了解AI PC：引入时机与场景

赞 助 方 视 角下一次PC在商业机构着手规划下一次PC设备群升级时，应当优先考虑将离线人工智能(AI)加速技术纳入PC设备组合。英特尔认为，设计解决方案应当既能满足员工的AI需求，又能推动企业发展，并为未来做足准备。AI PC可以在本地而非云端执行AI任务，从而提供了安全、生产力和隐私方面的诸多优势。将AI加速技术纳入下一次设备 升级 方案，不仅可帮助企业保 持竞争力，还能营造 更高效、更安全的工作环境。提升生产力与创造力离线AI加速技术可为先进的辅助功能奠定基础，这些功能将革 新员工的工作方式 。诸如实时转录、自然语言处 理 和数据分析等AI工具可以简化日常任务，减少重复性行政工作的时间,让员工专注于更具创造性的高价值工作。这些功能中不乏多项新亮相于PC的功能，在准确性方面亦较早期版本取得了突破性进展。提高能效，延长电池续航，降低成本离 线AI加 速 技术 还 可以 提 高PC设 备 群 的 能 效 。预 计到2026年或2027年，全 球 应 用都 将普 遍 地 过 渡 至 支持AI功能。因此，升级至支持AI技术的设备，可以避免使 用慢 一 个 数 量 级 的 加 速器 来 运 行 这 些功 能，还 可 防止执行相 同 任 务 时 消 耗 更 多电 能 。能 效 提 升直 接 有助 于 延长笔记 本电脑和移动工作 站的电池 续 航 。此外，由此节省的 功 耗可能 会 显著 降 低 大 型 设 备 群 的总 能 耗，还 可 助 力企业实现可持续发展目标。 Robert Hallock英特尔副总裁，客户端AI及技术营销总经理英特尔设备群升级中，引入AI加速技术至关重要 增强AI工作负载的安全性和隐私性离线AI加速技术的重要优势之一便是其在安全性和隐私性方面的显著提升。以往，AI工作负载通常在云端处理，需要通 过互联网传输大型数据集。对于客户数据、财务记录或知识产权等敏感信息，数据 传输过程可能会引发重大的隐私问题。在本地处理AI任务则可将数据存放在企业和机构的安全 环境中，从而减少数据泄露 、网络攻击或未 经授权的第三方访问等潜在风险。关键要义将离线AI加速技术纳入下一次PC设备群升级是一项重要战略决策，可为商业机构带来重大效 益。本报告深入探讨了这些具体优势，阐明了AI PC的重要作用及其带来的可能性。这项技术可以支持强大的新辅助功能、提高能效并增强安全 性，从而为企业提供保 持高产高效、降 低 运营成本 和保护数据安全所需的工具。随着对智能、高效和安全系统的需求不断增加，升级到AI加速型PC将有助于企业和机构在PC架构变革尤为迅速的时代中保持竞争力。 了解AI PC：引入时机与场景企业IT部门面临着重重压力，需要应对一系列广泛要求，既 要 满 足 企 业需 求，又 要 实 现 投 资 回 报 ，同 时 还 要 管 理安 全 风 险、满 足 应 用开发 需 求 并 推 动 数 字化 转 型 。除 此之 外，许多IT部门还面临着一 个 新的决 策，即何时升 级到支持人工智能(AI)的PC (AI PC)门针对AI进行了架构增强。总部位于美国康涅狄格州斯坦福的研究和分析公司Gartner称，2020年由于突然进入居家办公模式而购买的许多PC即将退役，这些设备群的更新换代促使PC市场在经历了连续八个季度的下滑后，于2023年第四季度恢复增长12024年PC总出货量将增长3.5%。Gartner预测，到2025年底，AI PC的出货量将占所有PC的43%。AI PC在企业中的影响力迅速扩展，如今已被广泛视为推动AI发展的关键因素。“AI将改变我们的工作和生活方式，以及我们所处理的任务类型。”惠普（一家总部位于美国加利福尼亚州帕罗奥图的跨国信息技 术公司）的高级副总裁兼商业系统和显示解决方案部门总裁Guayente Sanmartin说道。她表示，AI PC可提供更高的性能、成 本效 益和安 全 性，是支 持AI转型的理 想 选 择 。