2025年技术预测报告

技术预测 22预测6 数字身份与人工智能治理的融合将重新定义信任与安全。 04GP BullHound 的观点 05我们的2025年技术预测 25预测7：自驱动的AI改变网络 08预测1 多模态人工智能重塑产业并重新定义人机协作 27预测 8：推动企业人工智能采用的8 项数据集成工具 30预测9：网络安全网格，以 工智能取得进展，而更广泛的实施进度滞后。 32预测10：太空中的日益增长的威胁需要公私合作和军民两用资金支持 14预测3：使量子计算成为现实的 enabling technologies 36关于GP Bullhound37方法和作者38免责声明 18预测4：机器人离开实验室进入我们生活的年份 20预测5：语音用户界面的演变——提升我们的工作、生活和学习方式 观点 FROM GP BULLHOUND 现在进入第18个年头，GP Bullhound的技术预测报告继续为行业预见设定标准，自创立以来，近90%的预测已被证明准确。凭借我们在软件领域的深厚专业知识和无与伦比的全球市场洞察力，我们自豪地向您展示我们对2025年的预测，强调塑造未来科技发展趋势的变革性趋势。 市场状况 随着我们迈向2025年，技术格局以前所未有的速度发展，人工智能和量子技术的进步正挑战着数字身份、网络安全、太空等多个领域的假设。在经济不确定性的背景下，人工智能仍然是这一变革的核心，其潜力因各行业的发展而得到增强，将这些应用扩展到传统界限之外。 关键在于，组织正在超越实验阶段，将人工智能深度整合到其运营框架中，优化工作流程，并自动化复杂决策。这一转变有望重新定义生产率标准并开辟新的经济前沿。人工智能的商品化，以及可访问的、专业化的应用的兴起，使得各个行业的公司能够利用机器学习的进步，而数据——这一变革的燃料——正成为一项无价的资产。 关于罗马合伙人，GP Bullhound 在这个深刻的技术变革时期，一个不变的确定性是：那些固守过时思维的企业将被淘汰。正如约翰·梅纳德·凯恩斯所观察到的，“困难不在于提出新思想，而在于摆脱旧思想。”这一洞察比以往任何时候都更为相关，因为要在人工智能时代繁荣，就需要彻底重新思考组织结构和角色。人工智能的影响已经和互联网一样具有变革性，重塑了我们对科技和彼此的互动方式。问题已不再是人工智能是否会改变世界——它已经改变了。现在的问题是我们将以多快的速度接受这一转变，我们愿意放弃什么来为未来腾出空间。 Alec Dafferner合伙人，GP BULLHOUND 我们的2025年预测 经过一年的切实进展，2025年成为一项曾经的纯理论技术开始迈向现实的具体时刻。量子感应突破研究实验室，以前所未有的企业投资和政府支持的水平，逐步走向实用应用。多模式人工智能将文本、图像和音频的融合，迎来更为丰富、更具直觉性的互动方式，重新定义了整个市场。同时，具有自主性的人工智能走出受控试点阶段的初步步骤，暗示了在未来，智能能独立解决复杂问题的新未来。在这样的背景下，商业和产业围绕信任、道德和基础设施重新校准——无论是在地球上还是在太空中——以确保创新不仅仅是进步，还能够持续。以下是2025年将会发生的事情。 2: 在特定用例中Agentic人工智能的进步，尽管更广泛的实施仍滞后 1: 多模态人工智能重塑行业并重新定义人机科技协作 代理型人工智能在细分领域表现卓越，但面临▪ 广泛部署中的可扩展性和透明度问题。 多模态人工智能在行业中的应用得到提升▪ 用户体验和运营效率提高最多达20%。 4：机器人离开实验室进入我们生活的年份 3: 启用技术使量子技术变得实用 自适应机器人和无人机正在改变▪ 物流、医疗保健和酒店业，减少错误并提高效率。 政府支出增加，增长▪ 企业兴趣和使能技术的发展将推动量子设备，如传感器，进入实际应用。 5：语音用户界面的演变——提升我们的工作、生活和学习方式 6: 数字身份与人工智能治理的融合将重新定义信任与安全。 