2024中国人工智能岗位招聘研究报告

主编：张博辉副主编：魏与萱执行主编：宋風阳樊涛编耍：林文炼范凌焗钟雨桐包芊沈培艺 目 录 contents 研究背景研究目的研究意义 数据来源与说明 1.1数据来源06 1.2人工智能岗位的定义、筛选与样例06 2.1人工智能岗位季度分布特点122.2人工智能岗位地域分布特点132.3人工智能岗位学历分布特点162.4人工智能岗位行业分布特点182.5人工智能岗位招聘企业分布特点232.6人工智能岗位招聘薪资分布特点252.6.1人工智能岗位薪资行业分布特点252.6.2人工智能岗位薪资城市分布特点292.6.3人工智能岗位薪资学历分布特点31 211人工智能岗位招聘特征 3.1硬技能、软技能与福利343.2各行业技能与福利36 414.1人工智能岗位经验分布特征4.2各行业经验分布特征424.2.1计算机互联网行业424.2.2医药生物行业434.2.3人力资源行业444.2.4 制造业454.2.5新能源行业46 5.1人工智第岗位行业-城市分布特点485.1.1计算机互联网行业495.1.22电子行业0S5.1.3人力资源行业515.1.4制造业525.1.5新能源行业535.1.6咨询服务行业545.1.7医药生物行业555.1.8机械设备行业565.1.9汽车行业575.1.10通信行业89 5人工智能岗位行业地域分布研究 47 总结72参考资料74 引言 数字化时代背景下，人工智能（AI）正成为推动社会进步和经济发展的关键力量。随着技术的不断突破和应用场景的日益丰富，AI岗位的需求在全球范围内迅违增长。2024年全国两会提出”新质生产力，中国人工智能行业迎来了新的发展机遇和挑战，带动发展新质生产力的相关行业及岗位的热度。人工智能技术的快速发展，不仅深刻影响了传统行业，也催生出众多新兴职业。在这样的大环境下，了解人工智能岗位的招聘特征对于把握行业动态、指导人才培养、优化职业规划具有重要意义。本报告通过收集和分析最新的招聘数据，旨在为政府、教育机构、企业和求职者提供有价值的参考信息。 研究背景 本报告的目的在于揭示2023年至2024年上半年中国人工智能岗位的招聘特征，包括但不限于岗位的月度分布、地域分布、学历要求、行业分布、企业规模、薪资水平等。通过对这些维度的深入分析，我们希望能够全面了解AI岗位的市场需求，为各方利益相关者提供决策支持。 研究目的 通过对人工智能岗位招聘特征的深入分析，本报告不仅有助于揭示AI人才市场的现状，还能预测未来的发展趋势，为政策制定者、数育机构、企业和个人提供决策参考。此外，报告还旨在促进对A技术发展的社会影佩和伦理问题的讨论，推动人工智能行业的健康发展。随着报告的深入，我们将逐步揭开2023-2024年中国人工智能岗位招聘的全貌，为读者呈现一个多维度、全方位的AI人才市场分析。 研究意义 图我们的研究揭示了以下几项关键性的发现 从行业地域分布的分析中发现，岗位的招聘需求主要集中在计算机互联网、电子、人力资源、医药生物等行业，且一线城市如北京、上海、深圳和广州提供了丰富的职业机会，展现了这些城市在人工智能领域发展中的领先地位。 在技能需求方面，专业知识与技术技能两个硬技能类别需求最高，比如数据结构与算法、深度学习框架等，随后是与工程实践相关的技能，如模型训练与评估，硬件开发与选型等。这些需求不仅强调了硬技能的重要性，同时也凸显了经验、责任心和沟通协调等软技能的价值。 福利待遇方面，大多数企业提供培训福利和社会保障福利，这反映了企业对人才持续发展的长期投资，以及企业对员工的关怀和承担社会责任的意识，其中远程办公（WFH）福利值得关注，这些福利有助于提高员工的工作积极性和忠减度。 企业规模分析显示，大型企业在岗位招聘中占据了主导地位，这与它们丰富的技术储备、庞大的数据体量和对技术创新的追切需求有关。 1.1数据来源 深圳高等金融研究院金融科技与社会金融研究中心自2022年起将中国企业招聘数据库覆盖范围扩大至包含民营企业、外资企业、上市公司等用人单位，以便提供更为详细、全面的数据。