“纵 观 技 术发 展史，互联网和云等技术的出现都是具有重要意义的时刻，标志着重大变革的到来。AI PC将是又一关键节点。”由于AI PC上市时间较短，许多IT决策者尚未深入了解其特性和功能。因此，IT部门在制定更新决策时，必须在非AI PC的已知优势与AI PC的潜力之间进行权衡。AI PC能够在本地（而非云端或仅在云端）运行AI功能，在性能、生产力、 ，这种PC的处理器专。Gartner预计，1白皮书|了解AI PC：引入时机与场景 重 点 小 结AI PC在企业中的影响力迅 速扩展，如今已被广泛视为推动AI发展的关键因素。AI PC可提供更高的性能、成本效益和安全性，是支持AI转型的理想选择。由于缺乏对AI PC的深入了解，IT部门在权衡PC设备群更新决策时，必须依靠预测、分析师建议和自行收集的数据。 然而，在云端 运行AI所固有的单位用户成 本 、能耗、数 据风险和时延等问题已经清楚地表明，这种 模 式 无法在 未来持 续作为AI处理的唯一驱动力。“在云端运行所有的AI工作负载和生成式AI并不现实，因为容量有限。因此有必要将一部分工作负载分配给PC运行。”惠普的Sanmartin说。但是，AI在企业中的应用以及AI PC的发展尚处于相对初期的阶段，这意味着IT部门在制定有关AI PC投资方式和时机的决策时，所掌握的信息往往低于他们的预期。在这种信息获取有限且认知尚不充分的背景下，一些IT专业人士对AI PC的潜力持乐观态度，而另一些人则仍持怀疑态度。“有的人非常看好AI PC，认为这是一种创新，是PC的再进化。”美国马萨诸塞州卡莱尔的专业服务公司Earley InformationScience的创始人兼首席执行官Seth Earley说。“但也有持怀疑态度的人认为，这只是功能升级版的PC。实际上AI PC不止于此，它的确是一种截然不同的PC。”Windows 10软件更新、安全补丁和技术支持将于2025年10月14日终止，这也是设备群更新决策中的一个因素，影响着AI PC的投资时机。在该日期之后继续运行Windows 10操作系统的企业和机构将面临系统安全性、性能和可靠性方面的风险，而将现有硬件升级到Windows 11将耗费大量时间和成本。影响PC设备群更新决策的另一个趋势是混合办公的持续推行。这种模式使得用户无论在办公室内外都能处理AI任务，并借助AI获得更丰富的虚拟会议体验和更流畅的协作过程。由于缺乏对AI PC的深入了解，IT部门在权衡PC设备群更新决 策时，必须依靠预测、分析师建 议以 及自行收 集的有关用例、用 户 需 求 和 以 往 技 术 产 品 购 买 经 验 的 数 据 和 信 息 ，来 优 化其更新方案。尽管分析师的预测在细节上存在差异，但普遍认为AI PC的采用率会稳步上升，并在五年内成为主流机型。总部位于新加坡的全球技 术市场分析公司Canalys在其2024年1月发布的报告“Now and Next for AI-Capable PCs（AI PC的现在和未来）”中预测，2024年全球销售的PC中，近五分之一(19%)将支持AI功能，2025年这一数字将增至37%。如图1所示，报告还指出，2026年全球销售的PC中将有一半以上(53%)支持AI功能。大多数预测认为，在AI PC的普及进程中，笔记本电脑将率先引领潮流，随后台式机也将逐步加入这一行列。IT部门在规划下一次PC设备群更新时，针对应全部采用、部分采用还是不采用AI PC的问题，分析师建议广泛收集信息，包括白皮书|了解AI PC：引入时机与场景 “ 纵 观 技术 发 展 史，互 联 网 和云 等 技术的出现都是具有重要意义的时刻，标志着重大变革的到来。AI PC将是又一关键节点。”惠普高级副总裁 兼商业系统和显 示 解 决 方 案部门 总裁GuayenteSanmartin说道。成本效 益、隐私保护、数 据安全、可访问性和可管理性方面展现出关键优势。