人工智能原生合同智能的案例

了解专为合同设计的AI如何驱动业务优势。 目录 34679111315融合多种人工智能技术打造适用于合同的生成式大型语言模型。优化AI的每个阶段实现定制化和控制实现更快的价值交付可视化并利用人工智能驱动数据以负责任的AI引领作为人工智能原生化 原生人工智能。 要构建一个AI原生SaaS平台，产品开发的每个阶段都必须以机器学习原则为基础。随着每一层开发的推进，AI集成的复杂性会不断增加，因此从初始阶段就应对AI进行处理至关重要，以防止后期复杂性的累积。 成为AI原生的益处贯穿于Workday合同智能的各个方面。和Workday 合同生命周期管理—从可扩展性、准确性、可定制性、安全性、透明性和易用性。这本电子书详细介绍了其中一些关键差异。 计算机先驱与海军军官Grace Hopper 并非所有人工智能都是平等的。 “Workday 凭借下一代合同AI技术引领了CLM领域。它是市场上部署最快、经过最多现场测试、最安全的解决方案。 关于人工智能的许多书写和言说都将其视为一种整体性技术，而非技术类别。这一点的启示是深远的，因为使用人工智能解决方案所获得的结果与人工智能针对特定应用场景如何被构想、构建和产品化，以及如何被实施、维护和支持直接相关。 大多数法律合同管理解决方案起初，这些工具被设计为工作流程工具，旨在帮助用户完成合同审批和签署的步骤；或者作为存储库工具，便于查找合同。对合同数据的分析则被视为次要考虑，而人工智能进入合同生命周期管理（CLM）解决方案的主要途径是通过连接通用的第三方人工智能工具。 管理合伙人Harbor 相比之下，Workday合同智能平台从一开始就以AI为基础进行设计。该平台由Workday公司旗下的Evisort开发的每一个方面，都致力于以最佳方式提取、结构化并使合同数据具有可操作性，将静态协议转化为商业智慧的来源。 结合多种人工智能技术。 样本合同条款包括：• 赋予 • 控制权变更 • 保密 • 数据泄露 • 不可抗力 • 适用法律 • 赔偿 •责任限制 “如果你想教会人们一种新的思维方式，那就别费力去教他们。相反，应该给他们一个工具，其使用将引导他们产生新的思维方式。 • 保密协议 • 禁止招揽 • 公告 •期限 • 终止 • 因违约终止 • 因便利终止 巴克明斯特·富勒建筑师、发明家、未来学家、系统理论家 传统人工智能将我们带从爬行到行走。 样本合同字段包括： • 更新类型 (自动，可续订，手动)天) 注意 (天) • 付款条件（净天数) • 责任限额 (数量，货币，文本，类型，多次) • 合同类型 • 标题 • 生效日期• 开始日期 • 初期期限 • 初期到期日期 • 即将到期日期• 续签条款 • 内部方• 更新数量 • 合作伙伴• 更新通知日期 • 已执行• 更新通知期限 ( • 语言• 便利解约 • 文本质量 在合同分析与管理的领域中，所谓“传统AI”涉及多个组成部分：光学字符识别（OCR）、计算机视觉、自然语言处理，以及其他机器学习和深度学习技术。这些工具共同专注于将图像文档转换为文本数据，然后提取感兴趣术语以创建结构化数据点。 这些数据点不仅使合同变得更加易于搜索，还实现了自动分类和语义分析，例如即使具体措辞有所不同也能识别相关条款（例如，即使未出现“不可抗力”这一术语，也能成功识别与不可抗力概念相关的条款）。 Workday合同智能平台能够可靠、准确地从大量合同中提取和创建结构化数据点。 新的可能性正在迅速出现，法律和商业团队可以将繁琐的、手动任务委托给能够执行复杂操作且持续自主运行的AI。 2022年底，生成式人工智能横空出世，迅速吸引了全球各行业和用例的广泛关注。大型语言模型（LLM）是庞大的预测算法，能够以惊人的灵巧程度模拟人类交流。 为了让团队充分利用人工智能代理，需要为人工智能提供干净的基础数据以挖掘洞察力、一个能够监控和优化其性能的复杂人工智能引擎，以及——关键的是——创建、监督和管理代理的控制权。 