从领导力角度看 GenAI 转型

Ebook电子书 领导 GenAI 计划指南 技术转型最佳实践 GenAI 所带来的挑战是一项领导力难题 GenAI 革命是我们这个时代最重要的技术变革。从根本上而言，这对领导力提出了挑战。 约翰·P·科特博士在其开创性的《哈佛商业评论》文章《领导变革：转型为何失败》中（该文章写于 GenAI 问世前约 30 年）对管理者和领导者进行了区分。“管理层的职责是尽量降低风险并维持现有系统的正常运转。从定义上而言，变革需要创建一个新的系统，而这又总是需要领导力。” GenAI 和任何颠覆性的技术变革都需要创建一套新的系统，需要新的工作方式，新的技能以及支持培养和部署这些技能的文化。根据科特的定义，实现这些目标需要领导力。 GenAI 革命正快速推进。为了衡量领导者如何应对挑战并引导他们的组织完成第一批 AI 计划，我们在 2024 年初发起了一项公开调查。我们收集了来自全球不同行业，资历各异和任职于各类规模企业的员工的 2,500 多份回复，了解他们对领导团队在引领 GenAI 转型过程中所发挥的作用有何看法。具体而言，谈及对生成式 AI计划顺利开展至关重要的一些常见行为时，我们询问受访者，他们的领导者如何应对员工的期望？调查结果发表在《 从领导力角度看 GenAI 转型》中。 我们的调查发现，总体而言，领导者都存在不足。近九成的调查对象了解领导力对于推动 GenAI 计划走向成功的重要性，但谈到领导团队的实际表现时，他们认为他们的领导者在关键领域表现不佳。调查结果显示，领导者是否做好准备领导计划顺利开展，并管理这项新技术带来的风险和道德挑战，员工对此缺乏信心。 本电子书将帮助您确定和制定最佳实践，好让您的 GenAI 计划顺利实施并正常推进，特别是在领导者表现不佳的关键领域。 Udemy 的调查结果：领导者的不足之处 在最近的一份调查报告《从领导力角度看 GenAI 转型》中，Udemy 衡量了员工对领导者在指导团队推进 GenAI 改革方面做得如何的看法。调查显示，员工们了解有效的领导对于这些计划取得成功的重要性，但他们对领导层在推广GenAI 技术时是否做好准备领导，管理相关风险并进行有效沟通缺乏信心。 通过一些基本的最佳实践，领导者可以指导他们的团队完成 GenAI 计划并获得更好的成果，例如提高所有员工的工作效率以及改善员工对领导层和 GenAI 的情绪。但这些计划的风险不低。如今，各大企业和他们的员工需要在这一革命性技术的早期阶段抓住 GenAI 浪潮，这样他们才能为这项技术未来的变化和其他新兴技术做好准备。确保 GenAI 计划取得成功对于公司所做的大量投资获得有意义的回报至关重要。这些投资是 Gartner 估计仅在 2024 年单年就将投入的 5 万亿美元IT 支出的一部分。领导者需要立即获得所有员工的支持，才能取得强劲的业绩并跟上不断发展的技术，同时保持领先于竞争对手。 对于领导者来说，哪些最佳实践可以帮助他们的 GenAI 计划提高成功率？他们需要注重有效沟通，吸引和安抚员工，并令人信服地掌握大步向 GenAI 转型所面临的复杂性、风险和问题。 以下是您将在本电子书中了解到的领导力最佳实践： 增强信心并展现就绪度：掌握技术和背景 在 Udemy 调查报告《GenAI 转型：对领导力的看法》中，我们发现绝大多数员工 (88%) 明白有效的领导力对于在公司成功启动 GenAI 计划至关重要。然而，只有 55% 的调查受访者表示，他们至少对自己的领导者有一定信心，相信他们能够带领组织领先于竞争对手完成生成式 AI 革命。之所以缺乏信心，可能与员工认为他们的领导者没有充分准备好推进 GenAI 计划顺利实施有关。在我们的调查中，只有不到一半 (48%) 的人认为他们的领导团队已经准备好迎接这一挑战。 人们对领导力的重要性的认知与对领导力能力和就绪度的信心之间存在着巨大的差距。