语音助手变得更加具有情境感知能力。▪ 在医疗保健、教育和个人生产力方面提升用户体验。 生物识别身份证和治理框架▪ 在关键行业加强安全性、隐私性和合规性。 7: 自驱动人工智能转型网络安全 8: 数据集成工具推动企业人工智能应用普及 AI增强型数据平台简化▪ 流程，减少人工任务并推动更智能的决策制定。 人工智能驱动的网络安全降低威胁▪ 响应时间并实现自主的、带有人工监督的防御。 9: 网络安全网格以增强安全 10：太空领域不断增长的安全威胁需要公共与私人合作及军民两用资金支持 卫星增长推动交通领域的创新。▪ 管理、垃圾清理、轨道安全和国家安全。 基于人工智能的网络安全网状系统提升▪ 具有自适应响应和入侵抑制的多云保护。 概述 GP Bullhound 2024年预测 回顾2024年，GP Bullhound的预测成功预测了塑造技术和商业的关键趋势。今年展示了创新变革的力量，专门的人工智能模型证明小可以是更强大的，使高级能力在各个行业更加易于获取。私营部门引领了太空探索的新时代，建立了对通信和可持续性至关重要的轨道基础设施。与此同时，遗留数据成为收购的关键驱动因素，通过人工智能驱动的洞察力释放了新的价值，而合规技术方面的进步将金融诚信置于更尖锐的焦点上。 挑战削弱了一些预期，特别是在沉浸式教育领域，经济逆风和内容短缺减缓了采用速度。然而，真实性显得尤为重要，创造者和企业正在强化在一个日益受AI影响的世界上建立信任。在我们评估2024年的趋势、胜利和教训时，以下是GP Bullhound的每个预测在本年度如何实现的具体情况： 大型语言模型变得更小，颠覆了人工智能市场。 比特到十亿：历史数据推动收购热潮 是 是 传统数据的价值推动了一系列的并购活动，公司在利用人工智能从未被挖掘的数据集中提取洞见时得以实现。在2024年，这一趋势推动了重大的并购活动，以Reddit与Google以6000万美元签署的年度大合同为代表，授予其实时数据访问权限以训练人工智能模型。截至2024年第一季度的九个月期间，技术、媒体和电信部门的交易额与2023年同期相比增长了36%。 预测较小的模型将产生具有竞争力的结果并降低进入门槛在2024年变为现实。针对特定行业和功能的专用生成模型获得了动力，Meta的LLaMA模型体现了这一趋势。例如，LLaMA 3的70B参数模型，其性能与OpenAI的GPT-4（1760亿参数）相当，但资源显著更少。这种转变使得高级人工智能在各个领域变得更加可获取和成本效益高。 私营部门将牵头太空振兴 真实性崛起：创作者挑战AI 是 是 私营部门引领了一场新的太空竞赛，公司在卫星网络、地球观测和轨道基础设施方面投入了大量资金。这次扩张标志着里程碑，因为基于空间的资产成为从通信到气候监测等各个行业的必需品。2024年第三季度，太空初创公司获得了19亿美元的资金，比2023年增长了18%，这得益于火箭发射器和卫星制造等资本密集型项目。这一年还创下了发射记录，前两个月共有41次发射，突显了全球动力，其中美国、中国和日本的首次重大飞行尤为突出。 在2024年，创意作品中真实性受到重视，这一观点得到了显著的发展。Adobe推出了内容真实性网络应用程序，允许创作者将内容凭证附加到他们的作品上，从而提高透明度和归属。同样，YouTube推出了AI检测工具，包括合成歌唱识别和深度伪造检测，以帮助创作者保护他们的内容不受未经授权的AI生成模仿。波士顿咨询集团2024年的一份报告显示，78%的消费者更喜欢由人类创造的内容而非AI生成的内容，突显了对真实体验的需求以及这些工具在维护信任中的重要性。 增强现实/虚拟现实与人工智能推动沉浸式教育投资的激增。 预期的2024年沉浸式教育投资激增，由AR、VR和AI驱动，面临着重大挑战，这减缓了其预期的采用速度。2024年第一季度，AR/VR头显的全球出货量同比大幅下降67.4%，表明市场动力减弱。