质量至关重要：转变ESG数据以优化决策

核心观点

本研报由 We Mean Business Coalition (WMBC) 发布，旨在探讨环境、社会和治理 (ESG) 数据的质量问题，并提出改进建议。报告指出，当前 ESG 数据在可靠性、一致性和可访问性方面存在诸多挑战，这些问题源于公司报告、数据提供者和结构性因素。

关键数据和研究结论

• 数据类型: ESG 数据主要分为三类：原始数据、计算数据和 ESG 评级/排名。原始数据直接来自公司报告，质量相对较高，但获取难度较大；计算数据由数据提供者根据同行数据估算，准确性较低；ESG 评级/排名由数据提供者根据各种 ESG 数据要素综合计算，存在计算方法、透明度和主观性等问题。
• 公司报告问题: 许多公司缺乏 ESG 报告，或报告不一致，导致数据集存在偏差。即使报告 ESG 数据，也常常遗漏特定关键绩效指标 (KPI)，使用不一致的计算方法，误解报告要求，并以非用户友好的格式呈现数据。
• 数据提供者问题: ESG 数据提供者存在数据获取延迟、数据提取方法导致错误、缺乏质量检查和更新历史数据、数据粒度不足等问题。
• 结构性问题: 缺乏中央数据存储库、国家当局缺乏对 ESG 报告的验证、温室气体 (GHG) 报告边界与财务报告边界不匹配等结构性问题也影响了 ESG 数据的质量。

改进建议

报告针对公司、数据提供者/投资者平台和数据用户提出了改进建议，并呼吁进行系统性变革：

• 公司: 确定所需 KPI，建立内部控制，并采用用户友好的报告格式。
• 数据提供者/投资者平台: 进行质量检查，确定所需的数据详细程度，并确保 ESG 数据对零售投资者可用。
• 数据用户: 当数据无法“对齐”时，提出关键问题。
• 系统性变革: 强制执行 ESG 报告和保证，采用 XBRL 标签，建立更多 XBRL 存储库，提高教育水平，并使财务和 ESG 数据边界保持一致。

研究意义

本研报强调了 ESG 数据质量问题的重要性，并呼吁各方共同努力，提高 ESG 数据的质量和可用性，使其成为公司分析、可持续商业实践和投资策略的可靠基石。