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2024中国人工智能岗位招聘研究报告

信息技术 2025-01-09 - 深圳高等金融研究院华仔

研究背景与目的：本报告旨在分析2023年至2024年上半年中国人工智能岗位的招聘特征，包括岗位分布、学历要求、行业分布、企业规模、薪资水平等，以揭示AI人才市场需求，为政府、教育机构、企业和求职者提供决策参考。
数据来源：报告基于深圳高等金融研究院金融科技与社会金融研究中心的企业招聘数据库，涵盖2023年至2024年上半年约6000万条招聘数据，并利用文本挖掘和自然语言处理技术进行分析。
人工智能岗位定义与筛选：参考Babina等学者论文中关于识别人工智能岗位的方法，并结合文本挖掘技术，建立了包含约450种技能的AI技能清单，以此定义和筛选AI岗位。
岗位季度分布特点：2023年AI岗位招聘占比呈现波动趋势，二季度达到峰值后有所下降，2024年呈现回暖态势。AI大模型的发展是推动2023年上半年招聘需求增长的重要因素。
岗位地域分布特点：AI岗位主要集中在北京、深圳、上海等一线城市，以及成都、杭州等新一线城市。一线城市凭借科技实力、人才资源和产业链优势，在AI领域发展领先。新一线城市通过政策引导和产业布局，积极打造AI产业生态。
岗位学历分布特点：对博士学历的AI岗位需求占比最高，其次是硕士学历，本科及以下学历也有一定需求。AI行业对高学历人才依赖度较高，但同时也需要具备实践能力的本科人才。
岗位行业分布特点：计算机互联网行业对AI岗位需求最大，其次是电子、人力资源、医药生物等行业。AI技术推动这些行业发展，并催生新的业务模式和提升用户体验。
岗位招聘企业分布特点：大型企业在AI岗位招聘中占据主导地位，中小企业也积极招募AI人才。大型企业拥有丰富的技术储备和数据体量，对技术创新需求迫切。
岗位招聘薪资分布特点：AI岗位薪资普遍较高，计算机互联网、电子和新能源行业位列前三。一线城市AI岗位平均年薪显著高于其他城市。
岗位招聘特征：专业知识和技术技能是AI岗位的核心硬技能，经验、责任心和沟通协调等软技能也受到重视。企业普遍提供培训福利和社会保障福利，远程办公福利也值得关注。
各行业技能与福利：不同行业对AI岗位的硬技能需求各有侧重，但专业知识、技术技能和工程实践是核心。各行业对软技能的要求也各有侧重，如经验、负责、沟通、团队和学习等。福利方面，培训、五险一金和绩效奖金是主要福利。
岗位经验分布特征：3-5年经验的AI人才需求最高，其次为5-10年经验。AI行业对初级人才也有较大需求，应届毕业生和转行者有机会进入该领域。
各行业经验分布特征：不同行业对AI人才的的经验要求不同，如计算机互联网行业对初级人才需求较高，而医药生物行业对高级人才需求较高。
人工智能岗位行业-城市分布特点：各行业招聘城市的头部效应明显，前十大城市基本占据了该行业总AI岗位的60%左右。
人工智能岗位城市-行业分布特点：各城市AI岗位招聘的行业分布反映了当地的经济发展、科技创新能力及教育资源差异。
中美人工智能人才对比：中国AI产业蓬勃发展，对人才需求旺盛，但存在供给缺口。美国在吸引和培养AI顶级人才方面具有优势，但中国AI人才在质上也有进步，并在美国表现活跃。
总结：AI技术发展迅速，AI岗位需求增长，薪资水平较高。政府、高校、企业和求职者应共同努力，为AI人才招聘市场和人才成长创造更好的条件和机会。