人工智能的使用持续上升，超过四分之三的受访者表示他们的组织在至少一个业务职能中使用了人工智能，特别是生成式人工智能的使用正在快速增长。组织开始创建能够从生成式AI中获得有意义价值的结构和流程，虽然仍处于早期阶段，但公司正在重新设计工作流程，提升治理，并降低更多风险。
CEO对人工智能治理的监督与组织使用生成式人工智能所带来的更高自我报告的最终影响最相关，尤其在大型企业中，CEO的监督是影响归属于生成式AI的EBIT的最关键因素。28%的受访者表示，其组织使用人工智能，CEO负责监督AI治理，但在年收入超过5亿美元的大公司中，这一比例较小，有17%的人表示AI治理由其董事会负责。在很多情况下，AI治理是共同拥有的：受访者平均表示有两位领导者负责。
组织正有选择地将人工智能部署的元素集中化，风险和数据治理是部署人工智能解决方案中最集中的两个要素，而技术人才通常是混合的。高达20%的受访者表示，其组织使用生成式AI的企业中，员工在使用生成式AI创建的所有内容之前进行审查，相似比例的受访者表示，在使用前，只有20%或更少的生成式AI生成的内容被检查。
组织正在应对更多与生成式AI相关的风险，受访者比2024年初更倾向于表示，他们的组织正在积极管理与其不准确、网络安全和知识产权侵权相关的风险。自2024年初以来，报告因使用生成式人工智能而产生负面后果的受访者比例变化不大，47%的人表示他们的组织至少经历过一种后果。
对底线影响最大的是跟踪生成式AI解决方案的明确定义的KPI，而在大型组织中，建立明确定义的路线图来推动生成式AI的采纳也具有最大的影响之一。大多数受访者尚未看到使用生成式人工智能所带来的全组织范围内的底线影响——而且大多数人也尚未实施我们所知的采用和扩展实践早期研究帮助在部署新技术时创造价值。在补充性在一系列成熟市场中的调查,只有1%的公司高管将他们的生成式AI推广描述为“成熟”。
大型组织比小型组织遵循更多的生成式人工智能部署采用和扩展最佳实践。例如，在大型组织中工作的人比在小公司工作的同行更可能（超过两倍）表示其组织已制定明确的路线图来推动生成式AI解决方案的采纳，并已建立专门团队（例如项目管理或转型办公室）来推动生成式AI采纳。
与往年相比，更少数受访者报告在招聘与人工智能相关的职位时遇到困难，受访者仍然认为这些职位在很大程度上难以填补，尽管与过去两年相比，描述许多职位的招聘为“困难”或“非常困难”的受访者的比例较小。一个例外是人工智能数据科学家，他们将在未来一年中继续保持高需求：一半使用人工智能的受访者的雇主表示，他们需要比现在更多的数据科学家。
许多受访者还说，他们的组织在过去一年中作为其人工智能部署的一部分，已经对部分员工进行了再培训，并且他们预计在接下来的几年里将进行更多再培训。许多受访者预计在未来三年内将进行比过去一年更多的与人工智能相关的再培训。
从业务功能角度来看，在部署生成式人工智能的预期效果中，受访者最常预测服务运营（如客户服务和现场服务）以及供应链和库存管理的人员工数会减少，然而，在信息技术和产品开发方面，受访者更可能预期人员工数会增加而非减少。受访者最常预测，使用生成式AI将导致服务运营和供应链管理中的人员数量减少。
组织在比以往人工智能调查更多的业务职能中使用人工智能。首次，大多数调查受访者报告在多于一个业务职能中使用人工智能。数据显示，组织平均在三个业务职能中使用人工智能——这是从2024年初以来的增长，但仍然只是一小部分职能。
虽然所有行业的组织最有可能在营销和销售中使用生成式人工智能，但在其他部门的部署根据行业差异很大。组织正在将这项技术应用于能够创造最大价值的地方——例如，媒体和电信公司的服务运营，技术公司的软件工程，以及专业服务机构的知识管理。
组织最常使用生成式人工智能进行市场营销和销售、产品和服务开发、服务运营以及软件工程。该调查询问了在“其他企业功能（例如，知识管理）”中使用生成式AI的情况，但由于描述的大多数用例都属于“知识管理”，我们将这一选择称为此类。
个人在使用生成式人工智能工具方面的经验在2024年显著增加，其中高管（C级）引领潮流。53%的受访高管表示他们工作中有规律地使用生成式AI，而中层管理人员的这一比例为44%。虽然我们观察到个人在各个行业和地区使用生成式AI存在差异，但数据显示整体上使用范围正在扩大。
大多数报告使用生成式人工智能的受访者（63%）表示，他们的组织正在使用生成式人工智能来创建文本输出，但组织也在尝试其他模态。超过三分之一受访者表示，他们的组织正在生成图像，超过四分之一的人用它来创建计算机代码。
组织越来越看到在使用该技术的业务单元中，生成式人工智能对收入的影响。17%的受访者表示，过去12个月内，他们组织中有5%或更多的EBIT可归因于生成式AI的使用。与2024年初相比，更大比例的受访者表示，他们所在组织部署的通用人工智能用例增加了企业部门的收入。
组织越来越看到在使用该技术的业务单元中，从生成式人工智能中获得成本降低。在2024年初，在报告在特定业务功能中使用生成式人工智能的受访者中，只有少数看到了其使用带来的成本减少。最新调查显示，在使用生成式AI于大多数商业功能方面，多数受访者报告成本降低。然而，生成式AI对企业整体盈利能力的影响尚未实质性。
