AI智能总结
——从临床决策到技术赋能,全景观察医生数字生活 目录 01研究方法.........................................................1 02医生线上行为概览.............................................3 2.1 医生线上学习平均时长的变化......................................................................32.2 医生线上医学活动用时分布..........................................................................42.3 医生对医学内容类型的选择偏好..................................................................52.4 医生对医学内容形式的选择偏好..................................................................62.5 线上医学活动设备的选择.............................................................................92.6 医生对临床决策辅助工具的强依赖性.........................................................10 03数字营销策略:循证为基、安全为本、指南驱动......11 3.1 集采下医生原研药的处方选择密码.............................................................113.2 新治疗方案:临床安全至关重要................................................................123.3 成熟治疗方案:荟萃分析 + 头对头研究的重要性.......................................133.4 药物首次处方的要点聚焦...........................................................................153.5 医生选择信息渠道的核心关键:权威性、中立性.......................................173.6 新药信息获取渠道数量与渠道组合偏好......................................................18 04医生对 AI 医疗的认知度调研..............................20 4.1 医疗 AI 面临从“潜力认可”到“临床依赖”的跨越..................................204.2 城市层级与医生 AI 认知关系研究...............................................................224.3 医疗 AI 迈进临床价值验证的关键窗口期....................................................234.4 医生 AI 工具选择:多工具联用与结果交叉校验..........................................244.5 医疗 AI 渗透率差异下的推荐策略...............................................................264.6 医生 AI 学习时间投入情况..........................................................................28 05科研需求:医生科研的动机分层、时间困局与临床价值回归...........................................................29 5.1 医生科研动机的“马斯洛需求”................................................................295.2 医生科研时间投入情况...............................................................................315.3 医生科研种类选择:实用性、可及性、时间效率交织决策.........................32 目录 政策技术双驱动下,患者管理与科普的走势..........3306 6.1 医生科普参与:常态化输出成趋势.............................................................336.2 分层视角下科普患教内容形式偏好.............................................................356.3 科普场景下公益属性与个人职业成长诉求的共生特征................................366.4 科普患教工作推进需分层破局....................................................................376.5 线上患者管理难题待解...............................................................................38 DRG/DIP.