游戏安全加速+AI交互：全场景解决方案驱动游戏出海新增长

EdgeOne加速游戏业务出海 讲师介绍 卢伟聪 腾讯云资深产品架构师 负责腾讯云游戏行业安全加速解决方案，参与腾讯TDR游戏上线评审安全加速标准制定，聚焦提升游戏出海玩家体验、业务安全稳定以及合规可靠的三大场景。 目录Menu •游戏出海政策、业务痛点与需求•EdgeOne游戏安全加速全场景解决方案•EdgeOne游戏出海标杆案例 游戏出海政策、业务痛点与需求 大力发展游戏出海业务 《加快推进服务业扩大开放综合试点工作方案》202504 •试点节奏：按照“首年建制度、次年落项目”的原则实施年度评估，提高试点任务更新频次 •扩大试点范围：在已有的北京市、天津市、上海市、海南省、重庆市、沈阳市、南京市、杭州市、武汉市、广州市、成都市等11个省市基础上，将大连市、宁波市、厦门市、青岛市、深圳市、合肥市、福州市、西安市、苏州市等9个城市纳入试点范围。 •新一轮试点任务：支持电信服务及相关数字产业开放发展。扩大增值电信业务对外开放，加大软件和信息服务业对外开放力度，推动人工智能加快产业化应用。加强数据资源开发利用、数据交易、数据安全等创新探索，完善配套市场服务体系，鼓励发展关联业务和业态。 •在“新一轮服务业扩大开放综合试点任务清单”中明确提到 游戏出海痛点：大包体高突发 安装包1GB •新游发布下载突增流量越来越大，扛不住突增流量会造成用户流失•突增流量既考验CDN厂商带宽储备，也考验为单一游戏发布做的带宽准备，以腾讯某游戏为例带宽储备达到了1.5Tbps •单个安装包越来越大（超过32GB），以某游戏为例：安装包1G，热更新完有4G，•下载速度慢直接影响客户，造成流失。以腾讯某游戏为 例 下 载 速 度 不 低 于5Mbps •南美、中东地区成为新兴的游戏出海地区，潜力巨大•当地运营商众多，对本地覆盖和调度能力要求很高，需要避免高时延导致用户体验差，流失严重，进而造成企业营收损失 游戏出海痛点：网络复杂 该国拥有8000+ASN数量及3000+运营商，上图中的Top20运营商覆盖国内超过83%的客户，最好的Sigmanet的平均时延小于20ms，最差的Claro平均时延超过100ms，不同运营商之间质量差异明显。 根据《The BGP Instability Report》统计，截止目前，全球活跃ASN数量超过70000+，服务全球50亿互联网用户，从ASN数量分布来看，虽然不如北美、欧洲等成熟区域，但是新兴市场区域同样不容小觑。 中东地区是过去2年，手游市场增长最快的地区，但由于该地区不同国家的基础设施建设差异较大，相同运营商的网络质量差异较大，单一运营商网络抖动质量差异明显。 海外国家通信行业开放，拥有众多ASN及相应的服务提供商，带来网络质量参差不齐等问题，相对来说，虽然中国也拥有较多AS，但由于三大运营商统一建设骨干网，网络环境比较单纯，网络质量也较好。 游戏出海痛点：攻击频发 海外攻击态势越来越严峻，大流量攻击逐年攀升 物联网普及为黑客提供大量优质肉鸡 -物联网设备数逐年激增，但定期升级数量少，极易被破解，沦为黑客肉鸡 -游戏行业的DDoS攻击在全行业的占比达到32%。同比23年，24年针对海外游戏的DDoS攻击次数和攻击次数上涨893% 导致 防护能力 DDoS攻击成本低廉 -几百元即可轻松打出上百G攻击，攻击门槛极低 EdgeOne游戏安全加速全场景解决方案 EO一体化架构满足“快与稳” “端到端”的全链路安全加速架构，实现了接入段的就近入云、骨干段的全面防护和多维加速，以及回源段的智能调度，通过全路径的优化，为全球玩家提供安全、快速、稳定的游戏体验。 •多维加速——干净流量基于动态智能路由送达距离源站最近节点 EdgeOne游戏安全加速架构 游戏下载场景 落地示例EO场景解决方案 方案建议： •下载成功率和速率非常关键（建议下载速率>5MB/s）•突发承载容量要大，带宽储备超百T•开启CDN主动预热，增强加速效果，缓解源站压力•客户端端侧优化，协议栈调整以及确保HTTP RANGE请求参数在合理逻辑内，避免分片过小导致速度无法提升•优化EdgeOne回源链路，开启多级缓存和分片回源优化能力，保护源站•开启4、7层安全策略，解决可能存在的DDoS、CC等攻击 下载盗刷场景 防护对象与诉求 落地示例EO场景解决方案 1.通过一键防盗刷，快速解决90%以上的盗刷问题 2.通过BOT管理功能解决自动化机器人攻击 •游戏CDN下载盗刷 通过盗链网站模式消耗CDN流量通过机器人模拟真实访问消耗CDN流量 通过盗链网站模式消耗CDN流量，如果不做限制则每个月流量成倍增加，进而导致账单成倍增加。 通过机器人模拟真实访问消耗CDN流量，由于模拟真实访问一般很难发现，通过CDN黑名单、高防IP防护、WAF防护效果不明显。 大厅安全加速 落地示例EO场景解决方案 防护对象与诉求 主要问题 •独立DDoS防护策略（提供全球联防15T能力） 游戏大厅服类 -预测业务流量，调整弹性防护阈值-蓝军演练测试，模拟真实攻击测试 对于数据传输的实时性要求中等，对于稳定性和可靠性要求较高主要采用TCP协议进行数据传输 -结合业务，禁用无需的端口、UDP协议、无关的访问区域 -开启水印防护，预装SDK，报文增加水印特征防御4层CC攻击 连接队列堵塞，系统资源耗尽，导致游戏无法登陆 攻击流量透传，策略过严导致正常玩家请求被误杀 -配置CC攻击防护，缓解大规模HTTP/HTTPS请求攻击 -TCP反射攻击-SYNFLOOD-CC攻击-…… -配置托管规则，提供OWASP top10攻击防护-设置自定规则，匹配命中规则配置处置方式 -开启智能加速，实时检测全球节点网络延迟，减少客户端访问的延迟与连接丢包率。 基于TCP协议进行数据传输 玩家全球分布 -复用长连接，减少建联，选路、抗丢包抖动、协议栈优化、https回源设置为http减少消耗 -全球跨大洲DCI专线互通 战斗服安全加速 落地示例EO场景解决方案 防护对象与诉求 安全防护方案 游戏战斗服类 云外：EO四层代理转发+独立DDoS防护云内：代播高防EIP+原生防护预测业务流量，调整封堵阈值部署水印防护，预装SDK，报文增加水印特征防御4层CC攻击若ip独占整个C段，提供代播防护结合业务，禁用无需的端口、无关协议、无关的访问区域开启AI防护，阻断四层连接型攻击 对数据传输的高效性和实时性有很高，并且对于断线重连情况敏感大多数采用UDP协议进行数据传输 访问加速架构 多云部署，游戏服下沉本地EdgeOne四层代理加速，降低网络时延B to B内部逻辑互访稳定性 性能优化 双发（WIFI+蜂窝）多通道竞速 EdgeOne游戏出海标杆案例 库洛《鸣潮》 业务挑战 •《鸣潮》采用全容器化的全新架构，需要大规模部署的安全加速方案匹配•超大规模，3200万预约人数•全球同步发行，全方位保障上线 解决方案 •通过EdgeOne丰富的海外节点资源以及充足的带宽储备，并通过资源储备、智能预热、智能调度、缓存策略、回源优化、传输优化、智能监控和故障预案保障了首发下载效果。•对于游戏的七层业务，通过EdgeOne的独立防护、Web安全和Bot管理等四七层安全防护模块进行保护，有效抵御了各类潜在的攻击风险。 自研PVP战术射击游戏 游戏下载与突发 •下载峰值达到Tbps+•定向调度和优化本地覆盖•手游端游两类场景优化 游戏大厅业务 •主备链路+兜底IP全方位保障关键大厅服务稳定可用•全球平均时延下降20%•源站防护隐藏后端服务 游戏战斗服 •多地部署EO代播EIP，实现全球各大区安全游戏服兜底•水印防护开启应对炸房•有效抵御各类四、七层攻击 《HOK王者荣耀》 游戏下载与热更新 •下载速度提升30%•下载成功率提升20%•首日活跃玩家数提升10% 游戏平台业务 •全球平均时延下降40%•有效抵御了30多次CC攻击•2000万次web攻击请求•识别到80%的恶意撞库 大厅、战斗服 •解析性能显著提升•多通道竞速EO优势明显：-大厅服90%请求走EO-战斗服60%请求走EO•有效抵御各类四、七层攻击 Thank you感谢观看！ AI+GME： “对话式AI”的游戏解决方案是什么？ 目录Menu AI对话在游戏中的应用场景GME实时对话式AI解决方案GME产品介绍和核心优势 前言 智能NPC可能是今年最值得关注的一个方向，也是许多玩家非常熟悉的AI应用领域之一游戏普通NPC->决策机器人AI队友、智能NPC 讲师介绍 蔡书翔 腾讯云音视频实时互动高级产品经理 负责腾讯云游戏行业实时语音互动解决方案，聚焦提升游戏玩家社交体验、内容合规等相关场景。 AI对话应用场景 对话式AI在游戏中的应用场景 大模型参与游戏流程的能力逐渐增强 NPC现状：99%的玩家在期待更智能的NPC 游戏NPC现状：成本高、研发周期长 •《荒野大镖客2》中有超过1000个NPC角色，每个NPC都有自己的歌手、美术作者和配音演员，分布在6个章节的100多个任务中，耗时近8年、研发成本接近5亿美元。 81%•玩家愿意为智能NPC支付更多费用 52% 99% •玩家都在抱怨目前的NPC「只会重复对话」 •玩家在期待更智能的NPC AINPC实际案例：分为剧情陪聊和手动捏NPC两大类 Ubisoft Neo NPC：内嵌NPC剧情陪聊 网易逆水寒：自捏AI智能生命体 AINPC技术关键点：开放对话能力，实时语音交互 实时AI陪玩：让AI在个人训练、新手指导、英雄学习、团队配合方面发挥作用 团队配合 个人训练 新手引导 英雄学习 玩家在个人排位或匹配赛中使用实时AI陪玩，获得实时的游戏指导，提高个人技术和战术理解。 玩家用实时AI陪玩学习特定英雄的使用技巧和最佳实践，包括出装、技能连招等。 在团队比赛中，实时AI陪玩提供团队战术建议，帮助玩家更好地协同作战。 对于新手玩家，实时AI陪玩提供基础的游戏知识和操作指导，帮助玩家快速熟悉游戏机制。 实时AI陪玩案例：Microsoft和backseat都推出相应的AI陪玩应用 BackseataiXTyler1Play League of Legends with your favorite creators •LLM: GPT-4o•TTS:Elevenlabs 实时AI陪玩关键点：语音识别、指令理解、教学问答、人设对话、语音生成 AI队友案例：《暗区突围：无限》首个能理解人类语言的AI队友 直接分析复杂战术指令语言的能力 玩家直接用自然语言沟通，让玩家的语言也成为战力的一部分 极强的环境感知能力 环境感知技术为全球首创，智能队友能够准确识别超10000个游戏内物体 优秀的策略执行能力 能够理解并执行“重复起立蹲下十次，吸引火力”等强调队友间协作的动作 更拟真的交互能力 智能队友能够推测玩家意图并进行实时语音反馈 智能队友能够及时反馈并完美执行玩家通过语音下达的各种复杂指令，使AI的应用深度结合局内环境与战斗行为，为FPS玩法探索更多可能性。 AI队友：结合多模态大模型和强化学习能力，通过语音指挥协作 总结：NPC是游戏行业一个蓬勃发展的潜力点 LLM+实时互动+强化学习技术可以赋予NPC更大的决策能力，从而为基于NPC为核心的某些玩法提供提升 短期落地仍然需要探索 AINPC需要跟游戏逻辑交互才能成为游戏核心的一部份 最先可能在模拟现实类游戏落地 模拟经营类游戏，如动森、开放世界的游戏，可能最先受益 可能出现新的游戏品类 和AI队友的协作配合，有可能跑通的是全新的AI玩法，带来新的游戏品类的升级 GME实时对话式AI解决方案 方案概述 通过GME搭建起一整套针对游戏行业的AI实时对话场景，