2025年技术预测

技术预测 22预测6 数字身份与人工智能治理的融合将重塑信任与安全 04THE VIEW FROM GPBULLHOUND 05我们2025年技术预测 25预测7：自动驾驶AI重塑网络 08预测1：多模态人工智能重塑行业并重新定义人机协作 27预测8：数据集成工具驱动企业人工智能采纳 30预测9：网络安全网格化以 AI取得进展，但更广泛的实施则滞后。 32预测10：太空领域日益增长的威胁要求公私合作和双重用途资金。 14预测3 使能技术使量子实用化 36关于GP猎犬37METHODOLOGY AND AUTHORS38免责声明 18预测4：机器人离开实验室、进入我们生活的年份 20预测5 语音用户界面的演变：提升我们的工作、生活和学习方式 观点 FROM GP BULLHOUND 如今正值第18年，GP Bullhound的《技术预测报告》继续引领行业远见，自发布以来近90%的预测已得到证实。依托我们在软件领域的深厚专长及无与伦比的全球市场洞察，我们荣幸地呈现对2025年的预测，聚焦塑造未来技术发展趋势的变革性潮流。 市场现状 随着我们步入2025年，技术格局正以前所未有的速度演变，这得益于人工智能和量子技术的进步，它们正挑战着数字身份、网络安全、太空等领域的既有假设。在经济不确定性的背景下，人工智能仍是这场变革的核心，其潜力因各领域的发展而放大，其应用范围已远超传统边界。 至关重要地，组织正超越实验阶段，将人工智能深度融入其运营框架，优化工作流程并自动化复杂的决策过程。这一转变有望重新定义生产力标准并开辟新的经济前沿。人工智能的商品化，加上易于获取的专业应用崛起，使各行业公司能够利用机器学习的进步，而数据——这一转型的燃料——正成为一项宝贵的资产。 在这个深刻的技术变革时期，有一个确定性：固守过时观念的企业将被淘汰。正如约翰·梅纳德·凯恩斯所观察到的，“困难不在于发展新思想，而在于摆脱旧思想。”这一洞见比以往任何时候都更为贴切，因为在人工智能时代，要生存发展就必须对组织结构和角色进行彻底的重新思考。人工智能的影响已经与互联网一样具有变革性，重塑了我们与技术以及彼此互动的方式。问题不再是人工智能是否会改变世界——它已经做到了。现在，挑战在于我们如何迅速拥抱这一转变，以及我们愿意为了给未来腾出空间而放弃什么。 Alec DaffernerPARTNER, GP BULLHOUND 我们2025年的预测 在经历了一年切实的进展后，2025年成为理论技术开始步入具体现实的关键时刻。量子传感技术摆脱实验室束缚，在企业投资和政府支持创纪录的推动下，正迈向实用化应用。多模态人工智能融合文本、图像与音频，催生更丰富、更直观的交互方式，从而重新定义整个市场。与此同时，具身智能（agentic AI）迈出谨慎的第一步，超越受控试点阶段，暗示着未来智能将独立运作以解决复杂问题。在此背景下，商业与行业围绕信任、伦理及基础设施（包括地球与轨道）进行重新调整，以确保创新不仅得以推进，更能得以持续。以下是2025年将呈现的发展态势。 2：在特定用例中的代理式人工智能（AI）进展而更广泛的实施滞后 1: 多模态AI重塑行业并重新定义人机协作 自主型人工智能在专业领域表现优异，但仍面临挑战。▪ 在更广泛的部署中存在的可扩展性和透明度问题。 多模态人工智能在工业领域的应用得到提升提升用户体验和运营效率高达20%。 4：机器人离开实验室、进入我们生活的年份 3：使量子技术实用化的关键技术 自适应机器人和无人机改变▪ 物流、医疗保健和酒店业，减少错误并提高效率。 Increased government spending, growing▪ 企业兴趣，以及使能技术的进步，将推动量子设备（如传感器）进入实际应用。 6: 数字身份与人工智能治理的融合将重塑信任与安全 5：语音用户界面的演变：提升我们的工作、生活和学习方式 生物识别ID和治理框架▪ 加强关键行业的网络安全、隐私和合规性。 