了解英国高增长的人工智能公司

2023年11月 执行摘要介绍英国商业人口统计学资金与创新生态系统创始人方法关于 英国的AI行业显示出明显的性别差异，78.7%的公司由全男性创始团队组成，仅有6.62%的公司由全女性创始团队组成。目前正在进行努力以提升多样性，包括巴克莱女性创始人加速器和黑人创始人加速器等计划。在年龄方面，30-59岁的创始人占主导地位，这表明年轻企业家面临着挑战。这些创始人中有66.3%是英国国籍，突显了AI创新的国内起源。 英国1797家活跃的高增长人工智能公司高度集中在伦敦大都会区，其中1027家公司，或57.2%，总部设在该首都。这可以归因于许多因素，包括人才可用性、更好的基础设施以及首都的政府支持。另一个人口众多的地区是英格兰东部，有133家公司，并且在剑桥地区有一个显著的集群。 执行摘要 许多人工智能公司运营在软件即服务、互联网平台和移动应用领域，提供如银行应用程序和电子健康平台等工具。金融科技是另一个重要领域，人工智能在自动化、欺诈预防和服务质量方面提供支持，如Thought Machine等公司所展示。 在2013-2022年间活跃的顶级200家AI公司中，按股权融资额度排名，创始人中41.7%拥有硕士学位，30.7%拥有学士学位，22.3%拥有博士学位。牛津和剑桥大学在创始人校友中领先，其次是帝国理工学院和伦敦大学学院。值得注意的是，一些创始人就读于多伦多大学、哈佛大学和斯坦福大学等全球知名大学。 在人工智能快速发展的领域中，英国作为一个创新的重要中心而脱颖而出。尽管该国的人工智能（AI）产业仍处于起步阶段，但高速成长的人工智能公司正吸引前所未有的公共和私人投资来推动其扩张。 股权投资推动了人工智能的增长，早期企业受益显著。2022年，英国高增长的人工智能公司通过746笔交易吸引了32.1亿英镑，显示出投资者的强烈信心。不同领域的重大交易显示了该领域的广泛影响。在投资者中，SFC Capital在人工智能领域的英国股权交易中领先，自2013年以来参与了104笔交易，利用SEIS和EIS基金。Mercia Asset Management在伦敦以外进行投资，与大学合作支持衍生公司。众筹平台也积极为人工智能企业提供资金。 尽管人工智能产业相对起步较晚，但全国范围内已涌现出一批有潜力的企业，这些企业正在获得大量公共和私人资金以支持其扩张。随着人工智能越来越多地融入各个行业，人工智能产业内的公司将继续经历投资增长，推动创新和技术进步。 到2035年增至8040亿英镑。1各种因素正在催化这一增长，包括数据的日益普及、技术进步以及由于后疫情时期的数字化转型导致的需求的激增。地理上，尽管伦敦和东南部的人工智能集群更为集中，但在过去五年中，全国范围内都出现了增长。英国的创业生态系统得到领先的AI研究中心的支持，这些研究中心通常与学术机构有联系。剑桥（剑桥创新资本和剑桥企业）以及牛津（牛津科学企业、牛津技术及创新基金）的投资者一直是AI创业公司的积极支持者。 人类学习模式及其随时间精炼的绩效。机器学习广泛应用于各种应用，例如语音识别、自动驾驶汽车和网络安全。 人工智能简介 人工智能的加速发展引发了广泛的争议，并带来了多方面的伦理和法律考量——包括最近关于用于训练机器学习算法的数据集模型如何可能导致其AI模型引入偏见和错误的辩论。认识到这一挑战，各国政府正在建立监管框架以减轻相关风险。特别是英国，已经概述了透明度、安全性和问责制的核心原则，作为在各个工业部门内整合人工智能的指导方针。这一战略旨在最大化人工智能驱动的创新带来的好处，同时保护社会利益。此外，这些担忧在最近的会议中也得到了解决。人工智能安全峰会在11月，重点直接关注如何最有效地管理人工智能进步带来的风险，并进一步了解影响潜在风险的因素。峰会的一个关键结论是，需要一个全球性的监管框架来共同管理人工智能带来的风险。 人工智能（AI）指的是执行原本需要人类智能的任务所采用的技术。