领导层的工作是确定新兴技术应如何为新的商业模式和战略做出贡献，以推动增长。员工需要支持和相信相关计划，领导者才能看到 GenAI 投资以及他们为支持这一新战略而推出的举措的回报。员工必须对 GenAI 项目本身以及自己整合新技术的技能有信心。他们还需要相信领导者在 GenAI 战略和决策方面已准备就绪。 为了让员工建立信心并掌握开发新水平业务模式所需的知识，领导者必须深入了解 GenAI。这需要自己掌握技术并彻底了解其工作原理。大多数领导者任重道远；埃森哲的一项调查发现，65% 的高管承认他们缺乏 GenAI 主导的转型所需的专业知识。这意味着领导者必须努力习得在日常工作流程中使用 GenAI 的技能，并为所有员工提供学习机会，让他们也做到这一点。领导者还需要积累相关知识，时刻了解 GenAI 作为一项技术将如何发展、如何改变其行业以及未来可能如何实现这两点。如果领导者能够向员工展示这种理解，他们就会表现得已做好准备，并且更容易获得员工的信任。 领导者必须努力习得在日常工作流程中使用GenAI 的技能，并为所有员工提供学习机会，让他们也做到这一点。领导者还需要积累相关知识，时刻了解 GenAI 作为一项技术将如何发展、如何改变其行业以及未来可能如何实现这两点 65%的高管承认他们缺乏 GenAI主导的转型所需的专业知识埃森哲 领导者和员工都需要打下坚实的 GenAI 知识基础，以便随着技术的发展不断加深对它的了解。通过了解 GenAI 如何影响他们的角色和职责，员工将能够更好地发现组织内的创新和发展机会。再者，为所有员工提供获取这些技能的机会，有助于培养一种积极学习、善于适应的企业文化，让员工参与到转型工作中，使他们能够在新兴技术不断涌现，AI 影响愈加深远的世界取得成功并作出有效贡献。 所有员工及全公司必须改变观念以适应新的认知，改变长久以来对于事物该怎样、如何运作的长久观念。马上学习 GenAI 知识仅仅是一个开始。要跟上这一快速发展的技术，就需要以新的节奏不断学习，以避免落后于变化曲线。要跟上进步及其影响，领导者及其员工都需要时间、精力和投入。 领导力最佳实践 增强信心并展现就绪度 为了做好准备，带领其团队和组织顺利完成 GenAI 转型，领导者应该： 深入了解生成式 AI及其如何影响商业格局，使他们能够从战略层面作出明智决策。 成为生成式 AI 从业者，熟悉该技术的原理和用途，并将其运用到日常工作中。 探索多种方法，将 AI 能力整合到总体业务策略中，以促进创新并保持竞争优势。 促进业务和技术团队之间的密切合作，使战略和行动保持一致并相互支持。 帮助组织中的所有员工获得基础的生成式 AI 技能，包括提示工程、与 GenAI 模型交互以提高生产力的能力，以及探索在各个职能部门和级别中使用生成式 AI 的机会。 鼓励营造一个支持 GenAI 实验和探索的环境，为最终失败的举措留下空间。 在组织中遵循持续学习的原则，提供学习所需的时间和投资，因为新的进步和未来的能力将迅速取代今天的知识。 为了培养这些领导技能，我们建议： 引领 GenAI 创新：帮助领导者解锁 AI 的潜力 Udemy Business Leadership Academy 新课程 为帮助领导者掌握推广 GenAI 技术所需的技能，Udemy BusinessLeadership Academy 推出引领 GenAI 创新课程。这一队列学习课程包括实操应用 GenAI 工具以提高工作效率，如何针对 GenAI 变革举措制定有效的沟通计划，以及如何提供清晰的愿景以启迪员工，从而推动整个组织的创新。 Udemy Business LeadershipAcademy 脚踏实地：了解风险和道德挑战 尽管许多职场员工对 GenAI 的到来感到兴奋，但也有人对这项新技术的潜在影响感到担忧甚至恐惧。我们调查发现，员工显然不相信他们的领导团队有能力管理在组织中推广 GenAI 带来的道德问题和风险，这是另一个可能影响员工对领导层 GenAI 就绪度信心的因素。