传统研发中心的400天变革之旅——形、序、质效三部曲

个人介绍 梁瑾中国人寿（海外）敏捷及DevOps实施负责人 职业背景 教育背景与专业资质 梁瑾目前担任金融央企科技团队敏捷转型负责人，负责搭建企业数字化转型架构并推进敏捷DevOps转型。她一直在全球世界Top50企业中担任数字化领域相关岗位，拥有多年的团队管理、研发管理及企业数字化转型经验。曾于平安集团任职，历任项目总监、研发经理、技术专家。 •EXIN多项数字化转型课程授权教练•SAFe Program Consultant Certification•EMCC个人团队教练认证（ITCA、EIA）•北京大学 企业管理 硕士 支持个人和团队的蜕变和成长，具备丰富的辅导团队和专业人士的经验。 转型整体概览 转型前状态： 转型后状态： •组织架构原始；•流程缺失、不统一；•工具缺失、不统一；•关键角色缺失；•职责不清晰； •初步建成规范研发中心模式；•组织内工具、流程、标准实现统一；•各项质效数据实现较大提升；•达成DevOps成熟度持续交付能力2级标准； 愿景的建立、沟通与共识 •针对企业目前遇到得痛点及问题，设计组织愿景；•可想象、值得做、可行的、聚焦的、灵活的、易沟通； •清晰短期转型目标，并且获得承诺；•利用试点团队的短期成果分享，现身说法增加大家对愿景的理解可认同；•不需要获得所有人的完全共识； •将组织愿景与团队的价值观和目标达成一致，提升转型的参与度和执行力；•管理层动员、试点团队动员、全面动员； 打造全方位转型支持系统 实施部落制，为转型奠定坚实基础 实施部落制带来： 科技能力提升 业务协作更高效 营造转型紧迫感 搭建从需求到发布的研发效能平台 1、适配多地机房策略，搭建平台；2、配置从需求到发布过程的价值流、角色权限、流水线、制品晋级等协作，形成一体化平台；3、分批验证流程，并选择试点团队逐步贯通全流程； 建立匹配转型的新流程规范 1、结合部落架构、平台能力及团队情况，梳理形成新的研发流程规范；2、采用广泛调研、评审的方式，邀请关键人员参与研发指南评审；3、结合研发流程、敏捷实践、研发效能平台操作，形成导入沙盘培训，为新接入的团队进行培训； 建立端到端的需求管理流程 1、结合部落制及需求接收流程建立需求分层模式；2、将需求分层模式落地一体化平台；3、结合敏捷迭代活动推进需求、故事、任务的合理分拆，并最终完成交付； •明确主办部落；•部落负责，由产品/需求人员进行分析； •明确主办小队；•由开发团队产生，每个故事明确故事负责人，对故事的交付负责； •明确主办个人；•需求、开发、测试等具体个人； 版本迭代双维管理，统一节奏 建立版本和迭代双线管理的模式 迭代活动 •迭代线负责建立研发节奏，版本线负责版本交付；•两条线配合协作，帮助研发日常工作有序开展； •关键迭代活动由教练进行辅导，赋能团队进行； 组织内统一研发节奏 •引入双周迭代模式，统一迭代日历，提升组织协作效率；•定制迭代、版本日历，根据迭代、版本日历开展各项关键活动； 打造试点标杆团队，形成影响力 通过打造标杆团队，形成团队之间的影响力，最终实现敏捷DevOps能力拓展。 1、试点团队敏捷基础培训；2、建立看板系统；3、初步实现团队敏捷开发交付； 建立教练分层机制支持全面转型 转型支持： •成立转型委员会；•维护组织级转型Backlog；•推进Kaizen机制落地；•建立敏捷实践社区； 整合各种敏捷方法，支持高效转型 1、整合常见的各种方法，形成适合当前环境的敏捷实践； 2、培训并在日常工作中推崇和实践敏捷的价值观、思想、行为模式； 3、帮助形成新的价值观、思想、习惯、新的企业文化； 通过点、线、面模式快速实施全组织转型 通过打造标杆团队，以点、线、面 的方式推广，从而实现全组织实现敏捷转型。 建立多维度、多层级的度量分析体系 研发过程数据规范化 建立多维度、多层级的指标体系 •规范化研发活动；•标准化环节出入口；•推进过程数据的及时性；•建立数据检视和修正机制； •从质量、产能、时效、满意度分别设计指标；•覆盖需求、开发、测试、发布、运维阶段；•从组织、部落、小队不同粒度分层数据统计；•分析数据发现问题，并辅导团队挖掘问题根源； 建立基线明确目标 •建立指标基线，设立核心指标的目标；•根据实际需要，设立和调整指标，以牵引团队；•度量数据指导和验证持续改进工作； 以终为始，持续对标建设持续交付能力 转型初期参考国家标准进行建设，建设过程周期性的对齐，选择标杆团队参与国家正式评估，收获到质效提升； 建立全面持续改进机制 1、改进目标分拆成为领域专项的改进项，并设计相应的度量指标； 2、专项改进工作分拆到不同层级，教练推进相关改进； 3、持续辅导赋能数据的分析解读，提供改进建议； 4、数据看板挖掘个性问题和共性问题，并推进相关改进； 充分利用PDCA思想形成工作闭环 开放运维联盟高效运维社区DevOps时代 荣誉出品