人工智能已经发展起来，影响了英国生态系统中众多行业，包括医疗保健、金融和制造业。今天，人工智能技术在模式识别、问题解决和流程自动化等方面的突破性应用中处于核心地位。近年来，人工智能通过嵌入到常见的消费商品和服务中，已成为家喻户晓的名字。 此外，英国政府通过各种资金机制积极支持人工智能倡议，这导致该技术被广泛采用和整合。国际科技巨头如谷歌、亚马逊和惠普企业（HPE）也对英国的AI领域进行了大量投资，放大了其增长前景。通过资金和补贴的财政支持持续鼓励该行业内的早期企业。英国国家创新机构——创新英国，为该领域特别划拨了1亿英镑的资金。 在其广泛的应用领域内，人工智能涵盖了多种子技术，包括机器学习、深度学习、自然语言处理和机器人技术。在这些技术中，机器学习是最突出的一个分支，因为它涉及通过模拟来分析大量数据集。 英国人工智能市场目前估值超过169亿英镑，预计将呈指数增长。 人工智能与机器学习项目，2因此，为这一领域的科技进步提供了强大的动力。 本报告审视了英国境内2,319家活跃或历史上活跃的高增长人工智能公司。该行业中的高增长公司数量众多，表明这是一个充满投资潜力的领域，从而推动了创新。这些公司是技术、经济和社会增长的重要催化剂。它们的集体影响进一步由学术合作、政府伙伴关系和跨行业应用生态系统丰富。通过增加和支持国家内高增长人工智能公司的数量，英国可以确保新兴行业的开发和竞争力。要成为本报告中的人工智能公司，企业必须从事人工智能技术的开发或应用。报告强调了与人工智能相关的企业多样性，并阐述了该行业的巨大潜力。 2英国创新署推出1亿英镑人工智能基金，用于支持英国企业 英国商业人口统计 伦敦是高增长人工智能企业最集中的城市（占58.8%），其中包括威斯敏斯特和坎伯恩等关键集群。剑桥的硅岛集群也是一个高度密集的地区，有78家高增长企业。对于高增长人工智能企业而言，最顶尖的领域是分析与洞察工具（814家公司），紧随其后的是软件即服务（734家公司），以及互联网平台（418家公司）。在过去的十年中，共有179次退出事件，其中2022年的退出事件最为集中（共有46起）。 执行摘要引言 区域分配 伦敦在活跃企业人口方面处于领先地位，超过1000家高增长人工智能企业总部设在首都。威斯敏斯特和坎伯恩区分别拥有177家和149家公司，公司集中度最高。这一地位得到了软件分析公司SAS进行的研究的验证，将其评为最具有AI准备度的区域。这些地区紧邻研究机构，为培养人工智能集群提供了理想的环境。 东英格兰是一个人口高度密集的区域，共有133家公司。该地区呈现出分散的地貌，得益于一系列著名大学的网络支持。位于剑桥的硅谷集群拥有78家高速增长的企业，为多个成功创业公司铺平了道路，在现代人工智能支撑技术中发挥着关键作用，涵盖了机器学习、聊天机器人和语音识别等应用。 英国商业人口统计学 资金和创新能力生态系统 创始人 方法论 关于 利用GPT-4、Claude-2和专有模型的组合来阅读法律文件、理解问题并提供定制化答案。尽管该助手目前仅限于起草、审查和就现有文件提问，Mutha表示：“很快，用户将获得一个能够直接编辑、更新，甚至自动协商他们法律文件的人工智能代理。” 揭示Genie AI对创新的承诺，Faruq解释道：“我们正在开发我们自己的大型语言模型（LLMs），这些模型将在法律特定任务上超越下一代基础模型。法律准确性对我们来说至关重要，因此我们采取了一种模型无关的方法，因此我们将使用Open AI或Anthropic工具（以及我们自己的）。鉴于我们正处于一个以如此快速的速度发展的行业中，这对AI公司来说尤其重要。” 公司亮点： 精灵人工智能法律服务行业正越来越多地采用人工智能技术，以期简化流程和提升效率。通过开发一款AI驱动的法律助手，总部位于伦敦的Genie AI公司旨在减少重复性工作的负担，并为律师们提供支持。 神灯AI参加了多个加速器项目，包括Tech Nation的 AppliedAI 和 Entrepreneur First。