语音助手变得上下文感知。▪ 在医疗保健、教育和个人生产力方面改善用户体验。 7：自主驱动式AI重塑网络安全 8: 数据集成工具驱动企业人工智能采用 AI增强的数据平台简化▪ 流程，减少手动任务，推动更智能的决策。 AI驱动的网络安全降低威胁▪ 响应时间，并支持自主、人机协同防御。 9: 网络安全网格化以增强安全性 10：空间领域日益严峻的威胁呼吁公私合作及双重用途资金 AI驱动的网络安全网状结构得到改善▪ 多云防护，具有自适应响应和漏洞隔离。 卫星增长驱动交通创新▪ 管理层、碎片清除、轨道安全和国防。 Recap of GP Bullhound's 2024 预测 回顾2024年，GP Bullhound的预测成功预见了对技术和商业产生塑造作用的重大趋势。今年展现了创新的变革力量，专门化的人工智能模型证明小规模亦可强大，使先进能力在各个行业变得更加普及。私营部门引领了太空探索的新时代，建造对通信和可持续性至关重要的轨道基础设施。与此同时，传统数据成为收购的关键驱动力，通过人工智能驱动的洞察力释放新价值，而合规技术的进步使金融诚信更加聚焦。 挑战在一定程度上抑制了部分预期，特别是在沉浸式教育领域，经济逆风和内容短缺减缓了其采用率。然而，真实性的重要性尤为突出，创作者和企业在一个日益受人工智能影响的世界上加强了信任。在我们评估2024年的趋势、成功和教训时，以下是GP Bullhound的各项预测在本年度的落实情况： 大型语言模型变得更小，颠覆人工智能市场。 从比特到十亿：传统数据推动收购浪潮 YES YES 传统数据的价值推动了收购浪潮的激增，因为企业利用人工智能从未充分利用的数据集中提取洞察。2024年，这一趋势推动了主要的并购活动，其中Reddit与谷歌达成了价值6000万美元的年度交易，授予其实时访问其数据的权限用于训练人工智能模型。与2023年同期相比，2024年前九个月，科技、媒体和电信行业的交易价值增长了36%。 预测小型模型将取得竞争性成果并降低门槛的设想在2024年实现。针对特定行业和功能的专用生成模型获得了关注，以Meta的LLaMA模型为例，体现了这一趋势。例如，LLaMA 3的70B参数模型，其性能与OpenAI的GPT-4（1.76万亿参数）相当，但所需资源显著更少。这一转变使各行业都能以更易获取且更具成本效益的方式获得先进的AI技术。 真实性崛起：创作者挑战人工智能 私营部门将引领太空复兴。 YES 2024年，创意作品中真实性原则的重要性因重大发展而得到强调。Adobe推出了内容真实性网络应用程序，使创作者能够为其作品附加内容凭证，从而增强透明度和归属确认。类似地，YouTube推出了人工智能检测工具，包括合成歌唱识别和人脸深度伪造检测，以帮助创作者保护其内容免受未经授权的人工智能生成仿制品的侵害。波士顿咨询集团2024年的一份报告显示，78%的消费者更倾向于人类创作的内容而非人工智能生成的材料，这凸显了人们对真实体验的需求以及此类工具在维护信任方面的重要性。 私营部门引领了新的太空竞赛，各公司大力投资卫星网络、地球观测和轨道基础设施。这一扩张标志着里程碑，因为太空资产已成为从通信到气候监测等各种行业不可或缺的基础。2024年第三季度，太空初创企业筹集了19亿美元资金，较2023年增长18%，主要受火箭发射器和卫星制造等资本密集型项目推动。同年还创下发射记录，前两个月进行了41次发射，凸显了全球发展势头，美国、中国和日本均实现了重大首飞。 2024年，由增强现实(AR)、虚拟现实(VR)和人工智能(AI)驱动的沉浸式教育投资预期增长面临严峻挑战，其预期采用进程因此放缓。2024年第一季度，全球AR/VR头戴设备出货量同比大幅下降67.4%，显示出市场动能减弱。此外，经济不确定性发挥了重要作用，因各组织采取谨慎态度，推迟了对AR和VR等新兴技术的投资。