2025年技术预测报告

技术预测 22预测6：数字身份与人工智能治理的融合将重新定义信任和安全 04来自 GP Bullhound 的视角 05我们的2025年技术预测 25预测7 自驱动人工智能转型网 27预测8：推动企业人工智能采用的8款数据集成工具 08预测1：多模态人工智能重塑产业并重新定义人机技术协作 30预测9：网络安全网格以增 工智能取得进展，而更广泛的实施滞后 32预测10：太空中的日益增长的威胁需要公私合作和双重用途资金。 14预测3：使量子计算成为现实的使能技术 36关于GP BULLHOUND37方法和作者38免责声明 18预测4：机器人离开实验室，进入我们生活的年份 20预测5：语音用户界面的演变——提升我们的工作、生活和学习方式 观点 FROM GP BULLHOUND 现在进入第18年，GP Bullhound的技术预测报告继续为行业远见树立标准，自成立以来，近90%的预测被证明是准确的。凭借我们在软件领域的深厚专业知识和无与伦比的全球市场洞察力，我们自豪地呈现我们对2025年的预测，突出塑造技术未来变革的趋势。 市场状况 随着我们接近2025年，技术领域正以前所未有的速度发展，由人工智能和量子技术的进步所驱动，这些进步正在挑战数字身份、网络安全、太空等领域的基本假设。在经济不确定的背景下，人工智能仍然是这一变革的核心，其潜力通过跨越各个行业的进展得到放大，将其应用范围远远扩展到传统边界之外。 关键在于，组织正在超越实验阶段，将人工智能深度整合到其运营框架中，优化工作流程，并自动化复杂的决策过程。这一转变有望重新定义生产力标准并开辟新的经济领域。人工智能的商品化，以及易于访问的、专业的应用的兴起，使得各行业的公司能够利用机器学习方面的进步，而数据——这一变革的燃料——正成为一项宝贵的资产。 佩尔·罗马合伙人，GP BULLHOUND 在这个深刻的技术变革时期，一个确定的事实是：那些坚持过时思维的企业将被淘汰。正如约翰·梅纳德·凯恩斯观察到的那样，“困难不在于发展新思想，而在于摆脱旧思想。”这一洞察比以往任何时候都更加相关，因为在人工智能时代生存需要彻底重新思考组织结构和角色。人工智能的影响已经如同互联网一样具有变革性，重塑了我们与技术以及彼此互动的方式。问题已不再是人工智能是否会改变世界——它已经改变了。现在，挑战在于我们愿意多快地接受这一转变，以及我们愿意为了给未来腾出空间而放弃什么。 Alec Dafferner合作者，GP Bullhound 我们2025年预测 在一年实质性进步之后，2025年成为曾经理论化的技术开始迈向具体现实的关键时刻。量子传感技术摆脱了研究实验室的束缚，在企业和政府前所未有的投资支持下，逐渐进入实用应用领域。多模态人工智能融合文本、图像和音频，引领了更丰富、更直观的交互方式，重新定义了整个市场。与此同时，具有代理能力的AI在受控试点之外迈出了谨慎的第一步，预示着一个未来，其中智能可以独立解决复杂问题。在这种背景下，企业和行业围绕信任、伦理和基础设施——无论是在地球上还是在轨道上——进行重新调整，以确保创新不仅取得进步，而且能够持久。以下是2025年将带来的一切。 1: 多模式人工智能重塑产业并重新定义人-技术协作。 2: 在特定领域用例中的代理型人工智能进展，尽管更广泛的实施滞后 多模态人工智能在行业中的采用率提高▪使用体验和运营效率提高高达20%。 代理式人工智能在细分领域表现出色，但面临▪ 在更大规模部署中的可扩展性和透明度问题。 3: 使量子技术变得实用的使能技术 4: 机器人离开实验室，进入我们生活的年份 适应性机器人和无人机改变▪ 物流、医疗保健和酒店业，减少错误并提高效率。 政府支出增加，增长▪ 企业兴趣以及使能技术的进步将推动量子设备，如传感器，进入实际应用。 5: 语音用户界面的发展：提升我们的工作、生活和学习方式 6: 数字身份与AI治理的融合将重新定义信任和安全 生物识别身份证明和治理框架▪ 在关键行业加强安全性、隐私性和合规性。 