此外，经济不确定性发挥了重要作用，因为组织采取了谨慎态度，推迟了对AR和VR等新兴技术的投资。最后，引人入胜且多样化的内容有限，进一步阻碍了AR/VR在教育环境中的广泛应用。 苹果公司尚未推出自己的无广告搜索引擎，但最近的进展表明这可能在将来改变。公司继续从谷歌那里获得大量付款，以保持谷歌搜索在苹果设备上的默认搜索引擎地位，这些付款在2022年达到大约200亿美元。在2024年8月，一位联邦法官裁定，谷歌与苹果签订的成为默认搜索引擎的协议违反了反垄断法。与此同时，苹果公司对人工智能技术的关注，例如引入“苹果智能”，暗示了未来搜索功能可能的基础工作。 人工智能正在通过个性化内容和收购重塑媒体。 反洗钱和支付保护成为中心舞台 是 随着2024年数字交易的激增，加密货币中的反洗钱（AML）和了解你的客户（KYC）协议的重要性也随之增加。为应对金融犯罪风险，出现了增强的合规解决方案，帮助平台赢得用户信任并与不断变化的法规保持一致。英国金融行为监管局（FCA）对其第一起涉及未经注册的加密货币自动取款机（ATM）处理260万英镑的案件进行了起诉，而币安创始人赵长鹏在美国被判入狱四个月。关键产品创新加强了合规努力，包括微软通过Azure推出的AI驱动合规工具、亚马逊网络服务（AWS）的区块链服务以及谷歌云的机器学习平台。 人工智能正在改变媒体格局，推动个性化内容交付并推动战略收购。Spotify的2024年 Wrapped推出了由Google的NotebookLM驱动的AI生成播客，提供针对个人收听习惯的定制化见解。与此同时，Shutterstock以5300万美元收购Giphy和Canva收购Leonardo.AI等收购案例凸显了行业对人工智能的拥抱，以增强创意能力和内容个性化。 人工智能应用的迅速扩张加剧了对专用半导体的需求，导致供应紧张。作为领先的AI芯片制造商，英伟达在第三财季报告了94%的年度收入激增，达到351亿美元，这是由其对AI赋能的GPU芯片的高需求推动的。此外，亚马逊网络服务（AWS）计划在2024年花费超过200亿美元购买英伟达的芯片，凸显了对AI硬件需求的不断上升。这些进展凸显了由于人工智能竞赛加剧，半导体供应链面临的压力。 2024年，欧盟的CSRD和加州的排放法生效，推动了自动化碳会计系统的采用。2024年，碳会计软件市场规模达到185.2亿美元，预计将快速增长。像Salesforce和Microsoft这样的公司已经集成了AI驱动的碳追踪技术，而Watershed则筹集了1亿美元以增强其减排平台。 8 预测 1 01 多模态人工智能重塑产业并重新定义人机技术协作。 到2025年，将文本、图像、视频和音频整合到统一模型的多模态AI系统预计将通过实现直观且具有影响力的技术与人类互动而颠覆行业。据麦肯锡公司报告，这些创新可能解锁每年4.4万亿美元的经济价值，这得益于生产力的提升、用户体验的增强以及更智能的决策。 提升的用户体验 多模态人工智能将通过提供对上下文的更深入理解来重新定义用户体验。这些系统将同时分析语音、面部表情和文本输入，实现细微和响应式的交互。由这些能力驱动的虚拟助手将变得更加直观和有影响力，将客户服务转变为主动参与工具，实现教育规模的个性化，并通过创建高度动态和沉浸式的格式来革新娱乐。依赖于高客户互动的行业，如零售和酒店业，将通过这些创新获得显著的竞争优势。 加强决策制定 在关键领域如医疗和金融，多模态人工智能将通过整合不同的数据模式来彻底改变决策过程。例如，医疗系统将分析医学图像、病历和遗传数据以提供精确的诊断和个性化的治疗方案。金融机构将受益于高级预测分析和运营优化。根据美国国家经济研究局的数据，仅在美国家庭医疗体系中实施人工智能技术就可能导致年度支出减少5%至10%，相当于约2000亿美元至3600亿美元。这些能力，加上金融领域的类似节省，通过减少错误和加速战略洞察，每年可为行业节省数十亿美元。 加速人工