鼎捷数智：2024年年度报告

2024年年度报告 第一节重要提示、目录和释义 公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证年度报告内容的真实、准确、完整，不存在虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。 公司负责人叶子祯、主管会计工作负责人张苑逸及会计机构负责人(会计主管人员)朱锐声明：保证本年度报告中财务报告的真实、准确、完整。 所有董事均已出席了审议本报告的董事会会议。 请投资者认真阅读本年度报告全文，并特别注意以下风险因素: （一）公司部分股东和子公司住所地有关规定发生变化导致的风险。中国台湾地区所谓“台湾人民与大陆地区人民关系条例”、“在大陆地区从事投资或技术合作许可办法”与“在大陆地区从事投资或技术合作审查原则”针对中国台湾籍自然人、法人到中国大陆地区投资的范围加以限制，分为禁止类与一般类。本公司所处于的管理软件行业属于一般类项目，不受上述规定关于投资范围的限制。同时，本公司的子公司台湾鼎新目前是本公司合并报表中营业收入和利润的主要来源之一，其对中国台湾地区以外的母公司进行利润分配及汇出的行为受中国台湾地区所谓“公司法”的约束。如果中国台湾地区对在中国大陆地区投资范围加以限制或向中国大陆地区分配利润采取较为严格的限制措施，将会对本公司的生产经营产生不利影响。 （二）无实际控制人风险。本公司股权结构相对分散，单一股东的持股比例均为30%以下。由于公司股权相对分散，使得公司有可能成为被收购对象，如果公司被收购，会导致公司控制权发生变化，可能会给公司业务或经 营管理等带来一定影响。另外，公司所有重大决策必须民主讨论，由公司股东充分协商后确定，虽然能避免因单个股东滥用控制权或决策失误而导致公司出现重大损失的可能性，但仍存在决策效率较低的风险。 （三）业绩增长放缓的风险。本公司客户主要集中在制造业和流通行业，受宏观经济波动影响较大，如果本公司未来不能有效开拓其他行业客户，本公司将面临宏观经济不景气带来的成长性风险。 （四）人力成本上升风险。管理软件行业属于知识密集型产业，不仅需要较多的软件研发人员，还需要大量的实施和咨询服务人员，行业内企业对人才的竞争推高了行业内的整体薪酬水平。公司最主要的经营成本是人力成本，占经营成本的50%以上，但是如果市场因素使单位人力成本的上升速度快于人均产值的增长速度，则公司仍将面临人均利润率水平下降的风险。 公司经本次董事会审议通过的利润分配预案为：以269,822,500股为基数，向全体股东每10股派发现金红利0.30元（含税），送红股0股（含税），以资本公积金向全体股东每10股转增0股。 目录 第一节重要提示、目录和释义..................................................3第二节公司简介和主要财务指标................................................9第三节管理层讨论与分析......................................................13第四节公司治理.............................................................42第五节环境和社会责任........................................................62第六节重要事项.............................................................63第七节股份变动及股东情况....................................................78第八节优先股相关情况........................................................85第九节债券相关情况..........................................................86第十节财务报告.............................................................87 备查文件目录 一、载有法定代表人签字的2024年年度报告文本；二、载有公司负责人、主管会计工作负责人、会计机构负责人（会计主管人员）签名并盖章的财务报表；三、载有会计师事务所盖章、注册会计师签名并盖章的审计报告原件；四、报告期内在巨潮资讯网（www.cninfo.com.cn）公开披露过的所有公司文件的正本及公告的原稿；五、其他有关资料。以上备查文件的备置地点：公司证券办公室。 释义 第二节公司简介和主要财务指标 一、公司信息 二、联系人和联系方式 三、信息披露及备置地点 四、其他有关资料 公司聘请的报告期内履行持续督导职责的保荐机构□适用不适用公司聘请的报告期内履行持续督导职责的财务顾问□适用不适用 五、主要会计数据和财务指标 公司是否需追溯调整或重述以前年度会计数据 公司最近一个会计年度经审计利润总额、净利润、扣除非经常性损益后的净利润三者孰低为负值□是否 六、分季度主要财务指标 七、境内外会计准则下会计数据差异 1、同时按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况 □适用不适用公司报告期不存在按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。 2、同时按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况 □适用不适用公司报告期不存在按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。 八、非经常性损益项目及金额 适用□不适用 单位：元 适用□不适用 本报告期其他符合非经常性损益定义的损益主要系收到个税手续费返还所致。