改革下的双重挑战..............................3907 7.1 DRG/DIP 医保支付改革对医院财务冲击显著.............................................397.2 政策驱动下,医生的工作量与收入变化......................................................407.3 医生的执业困境与改善建议........................................................................41 如需就本报告针对特定专科领域数据进行定制化分析,欢迎通过以下邮箱与我们的调研团队取得联系:medlive_mr@medlive.cn 一、研究方法 本报告采用线上问卷方式,共收集 n=4,024 份问卷,结合定量研究 + 定性研究,分析医生在临床、科研、AI 技术等方面的行为、态度,具体样本分布如下: 医生分类定义说明 •头部医生 一线、新一线、二线城市,二三级医院,高级 / 副高级职称医生 •腰部医生 一线、新一线、二线、三线城市,二三级医院,中级职称医生;四线及以下城市 / 县域,中级及以上职称医生 •基层医生基层:除头腰部医生外,其他医院所有医生 城市级别说明 本次报告中,将城市按照一线、新一线、二线、三线、四线及以下进行分类。 分类参照第一财经•新一线城市研究所发布的《中国城市商业魅力排行榜》进行分类,它基于商业资源集聚度、城市枢纽性、城市人活跃度、生活方式多样性和未来可塑性等因素对城市进行排名。 * 示例:一线:北京、上海、广州、深圳新一线:成都、杭州、重庆、武汉…… 二、医生线上行为概览 2.1.医生线上学习平均时长的变化 线上时间占比63.4% 线上学习凭借其便携性与高效性优势,已成为医生群体获取医学信息的核心渠道。数据显示,2024 年医生整体学习时长呈现小幅下滑趋势,这一现象或与 2024 年下半年医疗行业反腐政策明确实施后,学术交流 随着合规化学术活动的有序恢复与多元化展,线下学术会议、研讨会等传统交流形式的参与度显著提升有关。客观上对线上学习时间形成一定分流效应。 线上每周 14.1 小时的学习时长,反映出医生是一个高强度学习群体,需要不断更新自己的医学知识体系;线上时间占比 63.4%,反映出线上化学习已经成为医生最主流的学习场景。 而随着新的数字化技术(如大语言模型)的发展和应用,估计未来会进一步加强线上化学习的优势,拓宽医学活动的范围和深度。 医生的线上行为本质是【注意力争夺战】,临床工作忙、时间碎片、 注重临床证据,决定了医学内容的权威性、精准性、高效性,从而 达到“内容临床价值 - 时间成本”的平衡。 调 研 结 果 显 示, 医 生 在 线 上 专 业 知 识 交 流(69.3%)、线上获取医学资讯辅助临床决策(68.5%)、线上医学会议(57.8%)、线上医学继续教育 / 培训(50.8%)4 项医学活动中用时最多。而论文撰写(10.2%)、线上问诊(9.8%)、线上患者管理(5.5%)、线上科普教育(5.1%)花费的时间相对较少。 从调研结果来看,医生的日常医学活动主要围绕提升临床能力和更新个人医学知识体系展开。与同行交流(如病例讨论)、跟踪最新医学进展(如医脉通等专业平台获取医学信息)、集中专题讨论(如线上会议)等方式,已经成为医生获取医学信息的主要手段,不仅有助于医生提升自身的专业素养和临床能力,还能促进医学知识的传播与更新。 2.3.医生对医学内容类型的选择偏好 指南共识(87.7%)需求遥遥领先,反映出医生对证据强、权威诊疗规范的依赖。文献解读(59.6%)与病例解读(46.2%)占比靠前,反映出医生对自己擅长治疗领域的前沿进展追踪、同行经验分享的双重需求。而患教科普(11.8%)、政策解读(7.4%)等,或因与医生的直接工作关联较弱,占比较低。专家传记 (1.4%)、医疗社会新闻(3.1%)占比靠后,反应医生对行业动态或个人故事兴趣有限。但综合来看,除“指南共识”明显刚需外,用户对内容的需求呈现分散化特征。这意味着多元化内容组合相较单一形式更易受到青睐,建议在内容供给上避免依赖单一内容呈现,注重不同类型内容的有机结合与系统化整合。 基于以上分析,医生的内容需求呈现显著的“金字塔结构”:以指南共识为塔基支撑临床决策,文献病例为中坚驱动知识迭代,会议总结等内容为塔尖满足细分场景。 2.4.医生对医学内容形式的选择偏好 医生内容形式偏好呈现出“深度性、可视化、高效性、实用性、多样性”特征,建议以系统化系列课程视频与高效图文为核心,以 3D 动画和课件资源为辅助,构建多维度医学知识获取体系,以满足医生在繁忙工作中的多样化学习需求。 同时,用户选择整体呈现出均匀分布、长尾分布特点,对于内容形式创新而言,应根据内容特点、受众特点,结合动画、图片、图表、文字、直播、互动等多种元素的内容形式,从而能够更加生动形象地呈现复杂的医学知识,提高信息的可读性和易理解性。 人体解剖结构(8310):占据绝对优势,远超其他主题,表明 3D 可视化对三维结构的展示需求极高(如器官、细胞、分子的三维建模)。 杂的生物化学过程更加直观。这种形式不仅有助于医生学习和教学,还能用于向患者解释治疗原理。如通过 3D 可视化展示疾病的病理变化(如肿瘤生长、炎症扩散)。 疾病发生机制 & 药物作用机制(6703):疾病的发生机制和药物的作用机制是医学研究和临床治疗中的关键内容。3D 动画可以将微观的病理过程和药物作用动态地展示出来,使复 人体功能活动及运转机制(5178):表明动态生理过程医学知识(如血液循环、神经传导)需要 3D 动画辅助理解。 总体来看,医生更愿意为那些直接关联到临床实践和技能提升的场景支付费用。除此之外,由于医学知识的复杂性,医生对于 3D 医学动 画