欧洲人工智能大陆行动计划

通信函件致欧洲议会、理事会、欧洲经济与社会委员会及地区委员会 人工智能大陆行动计划 人工智能大陆行动计划 欧盟致力于并且决心成为人工智能领域的全球领导者。领先的人工智能大陆。本通讯概述了一系列大胆的行动来实现该目标。人工智能刚刚开始在我们的经济关键领域得到应用，帮助解决我们这个时代的一些最紧迫的挑战。尽管这一转型性转变的全面影响仍在展开，但欧洲必须以雄心、速度和远见来行动，以塑造人工智能的未来，从而增强我们的竞争力、保障并推进我们的民主价值观，并保护我们的文化多样性。一个值得信赖且以人为本的人工智能对于经济增长至关重要，对于维护支撑我们社会的根本权利和原则也至关重要。迅速的政策行动是最高的优先事项。 全球人工智能领导权的竞争远未结束。突破继续重新定义可能性的边界。从前沿的基础模型到专业化的AI应用，欧盟的AI领域保持动态发展，由研究、新兴技术和蓬勃发展的初创企业和扩张企业生态系统驱动。 实现我们在人工智能领域的雄心壮志需要既在开发又在使用人工智能方面的领导力。它包括持续的基础设施投资（包括计算能力和网络），以及模型发展的进步和在经济中的广泛应用。只有通过在欧盟、国家和地方层面共同努力，我们才能在这项事业中取得成功。私营和公共部门都扮演着重要角色。企业必须扩大其投资，并将人工智能融入其领域，而公共部门必须提升其能力。公共采购应促进对关键部门和技术的欧洲偏好，如《竞争力指南》所提议的。1. 欧盟必须维持其独特的AI方法通过利用其优势和最擅长的事情。这包括：首先，一个庞大的单一市场，包括欧盟范围内的一套单一安全规则，如近期通过的《人工智能法案》，确保人工智能值得信赖并与欧盟价值观一致；其次，充分利用其高质量的研究和科学，拥有大量的科学家和专业人才；第三，繁荣的初创企业和规模化企业场景，工业知识和专业知识；最后但同样重要的是，拥有世界级计算能力的坚实基础，并且数据空间对所有用户开放。 确实，在欧洲品牌中开放创新正显示出效果。在欧盟，计算能力可以通过部署在各地的欧洲尖端超级计算机网络公开获取。欧洲高性能计算联合体(EuroHPC 2). 该网络为AI创新者和研究机构提供了一个开放的环境，以 为了训练和微调模型，访问计算资源，连接高质量数据空间，并促进对前沿模型开发的广泛参与。欧盟的AI模型开发受益于开源方法的进步。这鼓励知识共享，促进合作，便于将集成到特定应用中，并增加透明度。 在此背景下，欧盟的AI初创企业和成长型公司蓬勃发展，这一点体现在近年来投资增加和该领域独角兽公司数量不断增长。欧盟拥有超过6800家AI初创公司。3. 这充满活力的创新人工智能初创公司和创新者社区AI模型的边界正在不断拓展，同时也在应用于行业特定的应用中。但仍有更多工作需要完成。欧盟需要确保其初创企业、行业、公共部门以及广大科学家能够利用AI的前景。这包括确保安全的供应链、其弹性和欧盟单一市场的弹性，这在当前的地缘政治背景下对欧盟的竞争力和其未来的创新能力尤为重要。 为了使欧盟成为一个人工智能大陆，必须在五个关键领域加快并加强努力。: 首先，计算基础设施欧盟的公共人工智能基础设施需要扩大规模，以便创新者和研究人员可以对人工智能前沿模型进行训练和微调。这包括加强以下方面：人工智能工厂网络– 正在被推出以提供更大计算能力用于人工智能及其相关服务 – 并建立资源高效型Gigafactories整合海量计算能力入数据中心。这些“超级工厂”的灵感源于CERN背后的雄心；这些超级工厂将促进围绕强大且独特的基础设施的科学合作，将研究人员、企业家和投资者聚集在一起，共同应对雄心勃勃且前瞻性的项目——“登月计划”——在医疗保健、生物技术、工业、机器人技术和欧洲人工智能科学资源等领域。发现。在此精神下，欧洲人工智能研究委员会（RAISE）可以为应用人工智能的AI科学家和领域科学家集中资源。同时，必须促进和扩大对云计算能力和可持续数据中心私营部门投资。 其次，我们需要采取进一步措施以确保有更多通道可用。