其影响是深远的。生成式人工智能不仅促进了自然语言创作和修订，还实现了与软件功能进行新的、更直观的交互方式。这种后者的优势在基本层面上吸引了用户，并激励他们探索人工智能如何影响他们日常生活潜力的可能性。 Workday 合同智能——尤其是其定制化的人工智能功能——在训练和赋权人工智能代理执行合同审阅与分析方面实现了重大突破，且始终处于人类监督和控制之下。这得益于其复杂的人工智能原生引擎，该引擎以赋权方式融合了传统、生成式和代理式人工智能技术。 生成式人工智能（Gen AI）使围绕合同能够实现一系列强大且具体的特定能力，包括： •Ask AI:就合同提出简单自然的问题，并接收清晰、有理有据的答案，同时附有相关条款的链接。 •定制化人工智能：将问题转化为定制的AI模型，该模型可自动填充对您的组织至关重要的合同数据字段。 •Clause Creator:即时接收根据简单指导起草的新合同条款，可用于插入飞行中合同或保存至条款库。 •自动化红线划定：自动接收针对现有条款的建议性手术修订，以确保其符合您的企业剧本或实时指导。 整合这些人工智能技术有助于Workday实现最佳效果。传统AI形成的数据池为底层基础，有助于从生成式AI（Gen AI）中获取精准结果。生成式AI反过来又能够实现更广泛的功能，并支持创建定制化的人工智能模型以满足特定的合同分析需求。 构建用于合同的LLM。 专为智能合同管理而构建的人工智能。 “给我六小时砍树，我会花前四个小时磨斧头。 在Workday，我们深知法律协议需要特定领域的智能才能优化分析、编辑和起草。这就是为什么我们将专注于合同的AI功能集成到我们的平台中，该平台专门设计用于处理合同中发现的微妙语言和复杂结构。 亚伯拉罕·林肯 通过开发我们自己的先进、经过精细调优的大型语言模型——在大量合同数据上进行训练——Workday Contract Intelligence使组织能够提取更深层次的洞察力、简化工作流程，并提高合同管理的准确性。 合同是独特的——它们值得拥有自己的LLM。 一个不断发展的模型和平台。 合同在其语气、风格和语言使用上是独特的。例如： •合同具有自指结构; 某些条款包含或依赖于其他条款，如果没有那种背景就无法理解。 Workday致力于持续创新，以确保我们的能力随着人工智能的进步而不断发展。此外，除了我们针对合同的特定大型语言模型，我们还利用通过一项专利待批的编排层选择第三方大型语言模型。该优化性能。这使我们能够灵活集成未来的LLM迭代版本，或在它们提供更好的性能时转向替代模型——始终选择最适合当前任务的工具。 •合同包含“定义条款”，这些条款在协议中予以解释。，据称在法律语境中被充分理解的“术语”，以及具有解释空间的通用术语。 •合同详细说明了现实世界的后果，通常使用冗长的表达。that may require extensive parsing to make sense to business stakeholders. 为保持最高的准确度、可扩展性和响应能力，Workday持续对其合同AI能力进行基准测试，以确保我们的平台在合同分析、起草和管理方面交付最佳结果，同时使用户获得数据驱动的洞察力。 合同的性质和结构如此显著不同，以至于通用的LLM并未针对合同分析、编辑和起草进行优化。特定领域的训练对于确保用户能够充分发挥Gen AI的潜力至关重要。 通过保持AI发展的前沿地位，我们为组织提供他们所需的工具，以更智能、更快、更有信心地工作。 在各阶段优化人工智能。 OCR和增强功能。 “伟大的成就并非一时冲动而成，而是源于一系列小事的累积。 Workday合同智能AI引擎利用先进的OCR技术，并辅以专有AI，能够在无需手动验证的情况下，每天准确处理高达450,000份合同。