核心观点与关键数据
- 全球电动汽车市场快速增长：到2023年，欧洲电动汽车注册量占比达到15%（考虑插电式混合动力车辆，占比则为23%），主要受国家和地方政策推动，例如欧洲二氧化碳排放标准。
- 智能充电的经济和环境效益：RAP和ICCT联合项目研究特定地理区域部署智能电动汽车（EV）充电的经济和环境效益，确定避免的系统成本和排放，并展示如何降低系统成本。
- 欧洲智能充电案例研究：基于法国埃松省的案例研究，分析智能电动汽车充电对电网的益处。
- 埃松省电动汽车普及率：到2040年，埃松省将有582,510辆eLDVs（包括电池和插电式混合动力电动汽车）以及8,355辆e-HDVs，占法国eLDVs的1.9%和eHDVs的1.8%。
- 智能充电场景：定义了三种情景：
- S1（低灵活性）：70%的充电未被管理。
- S2（高灵活性）：90%的能源来自优化充电。
- S3（车到电网，V2G）：基于S2，10%的能源通过双向充电完成。
- 电网特性：法国电网因电气化供暖而相对发达，整体上比平均欧盟电网需要更少的加强，这意味着在大多数情况下，法国系统在输电和配电水平上有可用的电网容量。
- 智能充电电价：假设一定比例的能源基于时间变化的电价充电到电动汽车中，例如在S2期间为90%，以表明充电更便宜的时段。
研究结论
- 未管理的电动汽车充电将增加峰值负荷：在低灵活性场景（S1）下，未管理的电动汽车充电将在2040年将埃松省的峰值负荷增加33%。
- 智能电动汽车充电可以降低峰值负荷：智能电动汽车充电可以降低埃松省电网的峰值负荷，最多减少6%。
- 双向充电可以进一步增强减少峰值负荷：与2040年的无管理充电相比，逆向充电可以进一步降低峰值负荷多达9%。
- 智能电动汽车充电可以节省网络加强成本：智能电动汽车充电可以每年在Essonne节省高达25%的网络加强成本。
- 所有电动汽车客户群体都可以通过其灵活性为系统效益做出贡献：例如，智能住宅充电、智能办公充电和电站充电对系统影响最大，应成为充电的默认模式。
政策建议
- 确保智能充电成为默认模式：确保智能住宅和工作场所的电动汽车充电，以及智能仓库的电动卡车充电，成为默认充电模式，并创造最大化的系统效益。
- 全面介绍电力网络的成本反映型定价：全面介绍电力网络的成本反映型定价，例如通过时间变动的网络定价，以激励智能电动汽车充电。
- 允许电动汽车作为灵活性资源参与能源市场：允许电动汽车作为灵活性资源参与能源市场，通过需求响应计划为消费者创造价值，例如通过智能电价和服务。
- 要求配电系统运营商（DSOs）在网络上使用方面提供透明度：要求配电系统运营商（DSOs）在网络上使用方面提供透明度，以便设计并实施更符合成本反映的电价。
- 促进交通和能源利益相关者的共同规划：促进交通和能源利益相关者的共同规划，以确保充电基础设施的平衡部署；以及根据当地和时间需要，升级配电系统至适当水平，避免过度投资。
