人工智能行业重点岗位招聘趋势

人工智能行业重点岗位招聘趋势人工智能行业发展概况人工智能行业人才能力要素分析分享 06人工智能行业精准高效人才精准匹配策略分享 资料来源：前瞻产业研究院萌芽期（1978-2000年）中国第一部人工智能教材面世，人工智能学会正式成立。启动人工智能相关研究项目，输送人才出国学习。 人工智能相关产业发展上升为国家战路人工智能商业化起步。快速发展期（2016年至今）成长期（2013-2015年）云计算、AI芯片普及，人工智能算力规模扩大，技术逐渐成熟，互联网巨头加大布局人工智能产业。 1）百度、腾讯等互联网企业出现。2）互联网产业快速发展，机器学习、知识图谱等前沿技术被应用到人工智能中。探索期（2001-2012年） 根据IT桔子数据统计，近十年中国人工智能行业一级市场融资整体规模从2015年的300.7亿元扩张至2024年的1052.51亿元，实现3.5倍增长。AI行业融资数量从2015年的501起攀升至2018年的峰值1024起，随后进入调整期。2021年再次冲高至1076起，受宏观经济环境影响，2022年-2024年融资数量逐年下降，2024年回落至696起，市场趋于理性。50171388010248227571076826718696300.7353.252105.391181.12837.581188.442054.441656.001226.111052.512015201620172018201920202021202220232024融资数量估算总金额（亿元）近十年中国人工智能领域一级市场融资情况 数据来源：（左图）IT桔子；（右图）商汤招股书，沙利文，天风证券研究所根据沙利文的报告，2020年中国人工智能市场规模为295亿元，预计2025年达到1671亿元，年复合增速为41.5% 整体来看，2024年中国人工智能行业一级市场融资呈现应用层主导、赛道分化加剧的特征，垂直场景落地能力与商业化前景成为资本决策的核心逻辑。数据来源：IT桔子子行业融资事件数量估算融资总额（亿元）AIGC111315.84AI基础层6554.75AI技术层4538.23AI行业应用297516.45AI行业应用:机器人8875.31AI行业应用:自动驾驶27292.87AI通用应用5621.532024年中国人工智能领域主要细分行业融资情况 总结：技术爆炸驱动应用下沉，伦理与全球化竞争成关键变量，“敏捷+跨界”能力为核心竞争力。技术突破•大模型升级：千亿级参数优化，向AGI探索；多模态融合（文本/图像/语音交互）；边缘AI普及（轻量化终端应用）。•AI for Science（生物制药、社会变革•就业重塑（低技能替代vs新职业诞生）；全民AI素养成基础技能；数字鸿沟加剧（资源分配不均）。 基础设施重构算力争夺（芯片/量子计算）；数据资产化（联邦学习、隐私 计 算 ） ； 开 源 生 态 主 导（降低技术门槛）。脑机接口+AI（医疗/交互革命）；情感计算（心理健康应用）；AI赋能碳中和（气候建模/绿色算力）。 应用深化能 源 革 命 ） ； 产 业 智 能 化（制造/农业升级）；消费级AIGC爆发（内容生产、个性化服务）。•中美双极（美重基础，中重应用）；区域集群（硅谷/深京/欧洲）；技术割裂（芯片管制、本土化替代。 伦理治理全球监管收紧（欧盟AI法案、数据隐私）；伦理职业化（算法审计师需求激增）。• 竞争格局 •边界突破 年龄分布21.18%25.96%23.81%16.45%8.74%3.86%25岁以下25至30岁30至35岁35至40岁40至45岁45岁以上大专及以下,12.94%本科,52.58%硕士,31.76%博士,2.72%学历分布在AI行业从业者中，30岁以下从业人员占比达47.13%，本科及以上学历者比例高达87.06%。这一人才结构特征与行业属性深度关联：作为典型的技术密集型领域，AI行业依赖扎实的数学基础、算法能力及前沿技术敏感性，系统性高等教育成为跨越技术壁垒的必要条件。