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MCP定义与功能
MCP(Model Context Protocol)是Anthropic于2024年11月推出的开源标准,旨在标准化LLM应用场景与数据对接,通过统一协议实现LLM与API工具的便捷连接,降低开发门槛并优化双向通信效率。
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发布背景与目标
随着Agent应用的兴起(2025年被视为Agent大年),MCP的核心目标是简化LLM与API的连接过程,统一Agent开发生态,抢占市场先机。
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与Google A2A的比较
Anthropic通过MCP率先打通LLM与API形成Agent,而Google后续推出的A2A(Agent to Agent)则试图构建更高层级的Agent生态,两者本质均为争夺Agent市场主导权。
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接入方与场景
- 模型方:Anthropic、OpenAI、阿里等基础模型厂商主导。
- API应用方:目前以C端为主(如Google Gmail/YouTube、Perplexity、高德地图等),B端包括Salesforce CRM、Stripe支付等,均需以API形式提供应用。
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接入本质与利好
MCP接入本质是LLM通过支持MCP协议的API形成Agent。核心利好分为:
- 模型厂商:Anthropic作为制定者受益最大,国内阿里等早期接入者也将获得开发者青睐。
- API应用方:C端应用率先接入可扩大被调用机会,B端应用(如CRM、支付)亦将受益。
- Agent平台:Manus、Genspark、字节DevAgent等平台能更高效串联LLM与API,提升功能复杂度与付费率(如Genspark上线9天ARR破千万)。
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行业影响与潜在受益方
- 2B应用:汉得信息、鼎捷数智、赛意信息等。
- 2C应用:金山办公、三六零、合合信息等。
- 数据标注:海天瑞声。
- 数据中台:星环科技、普元信息。
MCP推动Agent生态发展,利好模型厂商、API提供方及Agent平台,尤其对C端应用和B端解决方案厂商具有直接催化作用。