该数据库包含公司名称、公司地址、岗位名称。学历要求，公司类型，薪资水平以及岗位描述等信息。在本报告中，深高金研究团队和数据学徒团队将基于该数据库2023年至2024年上半年约6000万的招聘数据，利用文本挖据和自然语言处理技术，建立"硬技能”、“软技能"和福利词库，全面地分析中国企业对人工智能（AI）人才的需求现状。 1.2人工智能岗位的定义、筛选与样例 在本报告中，研究团队参考了Babina，Fedyk，He&Hodson于2024年发表的论文里关于识别人工智能岗位的方法[1].同时运用文本挖摇和自然语言处理技术，生成了人工智能技能清单，包含约450种技能。若一能/关键词，则认为该岗位属于人工智能岗位， 图表0-1能够很直观的展示出在人工智能尚位中出现频率最多的50个相关技能，这可以帮助我们更清楚的观察到什么技能是人工智能岗位所需要具备的。 从图表0-2中可以看到，这张网络图展示了人工智能（AI）额领域内机器学习（ML）、自然语言处理（NLP），计算机视觉（CV）等细分技术领域之间的关系和交叉点。可以看出，人工智能（AI）领域的技术生态是高度互联和相互依赖的。 整体来看，这张图展示了各个领域的交叉和相互影响，随着技术的不断进步，新的交叉领域不断涌现，如深度学习在语音识别和图像识别中的突破。这些技术的融合和发展预示着人工智能领域将继续在创新的前沿引额技术革命，推动社会进入一个更加智能化的时代。 2.1人工智能岗位季度分布特点 基于2023年至2024年上半年的招聘数据，我们可以从图表1观察到，人工智能岗位的招聘占比在这段时间内呈现出-定的波动趋势。具体来看，2023年一季度的招聘占比为12.75%，随后在二季度显著上升至21.09%，达到上半年的最高点。进入三季度，招聘占比有所下降，降至18.68%，西在四季度进一步降低至11.23%。这一下降趋势可能与全球经济环境和行业发展趋势有关。到了2024年，人工智能岗位的招聘市场开始回暖，一季度招聘占比回升至13.89%，而到了二季度，招聘占比显著增加至22.36%，显示出人工智能领域在经历了一段时间的调整后，再次迎来了快速发展的势头。 2023年对于人工智能领域面言，是充满突破和变革的一年，在这一年中，AI大模型的发展尤为引人注目，不仅在技术上取得了显著进步，而且在应用层面也展现出广泛的潜力和前景。2022年末ChatGPT3.5的发布，以及2023年一季度OPenAI更高级的语言模型GPT-4的推出，部板大地推动了全球范围内对AI大模型的关注和追速。国内外科技巨头和研究机构纷纷推出了自己的AI大模型，如百虚的文心一言、同里巴巴的通义千问等，这些模型在参数规模、训练数据，应用场景等方面均展现出强大的竞争力，也迅速提高了招聘市场对相关AI领域人才的关注度，招聘需求量在2023年上半年迅速上升。 进入2024年，以生成式AI为代表的大语言模型不断涌现，企业也逐渐意识到使用AI的重要性，更多企业（如百川智能、月之暗面等）宣布会推出自研大模型或者对已有模型进行选代，招聘量也从一季度的13.89%迅速提升至二季度的22.36%，这一比重已经高出2023年一季度比重近10%的水平，这足以体现2024年人工智能领域的蓬勃发展态势。 综合以上分析，企业在人工智能岗位的招聘活动虽然呈现出较明显的季节性波动，但可以预见的是今年人工智能岗位招聘市场仍会火热。季度变化数据不仅对于求职者规划职业路径有重要意义，也能为高校和政府部门提供根据市场需求调整教育培训和就业政策的依据。 2.2人工智能岗位地域分布特点 报据2024年上半年的数据，中国AI岗位地城分布呈现出明显的不均衡性。北京、深圳和上海作为中国的科技创新中心，AI岗位数量和占比均位居前列。北京位居榜首，AI岗位占总岗位的5.29%，显示出其在AI领域的强大吸引力和发展潜力。