同时，行业正处于高速发展阶段，技术迭代的强时效性、创新场景的爆发性需求与年轻群体快速学习能力及高强度工作适应性高度契合。高学历门槛与年轻化趋势的叠加，最终形成了"知识密集-创新驱动"型的人才生态，为人工智能产业的持续突破注入核心动能。数据来源：猎聘大数据（数据统计时间：近一年，即2024年3月-2025年2月。） 毕业院校分布TOP10占比排名院校名称占比排名院校名称No.1上海交通大学No.6北京理工大学No.2清华大学No.7北京航空航天大学No.3北京大学No.8同济大学No.4吉林大学No.9华中科技大学No.5浙江大学No.10中国人民大学AI行业人才梯队呈现出鲜明的专业化特征。顶尖人才普遍毕业于国内双一流高校，且专业背景以计算机科学与技术、电子信息工程等硬科技领域为主导。这一现象的形成，既因为人工智能作为交叉学科需要融合多学科知识体系，对复合型人才有广泛需求；又因为行业底层架构高度依赖算力基础设施，使得具备算法研发、系统架构等专业能力的计算机学科人才成为核心驱动力。当前的人才结构既体现了行业对专业深度的刚性需求，也反映了技术创新对学科交叉的包容性特征。数据来源：猎聘大数据（数据统计时间：近一年，即2024年3月-2025年2月。） 1.08%1.09%1.14%1.15%1.16%1.28%1.40%1.41%1.41%1.44%2.07%2.13%2.16%3.26%深度学习WEB前端开发机器视觉首席执行官CEO/总裁/总经理副总裁/副总经理Python测试工程师图像算法销售经理/主管C++项目经理/主管Java数据标注产品经理算法工程师AI行业呈现出鲜明的技术驱动型人才结构特征。在核心职能分布中，算法工程师以关键技术研发者的身份位居榜首，数据标注工程师、图像算法工程师、机器视觉工程师及深度学习工程师等具有行业特色的技术岗位均位列TOP15职能。同时，产品经理、管理及高层管理岗位、技术营销等非技术型职能也占据重要席位，形成“技术研发+商业转化"的协同发展格局。这种复合型人才结构既凸显了人工智能作为技术密集型产业的核心诉求，也折射出其产业化进程中必需的多维能力支撑——既需要突破关键技术的"深井式"人才，也依赖实现技术落地的"桥梁型"角色，最终构建起硬核技术与商业生态双轮驱动的创新发展模式。数据来源：猎聘大数据（数据统计时间：近一年，即2024年3月-2025年2月。） 城市群分布数据来源：猎聘大数据（数据统计时间：近一年，即2024年3月-2025年2月。）城市分布TOP15长三角,33.48%京津冀,19.02%粤港澳大湾区,17.22%成渝,5.97%其他,24.31%16.44%16.30%9.48%5.58%5.05%3.39%3.26%2.71%2.46%2.43%上海北京深圳杭州广州苏州成都南京重庆合肥集群效应——长三角/京津冀/粤港澳依托经济、科研、产业链优势形成核心人才圈；极化发展——沪京深杭穗集中超大量行业资源，体现"技术-资本-人才"集聚定律；梯次分工——头部城市主攻基础研发（北京/上海），次梯队深耕场景应用（杭州/广州），边缘城市卡位细分赛道。当前格局折射出数字时代要素配置新逻辑：人才流动正从产业跟随转向算力锚定，同时暴露东西部生态断层，需通过顶层设计优化资源空间配置。 数据来源：猎聘大数据（数据统计时间：2024年1月-12月）2.552.132.361.701.671.641.631.631.621.59算法工程师硬件工程师数据建模深度学习电气工程师自然语言处理(NLP)机器学习智能网联工程师C++嵌入式软件开发机器人工程师注：人才紧缺指数（TSI）全称为Talent Shortage Index，意为人才紧缺指数，该指数计算主要考虑招聘方发布职位、云电话与求职方活跃、应聘等因素建立模型计算得出。若TSI > 1，表示人才供不应求；TSI=1，表示人才供求平衡；TSI < 1，表示人才供大于求。