匹配人才与未来工作：公共就业服务指南

协同合作与埃森哲合作INSIGHT REPORT F E B R U A R Y 2 0 2 5

核心观点

• 背景：到2030年，全球超过20%的工作岗位将因技术、绿色转型等因素发生变化，高效的就业匹配对工人、雇主和公共就业服务机构至关重要。
• 挑战：公共就业服务机构面临技能错配、数据零散、技术抵制等挑战。
• 解决方案：提出一个五步框架，包括数据访问和收集、数据结构化和标准化、数据验证、技能提升和重新培训、有效匹配。
• 创新技术：评估了人工智能（AI）、区块链等新兴创新解决方案在就业匹配中的应用。
• 案例研究：分析了法国、危地马拉、尼日利亚、菲律宾、新加坡和瑞典六个国家的案例，展示不同技术成熟度水平的公共就业服务机构如何利用技术应对就业匹配挑战。

关键数据

• 就业市场变化：预计将创造1.7亿个新岗位，同时也会使9200万个岗位被取代。
• 危地马拉数据：只有4%的工人广泛使用数字工具，低学历和高辍学率导致青年人口未被充分利用。
• 尼日利亚数据：国家人才出口计划（NATEP）旨在通过外包和人才实体输出推动经济增长，创造100万份工作。

研究结论

• 公私合作：加强公私合作对于实现劳动力供给与需求的匹配、推动行业创新至关重要。
• 标准化技能框架：采用标准化技能框架为包容性劳动力市场洞察提供了基础，并支持动态劳动力规划。
• 系统思维：将就业匹配视为一个相互关联的系统，可以通过在一个领域进行针对性改进，产生连锁效应，最终提升整体劳动力市场效率。
• 以人为本：创新的职业匹配系统必须在先进技术与以人为本之间取得平衡，同理心和人类判断仍然是培养有意义的联系、避免偏见和尊重个人愿望的核心。
• 认知多样性：通过组建具有不同专业知识和问题解决方法的专业团队，政策制定者可以设计出能够满足其劳动力市场独特需求的定制化框架。