一、整体概况
2024年IT行业项目管理调查问卷共收集有效数据1042份，覆盖120个城市，行业分布广泛，其中互联网行业受访者占比最高，其次是软件和制造业。项目团队规模集中在3~10人和11~30人，项目平均时长多集中在1~3个月和半年。项目按期交付情况不理想，按期交付率在40%~100%区间的占比相对较高。
二、项目管理方法与实践
调查数据显示，使用敏捷方法的团队占比约49.47%，其中看板成为大多数团队推行敏捷的首选。团队应用的具体实践主要包括计划会议、需求梳理、评审会议和每日站会（Scrum实践）以及结对编程、编码规范、持续集成和代码集体所有权（极限编程实践）。团队面临的核心问题主要集中在需求管理、估算准确性和质量控制三方面。
三、AI工具的应用
超六成的受访者处于了解并已使用AI工具的状态，AI工具在提升工作效率、优化流程等方面展现出显著价值。AI工具应用更加多元化，在提升工作效率、优化流程等方面已经展现出了一定的价值。ChatGPT、文心一言、豆包这三款综合性AI工具的使用占比位居前三。
四、岗位详情
项目经理编码能力调查显示，大部分项目经理不需要频繁编写代码，但编码能力仍然是一个重要技能。项目经理最常用的确保项目进度的方法是监控整个执行过程，其次是风险管控减少问题的产生和控制变更。团队协作沟通最常遇到的挑战是信息传递中断或者传递不及时，其次是工作分工边界不明确、跨部门协作壁垒高。
产品经理编码能力概况显示，大多数产品经理在日常工作中不需要自己动手写代码，只需要能看懂代码即可。产品经理在需求整理时更倾向于使用文档编写和分析类的方法。
前端开发常用的开发框架以Vue框架使用人数最多，已连续四年排名第一；常用的开发环境以VS Code使用人数最多。
后端开发使用的主流语言依然是Java，但相较于2023年有所下降。后端开发使用的开发环境中，IDEA占据相对优势。
测试工程师占比19.06%，近38%的受访者所在的团队中，测试人员与开发人员的配置相对合理，比例在1:1到1:10之间，而半数以上的受访者（53.2%）所在的团队中，测试人员与开发人员的配置在1:10到1:20之间。
五、报告小结
- 城市覆盖广泛，区域特征明显，北上广深等一线城市因科技产业集聚、经济活力强，吸引了大量IT人才。
- 行业格局多元，新兴产业崭露头角，除占比较大的互联网行业外，金融、制造业等传统行业在数字化转型驱动下，对IT项目管理需求日益增长。
- 整体工作强度高，工作理念渐变，近60%的受访者每周工作时长在50小时及以上，凸显IT行业高强度工作的现状，40小时工作制在行业内不占主流。
- 工作负载压力大，资源配置待优化，相当一部分从业者面临较高工作压力。
- AI工具的高接受度与应用多元化，AI从井喷式发展走向全方位应用拓展，已深入人们的工作日常。
- 管理方法呈现多元化与持续演变的特点，企业通过对混合型项目管理的尝试，解决项目管理的复杂性和多样性的问题。
- 项目交付的复杂性与挑战兼具，行业在项目交付时面临一定挑战，需要优化项目流程、提高项目执行能力。