最后，引人入胜且多样化的内容供应有限，进一步阻碍了AR/VR在教育环境中的广泛采用。 人工智能正在通过个性化内容和收购重塑媒体行业。 2024年数字交易激增，加密货币领域的反洗钱（AML）和了解你的客户（KYC）协议日益重要。为应对金融犯罪风险，增强合规解决方案应运而生，助力平台赢得用户信任并适应不断变化的法规。英国金融行为监管局（FCA）起诉了首例涉及未注册加密货币自动提款机并处理260万英镑的案件，而币安创始人赵长鹏在美国被判处四个月监禁。关键产品创新强化了合规工作，包括微软通过Azure提供的AI驱动合规工具、亚马逊网络服务（AWS）的区块链服务以及谷歌云的机器学习平台。 人工智能正在重塑媒体格局，推动个性化内容交付并加速战略性收购。Spotify的2024年年度报告引入了一档由谷歌的NotebookLM驱动的AI生成播客，为用户的收听习惯提供定制化见解。与此同时，Shutterstock以5300万美元的价格收购Giphy，Canva收购Leonardo.AI等交易凸显了该行业对AI的拥抱，以增强创意能力和内容个性化。 2024年，欧盟的CSRD法规和加利福尼亚州排放法规生效，推动了自动化碳会计系统的应用。2024年，碳会计软件市场价值达185.2亿美元，预计将快速增长。Salesforce和Microsoft等公司已集成AI驱动的碳追踪功能，而Watershed则筹集了1亿美元以增强其减排平台。 8 预测 1 01 多模态人工智能重塑行业并重新定义人机协作 到2025年，整合文本、图像、视频和音频的通用型人工智能系统有望通过实现直观且富有影响力的人机交互，革新各行业。根据麦肯锡公司的数据，这些创新有望每年解锁4.4万亿美元的经济价值，其动力来自于生产力的提升、用户体验的增强以及更智能的决策制定。 增强用户体验 多模态人工智能将通过提供更深入的场景理解来重塑用户体验。这些系统将同时分析语音、面部表情和文本输入，实现细致且响应迅速的交互。借助这些能力驱动的虚拟助手将变得更加直观和具有影响力，将客户服务转化为主动参与工具、大规模个性化教育，并通过创造高度动态和沉浸式的格式革新娱乐产业。依赖高顾客交互的行业，如零售和酒店业，将通过这些创新获得显著的竞争优势。 STRENGTHENING DECISION-MAKING 强化决策制定 在医疗保健和金融等关键领域，多模态人工智能将通过与整合多样化数据模式来革新决策过程。例如，医疗系统将分析医学影像、患者病史和基因数据，以提供精确的诊断和个性化的治疗方案。金融机构将受益于先进的预测分析和运营优化。根据美国国家经济研究局的数据，仅在美国家庭医疗保健系统中实施人工智能技术就可能每年减少5%至10%的支出，相当于约2000亿至3600亿美元。这些能力，加上金融领域类似的节约，通过减少错误和加速战略洞察，每年可为行业节省数十亿美元。 加速人工智能进化 Transformer模型的演进以及其他神经架构的发展将推动多模态人工智能的采用。到2025年，计算硬件的进步和算法的改进将使这些系统能够克服可扩展性和准确性挑战，使其成为各行业不可或缺的工具。埃森哲公司的研究表明，投资于多模态人工智能能力的组织在运营效率方面可能比同行高出20%。 广泛的行业应用 到2025年，多模态AI将在各行业拥有深远的应用。 零售：通过实时情感分析和个性化增强客户体验。▪ 产品推荐。教育：创建具有互动评估和人工智能的沉浸式学习环境。▪ 助教系统。娱乐：实现文本到图像和文本到视频的内容生成，为...铺平道路。▪ 无与伦比的创新性媒体。 麦肯锡的分析进一步确定多模态AI是“以体验为中心”的关键推动者。企业，”预测这些创新将显著提升客户满意度和忠诚度。 应对挑战与伦理考量 多模态AI的快速采用将需要强有力的道德框架来应对公平性、透明度和数据隐私问题。像PwC这样的咨询公司强调，确保AI的道德性对于建立用户信任至关重要，特别是在医疗保健和金融