超过一半(56%) 的受访者认为，他们的领导团队没有能力管理广泛使用 GenAI 必然会给所有公司带来的道德问题和风险。 有大量关于使用 GenAI 所带来的风险和道德问题的文字记录。企业需要以特定的视角来看待所出现的问题，正如《福布斯》中所讨论的那样，“企业应该关注生成式 AI 的哪些道德影响？” 最大的问题是 GenAI 能够生成看似真实的错误信息，因为 GenAI 工具背后的大型语言模型将反映输入其数据模型的人类偏见和歧视性观点。侵犯版权和知识产权以及对隐私和数据安全的潜在威胁都会引起法律问题。 领导者可以通过确保他们的 GenAI 学习计划包括有关如何处理风险和道德考量的培训来解决这些问题，这些培训是公司大规模推广GenAI 技术时不可或缺的一部分。 71%的员工对 AI 存在伦理和道德方面的担忧安永 员工需要相信他们的领导者能够解决这些错综复杂的问题。安永的一项调查显示，虽然 77% 的员工信任 AI 技术，但几乎同样多的人 (71%) 对这项技术表示担忧。在这些担忧中，网络安全问题(75%) 和伦理道德考量 (71%) 排名靠前。领导者可以通过确保他们的 GenAI 学习计划包括有关如何处理风险和道德考量的培训来解决这些问题，这些培训是公司大规模推广 GenAI 技术时不可或缺的一部分。这应该适用于领导团队和所有员工。务必制定旨在管理与使用 GenAI 技术相关的风险的公司内部政策。这些准则和政策应体现组织对以负责任的方式使用 GenAI 的承诺，针对公平、透明度、问责制和隐私等问题。 领导力最佳实践 了解风险和道德挑战 为了做好准备，带领其团队和组织顺利完成 GenAI 转型，领导者应该： 深入了解与 GenAI 相关的道德考量和社会影响。 深入了解实施 AI 技术的风险与回报动态，了解有效的管理策略，以实现机遇最大化同时降低潜在风险。 将有关使用 GenAI 的相关风险和道德问题的教育纳入所有员工的技能提升计划中。如果风险和挑战最为重大，应该加大针对公司内特定职能角色或领域的学习与培训。 确保针对 GenAI 应用制定一套明确且广泛社会化的政策，以满足减轻风险和缓解道德问题的需要，并将组织对以公平、道德的方式使用 GenAI 的承诺编集成典。 考虑建立 GenAI 管理委员会，以维护公平和道德使用的承诺，同时开展数据管理，以消除可能导致有偏见的结果的潜在数据偏见。 对组织策略中的风险和挑战进行现实评估，缓和员工对实施 GenAI 技术所表现出的兴奋和热情。 培养适应力强，复原力强的组织文化，以指导团队完成 AI 驱动的转型以及其他类型的技术变革。 为了培养这些领导技能，我们建议： 修读全套人工智能和 ChatGPT 课程 由 Udemy 讲师 Chris Haroun 和 Luka Anicin 主讲 这门自定进度、按需点播 Udemy Business 课程包含有关如何掌握 AI 技术的深入学习材料，比如如何利用它来实现各行各业的业务目标。第 11 节阐述了使用 GenAI 时需要考虑的风险和伦理道德考量因素。 修读全套人工智能和 ChatGPT课程 Chris Haroun 和 Luka Anicin4.6（2,275 人评价） 分享愿景、平息恐惧并调动员工积极性：沟通以引导变革 沟通是领导力的要求，也是引领变革的要求。除非领导者进行有效沟通，否则员工不会对他们抱有信心，也不会相信他们已准备好领导 GenAI 计划。GenAI 预计将为工作场所带来快速、持续、不可预测的和革命性的改变。总而言之，它将是颠覆性的。技术转型——包括将 GenAI整合到产品、工作流程和公司战略中，是一项可能从一小步开始，但后来变得全面、持续数月甚至数年的工作。如果领导者不进行有效的沟通，那么失败是注定的。 根据我们的调查，这可能是领导者未能满足员工需求的关键领域。近五分之三的受访者(58%) 表示，领导层