将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益项目的情况说明□适用不适用 公司不存在将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益的项目的情形。 第三节管理层讨论与分析 一、报告期内公司所处行业情况 公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要求 1、行业机遇 （1）数字经济战略深化实施 2024年是中国数字经济战略全面落地的关键之年，国家密集出台一系列政策推动数字技术与实体经济深度融合，释放数据要素价值，为经济增长注入新动能。 2024年上半年，全国两会《政府工作报告》明确指出，将积极推进数字产业化和产业数字化，促进数字技术与实体经济的深度融合；国家发展改革委、国家数据局印发的《数字经济2024年工作要点》也强调提出将重点部署数字基础设施、构建数据基础制度、推动产业数字化转型、加快数字技术创新等工作。 2024年下半年，中国数字经济战略持续深化，进一步明确数字化转型的实施路径与支持体系。数据要素方面，国家数据局联合中央网信办、工信部、公安部、国务院国资委印发的《关于促进企业数据资源开发利用的意见》中明确提出，鼓励企业加快向数据驱动的经营模式转型，用数据管理、用数据决策，推动实现流程优化、组织重塑、效率提升；引导行业龙头企业、互联网平台企业等提供普惠性数据产品和技术工具，助力中小企业创新发展。制造业企业数字化转型方面，工信部等三部门联合印发《制造业企业数字化转型实施指南》。指南指出，将树立数字化转型企业标杆，聚焦行业龙头企业、独角兽企业、专精特新中小企业和高新技术企业，打造一批“数字领航”企业；鼓励龙头企业建设高质量工业数据语料库，支撑工业人工智能训练和应用推广，挖掘工业数据潜在价值。 （2）软件国产化自主可控加速推进 软件国产化作为信创产业的重要组成部分，在国家信息安全战略与数字经济转型双重驱动下，正加速从政策引导迈向“政策+市场+技术”协同发力的新阶段。一方面，国家和地方政策持续支持信创发展，以驱动从IT底层基础软硬件到上层应用软件的全栈自主可控。另一方面，软件国产化应用场景持续扩展，从单一的工具类软件延伸到管理类数字化解决方案的全面性替代，由政务向企业服务及民用市场进行延展。国产软件生态有望从“替代”迈向“引领”。 （3）中企出海势头正旺 在全球经济一体化纵深推进的背景下，中国企业的国际化进程持续提速。据商务部、外汇局统计，2024年，我国全行业对外直接投资11,592.7亿元，同比实现11.3%的稳健增长，展现强大发展韧性。 当前，在“双循环”新发展格局引领下，我国制造业正加速实现从规模扩张向质量跃升的转型。高端制造业向战略性新兴产业延伸的出海实践，不仅成为培育新质生产力的核心动能，更是构建全球产业竞争新优势的战略支点。随着全球产业链重构加速，企业在拓展海外业务过程中，亟需突破财税合规框架适配、跨境数据流动治理、属地化管理体系构建及供应链抗风险能力提升等多维挑战。通过数字化赋能实现运营模式创新，正成为企业提升国际市场竞争力的关键突破口。 2、技术趋势 （1）行业化、一体化是工业软件产品的发展方向 在全球产业智能化跃迁和全价值链数智化重构的双重驱动下，企业数智化转型已进入深水区，企业需求正逐步从单一产品解决局部管理议题向产品组合联合交付并为客户提供持续性、全生命周期的咨询服务所转变。行业化、一体化的发展方向纵向要求解决方案具备行业Know-How的穿透力，以破解特定产业场景的转型痛点；横向需要打破数据孤岛，实现研产供销服全价值链的贯通。 （2）技术融合拓宽PaaS平台应用边界 受生成式人工智能技术和大模型整合的影响，PaaS市场正进入新发展阶段，有望成为下一代云架构的核心，推动企业进行前所未有的变革。技术层面，PaaS正沿着Serverless化、融合化架构、AI驱动等方面加速进化，Serverless架构的自动扩展、按需付费和简化运维特点将推动PaaS层能力需求向更加灵活、高效和成本优化的方向发展；随着DevOps、容器化、微服务等技术的发展和普及，PaaS层各服务之间的协作和集成也变得更加高效和便捷；AI技术的引入使得PaaS平台能够更精准地预测和响应业务需求变化，为开发者提供数据驱动的决策支持，助力业务创新。 根据相关报告，中国PaaS市场在未来几年内将继续保持高速增长，预计到2026年市场规模将达到1,457.8亿元。PaaS的进化正在重塑工业软件价值链，使企业从“功能模块拼装”向“智能能力组装”跃迁。 （3）AI应用向垂直场景Agent落地进发 2024年，人工智能技术正以惊人的速度演进，成为推动各行各业数字化转型的核心力量。OpenAI面向多模态交互、深度推理等前沿方向推出GPT-4o系列、o1系列等新模型。与此同时，国产大模型正以弯道超车的态势跨入国际第一梯队，DeepSeek自2024年12月起陆续发布 DeepSeek-V3、DeepSeek-R1等系列开源模型，以低成本高性能的特点引发国际社会关注；豆包、通义千问、kimi等大模型在技术创新和应用实践上展现出非凡的潜力。 大模型能力提升、训练和推理成本降低，推动着AI应用的丰富探索，AI Agent技术也逐渐迎来爆发式增长。在资本热潮与技术迭代的双重推动下，AI Agent正从实验室概念蜕变为产业变革的核心引擎。2024年微软、谷歌陆续发布多款AI Agent产品，进一步推动AI Agent在企业级应用中的落地。工业场景中，AI Agent技术正加速与数字孪生、知识图谱及多模态数据流深度融合，逐步构建起覆盖“设备感知-工艺优化-生产调度-供应链协同”的智能决策闭环，推动制造流程从经验驱动向自主决策、自适应优化的高阶形态演进。 AI Agent的应用场景不断拓展，从客户服务到软件开发，从供应链管理到研发创新，其强大的业务价值正在重塑企业的运营方式。根据Root analys