好的、坏的和复杂的

汽车行业的复杂性正从可管理转向不可思议，对终端客户、OEM和供应商都带来挑战。约30%-40%的OEM员工需处理变体相关复杂性问题，限制公司转型资源。通过破解复杂性策略，每辆车可增加500-750欧元利润，优化供应链并提升客户体验。

复杂性来源与对比

• 客户期望、新法规、新技术：内燃机向电动/燃料电池转型、自动驾驶（ADAS）、汽车连接性、OTA软件升级等，使复杂性更广泛。
• 市场差异：德国市场消费者偏好高度个性化（愿等待数月），而中国市场选项有限。德国OEM供应链受此考验，尤其在贸易战或疫情压力下。

复杂性优化策略

1. 全价值链视角：

   • 研发：利用共享平台减少重复开发。
   • 销售/售后：提供清晰方案，平衡个性化与效率，区分外部复杂性（可见选项）与内部复杂性（跨平台/组件差异）。
   • 质量：减少错误、返工，降低保修成本。
   • 采购：精简供应商，优化库存。
   • 生产物流：引入精益思想，减少变体，利用数据预测需求。

2. 建模与简化方法：

   • 成本建模：主动杠杆（如停产变体）影响最高但短期见效，需结合客户迁移与成本分析（如某OEM通过停产动力总成节省1400万欧元）。
   • 简化手段：统一标准、捆绑选项、修改建造规则（端到端方法可节省每车500-750欧元）。
   • 软件作用：OTA升级可虚拟提供功能，但需管理嵌入式代码激增。

3. 供应商角色：需平衡OEM创新需求与自身成本压力，透明理解终端客户偏好，避免冗余创新。

结论
OEM需在2025年应对车型数量增加50%-100%的挑战。通过系统化简化复杂性，可释放资源支持产业转型（如可持续/互联产品），且消费者不易察觉差异。目标到2030年降低30%-50%复杂性，保持市场竞争力。