供应链分析高绩效者的关键特征

Gartner 研究指出，供应链中的小规模中断不可避免，但如今企业面临更频繁、影响更大的重大中断，如关税争端、自然灾害和主要供应链故障。为应对这些挑战，企业需利用数据分析能力来感知、减轻和恢复中断影响，并为未来做好准备。

感知阶段：企业可利用公开数据或实时分析（如卫星和传感器数据）来监控中断事件的进展。

可视化阶段：通过可视化分析，企业能评估中断对供应链的影响，特别是识别关键节点的风险暴露。

响应阶段：运用机器学习和人工智能技术，企业可快速评估供应链状况并采取行动，以最小化负面影响。

预测阶段：利用预测分析和模拟，企业可预测中断对业务的短期、中期和长期影响，从而更好地准备应对未来需求。

建模阶段：通过优化和情景建模，企业可评估不同的供应链政策，平衡精益管理与弹性恢复的需求。

设计阶段：利用长期预测和优化技术，企业可配置更具弹性和敏捷性的供应链，以抓住新机遇并增强抗风险能力。

研究强调，建立强大的供应链分析策略至关重要，企业需确保数据基础、技术能力和投资回报，以支持供应链决策。Gartner 可帮助企业构建策略，并提供相关工具和资源，如供应链中断管理工具包、月度供应链警报等。