努力减轻日益增长的Gen AI相关风险，并在重新培训员工以参与Gen AI部署的同时，招聘新的AI相关职位。
- AI治理：CEO对AI治理（即开发 и 部署AI系统负责任的政策、流程和技术）的监督与组织Gen AI使用的高自报底线影响最相关。在大型公司中，CEO监督对归因于Gen AI的EBIT影响最大。
- 工作流程重塑：重新设计工作流程对组织从Gen AI使用中看到EBIT影响的能力影响最大。组织正在开始重塑他们的工作流程，因为他们部署Gen AI。
- AI部署结构：一些部署AI的基本要素倾向于完全或部分集中（例如，风险和合规性，以及数据治理）。对于技术人才和AI解决方案的采用，受访者最常报告使用混合或部分集中模型，一些资源由中央处理，其他资源分布在职能或业务单元中。
- Gen AI输出监控：组织在监督Gen AI输出的质量方面有员工，但监督的程度差异很大。27%的受访者说，他们的组织在Gen AI生成内容在使用前由员工审查（例如，在客户看到聊天机器人的响应之前，或在AI生成的图像用于营销材料之前）。一个相似的份额说，20%或更少的Gen AI生成内容在使用前进行了检查。
- Gen AI相关风险缓解：许多组织正在加大力度减轻Gen AI相关风险。受访者比2024年初更可能说他们的组织正在积极管理与不准确、网络安全和知识产权侵权相关的风险。
- 采用和扩展最佳实践：大多数受访者尚未看到组织范围内Gen AI使用的底线影响——而且大多数尚未实施已知有助于在部署新技术时创造价值的采用和扩展实践。在一系列发达市场的一项补充调查中，只有1%的公司高管描述他们的Gen AI推出为“成熟”。即使部署仍然处于早期阶段，当采用这些实践以捕获价值时，我们也开始看到影响。
- AI人才和劳动力影响：受访者表示，他们的组织在过去12个月内为AI相关职位招聘人员，与2024年初的调查结果大致相同。人工智能合规专家和人工智能伦理专家等新的风险相关职位正在成为组织AI部署流程的一部分。许多受访者还表示，他们的组织已经重新培训了部分员工队伍，作为其AI部署的一部分，并且他们预计在接下来的几年里将进行更多的再培训。
- AI使用持续增长：2024年，AI的使用有所增加。在最新的调查中，78%的受访者说他们的组织在至少一个业务功能中使用AI，比2024年初的72%有所上升，比一年前的55%有所上升。受访者最常报告在IT和营销和销售功能中使用该技术，其次是服务运营。组织现在比以前的State of AI调查中使用AI的业务功能更多。首次，大多数调查受访者报告他们的组织在两个以上的业务功能中使用AI。使用AI的组织平均在三个业务功能中使用AI，这是一个增加，但仍然是少数功能。
- Gen AI使用持续增长：自2024年初以来，Gen AI的使用也出现了类似的跳跃：71%的受访者说他们的组织在至少一个业务功能中定期使用Gen AI，比2024年初的65%有所上升。组织最常使用Gen AI的领域包括营销和销售、产品和服务开发、服务运营和软件工程——根据麦肯锡之前的研究，在这些业务功能中部署Gen AI可能会产生最大的价值——以及IT。
- C级高管使用Gen AI：我们的受访者中Gen AI的个人使用也增加了。C级高管领先于其他人。53%的受访高管说他们定期在工作场所使用Gen AI，而中层管理人员只有44%。
- Gen AI输出类型：大多数报告使用Gen AI的受访者（63%）说他们的组织使用Gen AI来创建文本输出，但组织也在尝试其他格式。三分之一以上的受访者说他们的组织在生成图像，四分之一以上的人用它来创建计算机代码。
- Gen AI的价值创造：越来越多的受访者报告说，在部署Gen AI的业务单元中，他们看到了Gen AI的价值创造。与2024年初相比，更大比例的受访者说，他们的组织使用Gen AI用例在其部署的业务单元中增加了收入。受访者报告从Gen AI部署中获得与从分析AI活动中获得的收入增加相似的收益。这强调了公司需要采取全面的方法来捕获AI和Gen AI解决方案的全部潜在价值。