，深圳和上海累随其后，占比分别为4.27%和4.73%，这两个城市以其开放的经济环境和活跃的资本市场，为AI产业的发展提供了肥沃的土演。值得注意的是，广州同样作为一线城市，其在AI领域的发展与其他三座一线城市相比显现出一定差距。此外，成都、杭州等新一线城市AI岗位数量也呈现出强劲的增长势头，表明这些城市的AI产业正在快速崛起，成为推动中国AI发展的重要力量。 北京、深圳和上海等一线城市凭借其强大的科技实力、优质的人才资源和完需的产业链条，持续在AI尚位数量和创新能力上领跑全国。此外，这些城市的A政策多集中在人才培养、产业扶持和科技研发等方面，推高地区AI人才需求。其中，北京准出《北京市加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地实施方案(2023-2025年)》[2].旨在通过政策引导和资金支持，培育款件开发新范式。变革软件领域的开发应用模式，提升软件生产力工具效能，利用生成式AI重构企业软件。深圳实施《广东省新一代人工智能创新发展行动计划（2022~2025年）》[3]，重点发展AI核心产业，推动AI与实体经济深度融合。上海发布《上海市促进产业互联网平台高质量发展行动方案(2023-2025年)》[4]，聚焦盘实融合新经济业态，支持平台引入面向电商领城的垂类大模型等关键技术，深化生成式人工智能技术赋能需求分析、精准投放、内容定制、创意设计等环节， 成都、杭州，南京等新一线城市的AI岗位增长迅速，这些城市正通过政策引导和产业布局，积极打造AI产业生态，吸引AI企业和人才入驻。2024年5月，南京出台了《南京市进一步促进人工智能创新发展行动计划（2024-2026年）》[5]和（南京市促进人工智能创新发展若干政策措施》[6]"1+1"文件，旨在通过政策引导、创新驱动、应用率引，打造具有全国影响力的人工智能产业发展高地。为抢抓人工智能新一轮发展机遇，积极实施“人工智能+”行动，推动杭州人工智能产业全产业链高质量发展，打造全国人工智能产业发展高地，杭州市人民政府特制定了支持人工智能全产业链高质量发展的若干措施，成都于今年成为全国首个分别出台人工智能“数据、算力、算法”产业专项政策的副省级城市，已完成人工智能“数据、算力、算法”全要素政策体系构建。 新一线城市：迅速崛起 西安、郑州，武汉等新一线城市虽然在AI岗位数量上不及一线城市，但这些城市通过出台优惠政策、建设产业国区和加强产学研合作，正逐步释放其在A领城的发展潜力。例如，2023年6月，西安末来人工智能计算中心入选首就国家新-代人工智能公共算力开放创新平台，是西北首家入选此名单的单位，也是西部首个、全国第二的大规模人工智能算力集群；通过构建基于昇腾全栈国产化柜架的人工智能生态圈，西安未来人工智能计算中心正在助力西安打造国家断一代人工智能创新发展试验区样板城市，郑州，武汉等城市为抢机人工智能发展新机遇，加快推进城市人工智能产业创新发展，也都在近年来推出各项相关政策措施。 政策环境是影响AI岗位地域分布的重要因素，各地政策多集中在人才培养、产业扶持和科技研发等方面。一线城市应继续保持其在AI领域的领先地位，遇过政策引导和产业布局，吸引更多的AI企业和人才，新一线城市应加快AI产业生态建设，通过产学研合作和政策支持，推动AI产业的快速发展。新一线城市应充分挖据自身潜力，通过出台优惠政策和加强基础设施建设，吸引A企业和人才入驻，随着A技术的不断进步和应用领域的持续拓展，预计未来中国AI岗位的地域分布将更加多元化和均衡化。同时，政策的支持和引导将壁续在AI产业的发展中发挥关键作用。 都、杭州，武汉和西安等在人工智能岗位的需求上呈现出各自独特的特征。这些城市的需求趋势预测显示，人工智能岗位的需求在不同城市间存在显警差异，这直接影响了我们对地域特征的归纳，基于这些数款帮，我们对人工智能岗位地域分布进行了分析，并提出了相应的政策建议。后续建议行业持续监测政策效果并分析地域竞争力，以确保行业内的地域分布策略不断优化，适应不断变化的市场和技