模型概述:
- 设计原理:模型基于标的价格相对参考标的存在反复的偏离-回归循环,通过统计已有数据的回撤序列,找到一个相对合理的阈值,当价格低于该值时进行买入建仓,等待回归。
- 作用标的:申万一级传媒指数相对值(基准为沪深300指数)。
- 数据预处理:归一化。
- 模型信号维度:多。
- 具体算法:计算回撤序列,筛选有效回撤集合,设定阈值为最大回撤的80%,当回撤超过阈值时买入,否则平仓或保持前值。
结果评估:
- 区间策略总收益:-17.74%。
- 标的买入并持有收益:8.72%。
- 总超额:-26.46%。
- 最大回撤:66.15%。
- 最长回撤时间:1971交易日。
模型策略适用情况总结:
- 模型前期净值保持不变,中期经历剧烈上升,后进入超长回撤期。
- 由于策略使用统计回溯方式,样本外情况(如最后一期回撤远大于前期)表明策略对传媒指数的配置价值判断没有参考价值。
风险提示:
- 历史数值测试结果不代表未来收益。
- 消息面较强的市场环境对模型效果造成较大影响。