2024年AI领域女性人才报告

核心观点与关键数据

• 女性在人工智能领域的参与度持续增长：自1990年以来，顶尖女性AI科学家和工程师的数量增长了10000%，女性在人工智能领域首次发表研究成果的比例在过去10年间增长了93%。
• 女性高度关注研究质量与社会影响：顶尖女性AI科学家和工程师的研究质量与领导力在其职业生涯中始终保持一致，她们专注于改进人工智能的公平性和稳健性，并利用AI改善社会成果。
• 女性在职业生涯早期获得更多认可：尽管女性在人工智能领域的研究贡献始终如一，但她们在职业生涯早期获得更多认可和支持，而随着职业生涯的推进，这种认可和支持水平下降。
• 女性流动趋势：顶尖AI女性人才比男性同行更不太可能离开他们受培训的国家，女性流动国家追求职业发展的程度远低于男性，新冠疫情期间及之后，女性跨境流动减少。
• 女性更倾向于在大型组织中工作：顶尖的女性AI科学家和工程师主要集中在大型组织（无论是大学还是企业）中，她们更倾向于在大型组织中工作，因为大型组织能提供更好的薪酬和职业前景，以及品牌认可度和稳定性。
• 女性在五大巨头的离职率较高：顶尖AI女性人才最初大量被五大巨头吸引来工作，尤其是那些来自美国大学的学者，但他们很快就会离开，并且经常返回学术领域。
• 女性在医疗保健和咨询行业最为活跃：女性在这些行业中最为活跃，这些行业的女性招聘增长率高于行业平均水平。
• 小型公司为女性提供更多连续性：小型公司为女性提供更多连续性，女性在小型公司中停留时间更长，在这些公司中，她们同龄人的比例更高。

研究结论

• 女性在人工智能领域扮演着核心角色，为长期由男性主导的市场带来了独特的视角。
• 女性在人工智能领域的研究贡献始终如一，她们专注于改进人工智能的公平性和稳健性，并利用AI改善社会成果。
• 女性在职业生涯早期获得更多认可和支持，而随着职业生涯的推进，这种认可和支持水平下降。
• 女性更不太可能离开他们受培训的国家，女性流动国家追求职业发展的程度远低于男性。
• 女性更倾向于在大型组织中工作，因为大型组织能提供更好的薪酬和职业前景，以及品牌认可度和稳定性。
• 女性在五大巨头的离职率较高，她们最初大量被五大巨头吸引来工作，但他们很快就会离开，并且经常返回学术领域。
• 女性在医疗保健和咨询行业最为活跃，这些行业的女性招聘增长率高于行业平均水平。
• 小型公司为女性提供更多连续性，女性在小型公司中停留时间更长，在这些公司中，她们同龄人的比例更高。