人工智能赋能医疗的未来：引领前行之路

核心观点： 人工智能 (AI) 正在推动医疗保健领域的重大变革，但其潜力尚未完全释放。研报指出了 AI 在医疗保健领域面临的三大挑战：政策制定者和商业领袖对 AI 的复杂性缺乏关注；技术选择与战略愿景之间缺乏一致性；以及碎片化的监管和治理框架导致对 AI 的信心不足。

关键数据： 预计到 2032 年，AI 医疗保健市场将以 43% 的复合年增长率增长，达到 491 亿美元。生成式 AI (genAI) 在医疗保健领域的增长速度比其他任何行业都快，预计到 2027 年，其市场规模将达到 22 亿美元。

研究结论： 为了释放 AI 在医疗保健领域的潜力，需要采取六项关键行动：

• 从梦想突破到实现短期利益： 优先考虑 AI 在医疗保健领域的运营应用，并与私营部门合作，展示投资回报率，从而推动长期投资。
• 从私营部门独立发展技术到公共-私营生态系统共同推动目标： 公共和私营部门的领导者应就优先事项达成一致，并认识到 AI 在医疗应用中的潜在价值，并同意如何分享由此产生的价值。
• 从争夺基础设施到赢得服务： 优先考虑数字公共基础设施 (DPI)，并将它们作为所有技术选择的关键基础。
• 从有良好意愿的领导者到做出负责任的技術決策的领导者： 升级和参与各级领导者，使他们能够做出与战略目标一致的技术决策。
• 从等待指南到主动建立信任： 积极参与改进上市后监测，以快速透明地检测 AI 相关风险，并考虑 AI 道德委员会和原则。
• 从分散的数据到有目的的整合： 倡导在 globally connected 但 locally controlled 的数据集，包括更广泛的医疗数据，例如牙科信息和社会经济数据。

最终目标： 通过采取这些行动，AI 可以彻底改变全球医疗保健，提高治疗的有效性，并支持专业人员更好地照顾患者。这需要公共和私营部门之间的合作，以及一个以人为中心的生态系统，以创造新的价值。