而且，随着围绕AI PC的软硬件 生态系统 迅 速 扩展，未 来很可能 涌 现 出更 多相 较 于 云 端而 言，更 适合本 地 处 理的新兴功能。本 报告将 帮助 企 业 就 投 资AI PC的 方 式 和时 机做出更明智的决 策 。报告将 探讨AI PC的功 能，消除 误 解，并详 细介 绍其优势。报 告 还 将 探 讨企 业 如 何 调 整 软 硬 件 生 态 系 统 以 充 分 利 用本 地AI处 理 能 力，以 及 企 业 和 机 构 如 何 部 署AI PC以 提高投资价值。“鉴 于 现 有 的 大 量PC使 用时长已 超 过 四 年，再加 上 正 处 于 向Windows 11的过渡时期，因此现在必然是PC大转型的阶段。”美国加利福尼亚州福斯特城TECHnalysis Research的创始人、总裁兼首席分析师Bob O'Donnell说。“如今有了AI PC，即使其效益不会立竿见影，但在设备升级过程中，选择支持AI的设备无 疑 是 更 为 明 智 的 决 策 。至 今 仍 未 开 始 采 用A I P C的 公司将落后于时代的步伐。”扩大AI应用范围人 工智能在 企业中的应用呈 爆炸 式增长 。企业和机 构纷纷 开始尝试各种用例，软件开发人员也积极引入 新的AI功能。随着生成式AI (GenAI)的出现，各种探索正在如火如荼地展开。虽然会议总结和营销文案等新的提效和内容创作功能已经广受欢 迎，但这仅仅是冰山一角，未来还将涌现出更有影响力的用例。 评估其企业或机构的用户群、用例和AI路线图，然后尽可能了解当前和未来的AI PC价值主张。Sanmartin说：“现在对于IT了解AI PC优势，接受相关教育，并明确能够充分发挥AI优势的群体和用例。”了解AI PC的定义各不相同，但其处理器通常都专门针对AI进行了架构增强。AI PC配备中央处理器(CPU)、图形 处理器(GPU)和诸如神经处理单元(NPU)这样的AI“加速器”，可在本地更高效地处理AI任务。早在这些新机型上市之前，PC芯片和设备制造商就已提前看到了AI PC的众多优势。2023年8月，总部位于美国马萨诸塞州尼德姆的市场情报公司国际数据公司(IDC)对414位美国IT决策者进行了一项调查。受访者预计，AI PC可为用户带来的最大优势是提升自动化水平和效率(38%)，其次是加速数据分析和洞察(23%)以及增强安全性和隐私性(20%)。要准确评估AI PC可为特定企业和机构提供的价值，关键在于深入了解AI PC的独特优势及其功能特性的实际影响。 AI PC 经理来说正是一个适当时机，可以图2白皮书|了解AI PC：引入时机与场景 提供出色的性能、生产力和成本效益优势AI PC供应商承诺，AI PC将提供较前代产品更出色的性能。处理器技术的全面进步在一定程度上推动了性能的提升，使得设备运行速度更快、能效更高，同时电池续航时间也大幅延长。但芯片和PC制造商表示，性能提升更主要的原因是引入了专为AI处理设计的加速器，这使得企业和机构至少可以将部分AI工作负载转移至实时、几乎无时延的本地处理中，进而采用混合模式进行AI计算。他们指出，许多AI用例特别适合本地处理。这些用例包括：用于提升个人工作效率的功能，例如将草图即时渲染成专业图像；个性化功能，如在PC上定位并总结特定主题的所有相关数据；以及涉及敏感数据的用例，这常见于受监管行业等场景。总部位于美国加利福尼亚州圣何塞的分析公司Creative Strategies的首席执行官兼首席分析师Ben Bajarin说：“关键就在于数据获 取的 数 量、速度，以 及 这些 数 据对 模 型 所产生的作用。在AIPC设备上，我们可以将敏感数据和个人信息存放在更近的位置，并能对其进行语义索引，这是其独特优势之一。”分析师们一致认为，AI PC能够在后台以非常低的功率执行AI操作，如对本地系统进行实时、持续的语义分析，从而了解用户工作方式，识别用户目标，并帮助用户更快地实现目标，这种能力将带来更大变革。Bajarin说：“