电力物联网与AI大模型协同发展

华南理工大学陈皓勇教授的研报探讨了电力物联网与AI大模型在新型电力系统中的协同发展。报告首先概述了新型电力系统建设的现状，指出国家层面已出台多项政策推动电网调峰储能和智能化调度能力建设，以及智慧化调度体系建设等行动。云南电网作为案例，展示了其面临的电力保供和电网安全稳定两大难题，以及分层集群新型电力系统研究的必要性。

报告提出了分层集群新型电力系统的三层网络架构，包括能量网络、信息网络和价值网络，并分析了其体系结构和研究问题。针对新型电力系统对调度员的多维度信息过载挑战，报告强调了AI大模型作为数字调度员的必要性，能够自动过滤重要数据并提供多资源协同方案。

报告深入探讨了电力物联网的基本架构和三层含义，分析了新型电力系统的物联网通信特点和业务划分。指出电力物联网数据转化为AI“燃料”的过程，包括数据预处理、特征提取和多模态融合。同时，也指出了电力物联网面临的挑战，如数据质量、统一物联底座和数据标准等问题。

报告重点分析了AI大模型赋能虚拟电厂的三层网络架构，包括能量网络、信息网络和价值网络，并详细阐述了AI大模型在虚拟电厂中的应用，如分布式电源功率预测、虚拟电厂业务通信时延保障、现货市场电价预测和虚拟电厂交易辅助决策等。

最后，报告展望了AI Agents实现电网智能辅助决策和运维场景在线监测的未来发展方向，提出了基于人工日前方式计划编排的AI Agents智能辅助决策闭环学习框架，以及基于南方电网全域物联网平台的运维场景在线监测方案。