在筹集的255万英镑股权资金之外，这些经历促进了Genie AI新公司账户的显著增长，年增长率达到30倍。公司还获得了多项Innovate UK资助，其中最新的一笔资助为2023年2月的198,000英镑。 法鲁克鼓励即将到来的企业家们想象未来的情景，强调“我们才刚刚进入新产品 Cambrian 爆发期的开始。” 根据法鲁克的说法，“英国是设立和运营国际业务最容易的国家之一，政府的产业战略和人工智能行业协议已经巩固了其在全球人工智能前沿的地位。通过公共部门服务的数字化和保持开放数据集，英国人工智能领域将能够实现快速进步”。法鲁克还对英国政府的前瞻性立场表示乐观。Genie AI致力于与行业合作，并与政府建立伙伴关系，这在其作为唯一一家参与英国人工智能安全峰会活动的法律科技公司中得到了体现。 成立于2017年，由CEO Rafie Faruq和CTO Nitish Mutha创办，Genie AI是一家法律科技公司，拥有英国最大的开源法律模板库。在伦敦大学学院攻读机器学习硕士学位期间，Faruq和Mutha在法律领域发现了许多AI机会，并寻求创建一个可以像知识渊博且经验丰富的团队成员一样工作的法律助手。Genie AI的Legal Assistant 未来十年AI的影响将被低估，因此政府必须比以往更加灵活，以便能够适应并拥抱最好的进步。 拉菲·法鲁克联合创始人兼Genie AI CEO 执行摘要引言 英国商业人口统计学 资金和创新能力生态系统 创始人 方法论 关于 人工智能工具正变得越来越移动友好，并被应用于众多消费应用中。这些易于获取的工具可能包括银行应用、eHealth平台或个性化推荐软件。 流程，识别威胁，预防欺诈，并提高整体服务质量。 顶级子行业在英国高速发展的AI领域，领先的应用领域是分析、洞察和工具，共有814家公司。由于AI能够识别模式和生成有见地的分析，这个领域特别受益于AI工具的优势。该领域包括Quantexa，这是一家通过利用AI的力量分析大数据（来自各种来源的大量且复杂的数据集）来专门从事数据分析的公司。他们提供决策智能平台，通过处理和提取客户数据中的有价值见解，帮助客户做出更明智的决策，最终促进数据驱动策略。自2016年成立以来，Quantexa已通过六轮融资筹集了2.86亿英镑。 该领域包括伦敦的银行软件开发公司Thought Machine，该公司为管理金融产品提供综合解决方案。到目前为止，该业务已经通过七笔交易筹集了3.98亿英镑的股权，投资者包括ING Ventures、IQ Capital Fund和MoltenVentures。 在高速增长的人工智能行业中，金融科技是一个突出的领域。该领域中拥有162家公司，人工智能技术被应用于关键流程的自动化。 鉴于提供AI驱动产品和服务的公司数量庞大，因此在软件即服务、互联网平台和移动应用领域运营的公司数量也毫不令人意外。 多元化人才库。我们与大学紧密合作，吸纳最聪明的年轻才智。尽管作为一家相对较新的公司，在确保和留住人工智能人才方面存在挑战，Dragonfly AI 已经建立了一个实习项目，该项目为学生提供了在科技初创企业环境中茁壮成长所需的技能和知识。 消费者参与度。这些数据可以用来优化内容以实现最大影响，从而提高销售额。Dragonfly AI的客户组合中包括帝亚吉欧、葛兰素史克和沃达丰。 公司亮点： 自2019年以来，Dragonfly AI在Guinness Ventures、Foresight Ventures和Capita的支持下，已获得超过500万英镑的融资。King强调在组织内部培养创新的重要性，他表示：“我们所有的工程师和数据科学家都将自己20%的时间分配给使用新工具的项目。创新一直是我们Dragonfly AI成功的驱动力，给我们的优秀团队探索和实验技术的机会对我们成功至关重要。” 龙蜻蜓AI龙蜻蜓人工智能开发