新质算力发展白皮书：生成式AI驱动算力基础设施向纵深升级

新质算力发展白皮书

新环境：生成式AI（如DeepSeek）的快速发展和应用，推动算力市场进入高质量增长阶段。算力场景需求持续深化，呈现多样化、定制化、精细化特征，行业大模型和智能体向深化场景持续迈进。

新挑战：传统算力基础设施效率低下，面临供需脱节、投资风险高、规划能力不足、运营效率低、绿色节能压力大等五大挑战。

新定义：新质算力通过算效提升、体系化管理、一体化调度和应用落地优化，帮助企业突破传统算力服务瓶颈，推动从算力到算效的全面思维转变。

新路径：算力效率雷达从软硬协同、绿色节能、高效存储、网络互联、智能运维五个维度评估算力运营效率，并给出企业新质算力建设路径图和算力产品选型标准（PEEIE：产品丰富度、关键性能指标、工程化落地支持、行业落地实践、服务与生态建设）。

新实践：新质算力在传统计算、AI计算、物联网与边缘计算等场景中，能够显著提升适配、协同和融合能力，帮助企业搭建更具定制化特性的算力服务。

案例：某车企客户通过建设融合算力中心，支持自动驾驶、智能座舱开发中的复杂仿真模拟和设计优化项目；某互联网企业客户通过宁畅提供的软硬一体化组合保障方案，满足自研大模型体系的训练、推理和应用需求。

机遇与挑战：算力市场将在国家政策和主动需求双向驱动下持续快速发展，但同时也面临能源、环境、产业链协同、安全保障等挑战。

未来展望：算力集群将更加关注资源整合、应用创新和生态协同，通过场景的拓展与深化，带动全栈技术、市场、产业的可持续发展。