语音助手变得具有情境感知能力。▪ 改善医疗保健、教育和个人生产力方面的用户体验。 7: 自推动人工智能转型网络安全。 8: 数据集成工具推动企业人工智能应用普及 人工智能增强的数据平台简化▪ 流程，减少人工任务并推动更智能的决策。 人工智能驱动的网络安全降低威胁。▪ 响应时间并实现自主、人机联动的防御。 9：网络安全网格，以实现增强安全 10: 太空日益增长的威胁需要公共-私人合作和双重用途资金支持 AI驱动的网络安全网状结构提升▪ 基于自适应响应和漏洞抑制的多云保护。 卫星增长推动交通领域创新。▪ 管理、废弃物清除、轨道安全和国防 概览 GP Bullhound 2024 年预测 回顾2024年，GP Bullhound的预测成功地预测了塑造科技和商业的关键趋势。今年展示了创新的力量，专门化的AI模型证明小也可以是强大，使先进的行业能力更加可获取。私营部门引领了太空探索新时代，构建了对通讯和可持续性至关重要的轨道基础设施。与此同时，遗留数据成为并购的关键推动力，通过AI驱动的洞察释放了新的价值，而合规技术的进步将金融诚信焦点更加明确。 挑战缓和了一些期待，特别是在沉浸式教育领域，经济逆风和内容短缺减缓了 adoption。然而，真实性显得尤为重要，在日益受 AI 影响 的世界 中，创作者和 businesses 正在加强对其的信任。正如我们评估 2024 年的趋势、成就和教训，以下是 GP Bullhound 的预测如何在全年中实现： 大型语言模型变得更小，颠覆了人工智能市场。 比特到百亿：历史数据推动并购热潮 是 是 传统的数据价值推动了企业利用人工智能从尚未开发的数据库中提取洞见的收购热潮。在2024年，这一趋势引发了主要的并购活动，由Reddit与谷歌达成价值6000万美元的年度交易而凸显，该交易授予谷歌实时访问Reddit数据的权限以训练人工智能模型。与2023年同期相比，2024年前九个月技术、媒体和电信领域交易价值增长了36%。 预测小型模型将带来具有竞争力的成果和降低进入壁垒在2024年得以实现。针对特定行业和功能的专用生成模型获得了广泛关注，Meta的LLaMA模型体现了这一趋势。例如，LLaMA 3的70B参数模型在性能上与OpenAI的GPT-4（1.76万亿参数）相当，但资源消耗显著减少。这一转变使得高级人工智能在各个领域变得更加可获取且成本效益更高。 私营部门将引领太空振兴 真实性崛起：创作者挑战人工智能 是 是 2024年，创意作品中真实性受到重视的背景之下，发生了一系列重大发展。Adobe推出了内容真实性网络应用，使创作者能够将内容凭证附加到他们的作品上，从而提高透明度和归属。同样，YouTube推出了包括合成歌唱识别和深度伪造检测在内的AI检测工具，以帮助创作者保护他们的内容不受未经授权的AI生成模仿。波士顿咨询集团在2024年的一份报告中显示，78%的消费者更喜欢由人类创造的内容，而不是由AI生成的内容，这突显了对真实体验的需求以及此类工具在维持信任中的重要性。 私营部门引领了一场新的太空竞赛，公司在卫星网络、地球观测和轨道基础设施上的投资大幅增加。这次扩张标志着里程碑，因为基于空间的资产对从通信到气候监测的各个行业都变得至关重要。2024年第三季度，太空初创公司获得了19亿美元的资金，比2023年增长了18%，这得益于火箭发射器和卫星制造等资本密集型项目。这一年还创下了发射记录，前两个月共有41次发射，突显了全球势头，其中包括美国、中国和日本的首次重大飞行。 苹果公司尚未推出自己的无广告搜索引擎，但最近的进展表明，这种情况可能在未来改变。该公司继续从谷歌那里获得大量付款，以保持谷歌搜索在苹果设备上的默认搜索，这些付款在2022年达到约200亿美元。2024年8月，一位联邦法官裁定，谷歌与苹果达成的成为默认搜索引擎的协议违反了反垄断法。