高质量数据针对人工智能创新者。为实现此目标，欧盟将致力于制定专门的数据联盟战略，并将采取其他措施，探索发展数据实验室，作为人工智能工厂的组成部分，以便提供、汇集和确保高质量数据的共享。 第三，我们需要进一步激发。人工智能算法的发展及其在欧洲战略行业的应用推广即将推 出的《人工智能应用战略》将采取具体措施，以促进人工智能在工业和科学领域的新应用，并改善公共服务。欧洲数字创新中心将重新聚焦，以支持中小企业采用人工智能。 中端企业及公共行政部门，以及战略部门在接下来三年的技术进步将得到欧洲资助计划的支持。 第四，欧盟的强大的人工智能人才库这是一个主要资产。我们需要通过填补现有差距、进一步发展人工智能教育、培训和研究的卓越性、吸引更多女性进入人工智能领域、提高社会各界和公共行政对人工智能的认识，以及吸引并留住来自欧盟以外的人工智能人才，在整个欧盟范围内加强人工智能技能，包括基本人工智能素养和多元化人才。作为自由科学研究的全球领导者，欧盟是一个有吸引力的目的地，必须继续对全球人才开放。 欧盟的大规模单一市场是一笔重要资产，拥有一套明确的规则，包括第五，AI法案旨在防止市场碎片化，并增强对人工智能技术使用的信任和安全。尽管如此，仍有必要促进对遵守《人工智能法案》，尤其是对较小的创新者而言。 这是欧洲成为人工智能大陆的必要支柱。欧盟委员会主席在巴黎的人工智能行动峰会上阐述了这一愿景。4在2025年2月当她宣布时InvestAI一项旨在根据竞争指南的政治重点调动2000亿欧元投资于人工智能的倡议。 1. 在欧洲范围内构建大规模的AI数据和计算基础设施，以支持AI生态系统。 基础设施——尤其是计算能力——是人工智能模型开发的基础在整个人工智能生命周期中。从培训在模型从大量数据中学习并需要大量计算资源的情况下，通常依赖于高性能先进的AI处理器；微调其中，它针对特定应用进行了优化；测试，一旦模型经过训练和验证，就对其进行测试以评估其性能；以推断与部署模型输出被整合到实际应用中。强大的计算资源是吸引学术、技术和工业人才的重要因素，对于增强人工智能生态系统至关重要。因此，对于欧盟和成员国来说，携手确保人工智能大陆拥有充足的计算能力至关重要，包括与欧盟候选国和潜在候选国的合作。 1.1 部署和扩展人工智能工厂 欧盟最近一直在通过加强欧洲高性能计算（EuroHPC）超级计算机网络。AI工厂计划, 如2024年所宣布的人工智能创新套餐5人工智能工厂是动态生态系统，它们促进人工智能领域的创新、协作和开发。它们整合人工智能优化的超级计算机、大量数据资源、编程和培训设施以及人力资本，以创建尖端的人工智能模型和应用。通过连接超级计算中心、大学、初创企业、行业、公共部门和金融利益相关者，人工智能工厂将加强欧洲范围内的人工智能协作。它们将推动多个领域人工智能应用的发展。此外，通过连接大型国家数据存储库、欧盟数据空间和专门的数据实验室（参见第2节），人工智能工厂将提高对高质量数据的访问。 人工智能工厂计划已成为一项重大举措。成功，展现了成员国强烈承诺和支持。在2024年11月1日首次人工智能工厂征召截止日期之后，七个联盟——涵盖15个成员国6并且两个相关的EuroHPC参与国7– 被选为举办首个AI工厂。在此基础上，2025年3月又选定了另外六个AI工厂。8在17个成员国和两个参与欧洲高性能计算（EuroHPC）的成员国中，共有13个AI工厂，欧盟在超级计算基础设施和AI工厂的整体投资将在2021-2027期间达到100亿欧元。在此背景下，2025/26年，欧盟将采购并部署九台新的AI优化超级计算机，并且现有的超级计算机将升级AI功能。9这将使当前的EuroHPC人工智能计算能力增加三倍以上。 人工智能工厂带来独特的优势和专业化的聚焦领域，在推动人工智能在各战略领域的应用中发挥着关键作用，具体如下： 摘要包括在附件I中的13个选定的EuroHPC人工智能工厂。 