电力与算力协同发展蓝皮书

一、发展需求

1. 国家政策推动：国家政策支持算力产业数字化转型，算力成为关键支点，推动产业布局优化，形成通用智算-超算协同发展格局。
2. 人工智能下算力能耗呈指数级增长：算力产业规模达2万亿元，能耗占比大，ChGPT-3训练耗电量128.7万千瓦时，2030年用电量预计超7000亿千瓦时。
3. 算力呈现区域集聚化，对局部电网影响大：华东、华北信创数据中心月电量占比超50%，新增算力枢纽节点将加剧电网增容压力。
4. 算力负荷较平稳、呈现季节性用电特性：年负荷受空调影响呈现季节性，月负荷波动较小，日负荷稳定性高。
5. 算力负荷灵活调节潜力尚未挖掘：数据中心具备时空调节性，灵活性调节潜力待激发。
6. 算力产业对减排和绿电需求迫切：数据中心与高耗能行业同被纳入节能降碳专项行动，新建数据中心绿电占比超80%。

二、形势意义 全球范围内算力与电力协同发展成为必然趋势，欧盟、美国、我国均积极推动电力算力协同发展。

三、内涵特征

1. 协同维度：电力与算力在规划、市场、产业层面协同发展。
2. 协同特征：算力赋能电力，电力保障算力，共同推动能源数字经济高质量发展。

四、实施路径

1. 路径一：电力算力设施协同规划：科学研判数据中心扩容计划，优化东部地区数据中心布局。
2. 路径二：算力参与电力灵活调节：构建数据中心集群灵活调节机制，参与电力互动。
3. 路径三：电力算力协同市场机制：优化电力市场机制，推进算力服务调度平台建设。
4. 路径四：算力赋能新型电力系统：构建电力市场人工智能大模型，推进电网调度控制智能化。
5. 路径五：电力保障算力绿色转型：推广光伏等绿色电源，提升数据中心绿电占比。

五、保障措施

1. 政策机制保障：制定相关政策法规，明确协同发展目标。
2. 标准规范保障：加快制定相关标准规范，推动互联互通。
3. 人才队伍保障：加强国际合作，培养复合型人才。

结语 电力与算力协同发展面临技术、政策、市场等多方面挑战，但依托技术进步和政策支持，协同发展前景广阔。