同时，苹果公司对AI进展的重视，如“苹果智能”的推出，暗示了未来搜索功能的潜在基础。 2024年，由AR、VR和AI驱动的沉浸式教育投资预期激增，但面临了显著挑战，减缓了其预期的采用速度。2024年第一季度，全球AR/VR头戴设备的出货量同比下降了67.4%，这表明市场势头减弱。此外，经济不确定性发挥了重要作用，因为组织机构采取了谨慎态度，推迟了在AR和VR等新兴技术上的投资。最后，引人入胜且多样化的内容供应有限，进一步阻碍了AR/VR在教育环境中的广泛应用。 人工智能通过个性化内容和收购重塑媒体行业。 是 人工智能正在改变媒体格局，推动个性化内容交付并推动战略收购。Spotify的2024年 Wrapped活动推出了一款由Google的NotebookLM驱动的AI生成播客，提供针对个人收听习惯的定制化见解。与此同时，Shutterstock以5300万美元收购Giphy和Canva收购Leonardo.AI等收购案例凸显了行业对人工智能的拥抱，以提升创意能力和内容个性化。 随着2024年数字交易的激增，加密货币中的反洗钱（AML）和了解你的客户（KYC）协议的重要性日益增加。为应对金融犯罪风险，出现了增强的合规解决方案，帮助平台赢得用户信任并符合不断变化的法规。英国金融行为监管局（FCA）对其首个涉及未注册加密货币自动柜员机处理260万英镑的案件进行了起诉，而币安创始人赵长鹏在美国被判入狱四个月。关键产品创新加强了合规努力，包括微软通过Azure提供的AI驱动合规工具、亚马逊网络服务（AWS）的区块链服务以及谷歌云的机器学习平台。 碳会计的加速，随着新法规的临近。 人工智能应用的快速扩张加剧了对专用半导体芯片的需求，导致供应紧张。作为领先的AI芯片制造商，英伟达在其财年第三季度报告了94%的同比增长，达到351亿美元，这得益于其AI赋能的GPU芯片的高需求。此外，亚马逊网络服务（AWS）计划在2024年对英伟达芯片的投资超过200亿美元，凸显了对AI硬件需求的不断上升。这些发展凸显了由于AI竞赛的加剧，半导体供应链所承受的压力。 在2024年，欧盟的CSRD和加利福尼亚州的排放法案生效，推动了自动化碳会计系统的采用。碳会计软件市场在2024年估值达到185.2亿美元，预计将快速增长。像Salesforce和Microsoft这样的公司已集成AI驱动的碳追踪技术，而Watershed公司则筹集了1亿美元以加强其减排平台。 01 多模态人工智能重塑行业并重新定义人机技术协作 截至2025年，结合文本、图像、视频和音频的多元AI系统有望通过实现直观和有影响的人类-技术互动来改革各个行业。麦肯锡公司称，这些创新预计能够释放4.4万亿美元每年经济价值，驱动力包括生产力提升、用户体验改进以及更明智的决策。 提升用户体验 多模态人工智能将通过提供对上下文的更深入理解来重新定义用户体验。这些系统将同时分析语音、面部表情和文本输入，实现细腻且响应灵敏的交互。由这些能力驱动的虚拟助手将变得更加直观和有影响力，将客户服务转变为主动参与工具，大规模个性化教育，并通过创造高度动态和沉浸式的格式来革新娱乐。依赖高度客户互动的行业，如零售和酒店业，将通过这些创新获得显著的竞争优势。 加强决策制定 在关键领域，如医疗和金融，多模态人工智能将通过整合各种数据模式来革命化决策过程。例如，医疗体系将通过分析医学图像、患者病史和基因数据来提供准确的诊断和个性化治疗方案。金融机构将从先进的预测分析和运营优化中受益。据美国国家经济研究局称，仅在美国家庭健康体系中实施人工智能技术，每年就能降低5%至10%的开支，相当于约2000亿美元至3600亿美元。这些能力，加上金融行业类似节省，可以通过减少错误和加快战略洞察力来每年为行业节省数十亿美元。 加速人工智能进化 变压器模型和其他神经网络架构的演变将推动多模态人工智能的采用。到2025年，计算硬件的进步和