成员国对（某事物）的兴趣和信心持续增长，并有更多国家加入。T表明他们愿意参与2025年第二季度进行的第三次通话关闭，突显了该倡议的成功及其对欧洲人工智能未来的战略重要性。 此外，参与国可以建立AI工厂天线为了支持其国家AI/HPC生态系统而无需专用超级计算机基础设施。AI工厂天线将为位于另一成员国的人工智能工厂提供远程访问AI优化的超级计算资源。 截至2025年底，所有选定的AI工厂和AI工厂天线将全面运营，相互联网，并与其他主要AI支持计划连接，例如AI的测试和实验设施。10提供用于测试人工智能解决方案的专用资源，以及欧洲数字创新中心网络。 欧洲高性能计算联合体将成为欧盟用户的单一接入点，为用户提供任何欧洲高性能计算人工智能工厂提供的计算时间和支持服务。人工智能工厂对欧洲开放。11来自各个领域的用户，包括工业、研究、学术和公共机构。新的定制化接入模式将优先考虑人工智能创新者。–初创企业，成长型企业，中小企业–并且选定的欧盟资助的研究项目，ensuring streamlined fast access to computing resources with minimal administrativ e overhead. The Governing Board of the欧洲高性能计算联合体计划在发布此通信的同时采纳本接入策略。符合我们的预备联盟与内部安全战略，包括直接分配访问时间给战略欧盟项目的条款12以及紧急和危机管理情况。 关键委员会/欧洲高性能计算（EuroHPC）行动计划： - - 建立并部署选定的AI工厂及其服务（2025年第二季度）；为所有欧洲用户建立单一接入点，以便访问AI工厂及其服务（2025年第二季度）；启动首台AI优化工厂超级计算机的采购（2025年第二季度/第三季度）；- 启动建立AI工厂天线提案征集（2025年第二季度）；启动对所有AI工厂和AI工厂天线活动进行网络连接的提案征集（2025年第二季度）。 1.2 在人工智能超级工厂进行投资 虽然近期训练技术和架构优化的进展使人工智能模型更加高效，但追求前沿的人工智能模型仍需要大量的计算和数据容量。 在过去的两年里，人工智能模型正变得越来越复杂，从文本处理发展到推理、多模态能力和代理行为。这一趋势将持续，下一代前沿人工智能模型预计将解锁能力飞跃，朝着能够处理高度复杂和多样化任务的通用人工智能（AGI）发展，与人类能力相匹配。 目前，性能最卓越的人工智能工厂的超级计算机，配备高达25,000个先进的AI处理器，在开发和训练当前一代AI模型中发挥着至关重要的作用。引领下一代先进AI模型需要显著更大的计算能力和数据。正如在竞争力指南中宣布的那样，欧盟将投资AI超级工厂。 人工智能超级工厂将是大规模设施，用于以前所未有的规模开发和训练复杂的人工智能模型。，拥有数以百亿计的参数。它们将集成巨大的计算能力，超越10万高级人工智能处理器在考虑电力产能、能源、水效和循环利用的同时。这些设施对于欧洲在全球范围内竞争和保持其在科学进步和关键工业领域的战略自主性至关重要。它们将与EuroHPC的AI工厂网络融合，确保欧洲人工智能生态系统内无缝集成和知识共享。这也应刺激欧洲人工智能处理器的开发和制造。COVID危机以及最新的地缘政治发展13已有研究表明，对于欧洲来说，能够依赖安全且具有弹性价值链以及一个强大的单一市场是多么重要。欧盟决心避免其单一市场碎片化，并增强其减少对关键技术的依赖以及在尖端半导体领域加强主权的能力。14尽管在“芯片和欧洲HPC联合企业”下，该领域的工作已经启动，但这应该是审查《芯片法案》的关键优先事项，旨在确保在人工智能半导体的设计和生产方面实现战略自主。委员会将加快修订《芯片法案》的准备工作，以应对2026年的修订。高能效和安全应该成为欧洲人工智能芯片的关键要求之一。 建立了一个单一人工智能超级工厂预计需要巨额投资。包括资本支出和运营费用。鉴于所需投资的规模，这些人工智能超级工厂将通过以下方式实施：公共