这项专利申请中的流程可识别超过150种语言，并支持手写文本、质量不佳的扫描件、表格数据，甚至是一些让许多系统感到头疼的边缘案例——例如水印、页眉和页脚。 文森特·梵高 有什么影响？ 快速、可靠地摄入洁净、可读的数据，用于全文搜索和AI分析。 一种多方面的方法。 嵌入和RAG。 在人工智能领域取得卓越成果需要在每个阶段都做到万无一失。Workday 从信息摄取开始就应用了经过精细调优的技术和严密监控的流程，以确保其合同智能平台能够达到最佳的 AI 性能。 Workday 合同智能 AI 引擎解析数据以支持检索增强生成 (RAG)，该功能从大型数据集中检索相关信息，并基于这些信息生成连贯、上下文准确的文本。它具有多语言嵌入功能，以有效处理多种语言，并通过智能文档分段在应用 AI 时实现最佳效率和规模，尤其是在处理较长的文档时。 有什么影响？ 从生成式AI中获得高效的准确性提升和控制幻觉。 预训练人工智能模型。 Workday 合同智能 AI 引擎利用专有的深度学习模型，该模型专为合同分析而设计。其模型在超过 110 万份经过筛选的协议文档上进行训练，涵盖超过 250 种文档类型，包含超过 10 亿个数据点。这些预训练模型对 OCR 工艺可能产生的错误具有高度抵抗力，因为 AI 训练过程模拟了 OCR 错误分布并智能地管理输出。 有什么影响？ 在所有合同类型中实现准确、可靠且具成本效益的AI驱动提取。 后处理能力。 AI编排层。 Workday 合同智能 AI 引擎通过一项专利待审系统，将我们专有的、针对合同的 LLM与一流的第三方 LLM 无缝集成，该系统通过学习用户反馈并从先前提取的元数据中获取输入来实现主动学习。该引擎系统地评估 LLM 在规模上的表现，包括准确性和成本效益，使其能够根据需要智能选择工具，甚至向用户建议提示增强以提升结果。 Workday 合同智能平台捕获所有AI输出的产品内用户反馈以持续改进其性能，具备强大的数据标准化功能以提升报告准确性，并融入严格的内容安全屏障以防止有害数据输入和输出。经过严格的第三方审计，Evisort 成为世界上首批获得认证ISO/IEC 42001标准认证的公司之一，该认证旨在确保AI系统的负责任开发和使用。 有什么影响？ 有什么影响？ 一种自动为手头任务应用最佳AI工具的战略方法。 负责任的AI，确保数据隐私、企业安全和使用案例的完整性。Workday如何简化招聘到支付流程。 实现定制和操控。 客户成功的案例包括： “数据是新的石油。它很有价值，但如果未经提炼，就无法真正被使用。 •一家全球性银行创建了一个模型，用于筛选数万份合同，查找任何表明与新禁运国持续往来的条款。 •一家大型科技公司在疫情期间面临供应链中断，已识别的合同允许他们收取部分履行费用，从而减轻损失并保留运营资本。 Clive Humby数学家与数据科学家 •一家全球性科技公司通过快速分析数万份合同以确保符合GDPR和CCPA下的新数据隐私要求，避免了潜在的巨额罚款。 可定制的AI适应不断变化的需求。 “NetApp 利用 Workday 的尖端合同人工智能和自动化工作流技术，在多个关键的企业举措中节省了数千小时和数百万美元。 各行各业的企业都面临着由波动市场趋势、不断变化的法规、地缘政治事件以及业务战略的突然转变所带来的不断变化的合同管理挑战。 Workday合同智能AI引擎能够适应这些动态需求，让用户无需编码或特殊技术技能即可定制合同分析。该平台简化了从庞大的合同组合中提取洞察力，以匹配其独特的业务目标、发现隐藏收入、推动合规性并降低成本。 法律运营经理NetApp 定制AI功能让您能够追踪任何事物。 Workday 合同智能赋能用户创建定制AI模型— 定制化AI解决方案用于合同分析与工作流程自动化 — 无需编码或特殊技术专长。定制AI使团队能够追踪任何内容 —以及持续对组织有利的合同条款。 以下是定制AI作为AI驱动合同审查与分析的重大进步的三个原因： •它以一