如果TSI呈上升趋势，表示人才越来越抢手，找工作相对容易；如果TSI呈下降趋势，表示职位越来越抢手，找工作相对难。我国人工智能行业人才缺口达500万。人工智能行业的紧缺程度较高的人才仍是技术型人才。尤其是算法工程师、硬件工程师、数据建模、深度学习岗位，人才高度紧缺。AI技术人才是这个行业的关键岗位，也推动这个行业的技术迭代与进步，进入门槛高，培养周期长，市场身价高，因此也较为稀缺。 年龄分布17.97%26.97%10.99%4.55%2.22%25岁以下25至30岁30至35岁35至40岁40至45岁45岁以上人工智能行业的海外留学人才群体呈现出显著的结构性特征：其女性从业者比例突破行业均值，印证了国际教育体系在STEM领域性别平等机制的有效性；55.26%的30岁以下青年人才占比，折射出全球AI教育加速培养模式与技术创新代际周期的深度耦合；而超90%的硕博学历浓度，则标志着该领域已构建起理论与技术双重驱动的学术筛选机制。68.01%31.99%57.70%42.30%男女人工智能行业整体人才人工智能行业海外留学人才数据来源：猎聘大数据（数据统计时间：近一年，即2024年3月-2025年2月。） 毕业院校来源分布TOP10人工智能行业海外留学人才多集中于香港、英国、澳洲的顶尖高校，专业以计算机科学为主导且人工智能学科快速崛起；相较于国内AI从业者更聚焦技术应用，该群体在AI专业技术岗和科研岗位占比显著突出，印证其通过国际顶尖院校体系培养形成的技术纵深优势。人才占比排名毕业院校No.1香港大学No.2新加坡国立大学No.3香港中文大学No.4悉尼大学No.5香港理工大学No.6曼彻斯特大学No.7香港科技大学No.8墨尔本大学No.9新南威尔士大学No.10伦敦大学学院毕业专业背景分布TOP10首席执行官CEO/总裁/总经理人才占比排名专业No.1计算机科学与技术No.2工商管理No.3机械工程No.4人工智能No.5数据科学No.6计算机科学No.7MBANo.8电子与计算机工程No.9金融学No.10市场营销数据来源：猎聘大数据（数据统计时间：近一年，即2024年2月-2025年1月。） 数据来源：猎聘大数据（数据统计时间：2024年1月-12月）1.52%1.54%1.55%1.55%1.57%1.90%1.95%1.96%1.97%2.08%2.36%2.52%2.57%2.68%2.75%3.51%3.96%5.08%7.16%7.20%人工智能银行工程施工食品/饮料/酒水制药批发/零售电子商务汽车零部件及配件通信设备医疗器械基金/证券/期货IT服务新能源专业技术服务整车制造房地产开发经营机械/设备电子/半导体/集成电路互联网计算机软件 01从投递AI行业的人才来源TOP20来看，该行业人才吸纳格局已形成显著的跨领域虹吸效应。02计算机软件、互联网、电子/半导体三大技术密集型领域占据人才输送前三强，而标注为"人工智能行业"的自主人才供给仅位列第20位，这表明AI技术已突破行业边界，成为驱动多领域创新的基础性生产要素，其人才吸引力辐射半径远超传统行业范畴；03计算机架构（软件/硬件）、数据生态（互联网）、算力基建（半导体）三大技术基座与AI发展呈现强耦合关系——计算机软件为算法迭代提供开发工具链，互联网平台沉淀海量训练数据，半导体产业支撑算力基础设施，共同构成AI产业化的"技术铁三角"。 投递者来源占比排名投递北京投递上海投递深圳投递广州城市投递者来源占比城市投递者来源占比城市投递者来源占比城市投递者来源占比No.1北京67.45%上海63.08%深圳53.12%广州55.37%No.2上海4.64%北京5.12%广州7.63%深圳8.39%No.3天津2.82%苏州3.48%上海3.70%佛山3.85%No.4深圳2.05%杭州2.67%北京3.59%上海2.80%No.5杭州1.08%深圳2.45%东莞2.70%北京2.72%No.6广州1.04%南京