核心观点与关键数据
加拿大在人工智能(AI)人才方面处于全球领先地位,但AI应用率却落后于其他国家。加拿大企业在AI应用方面面临的主要障碍是难以找到具备相关技能和专业知识的人才。第七波《就业与技能调查》进一步探讨了这一差距,发现员工对AI工具的熟悉程度较高,且主要依靠自我指导学习,而企业在这方面的培训和支持不足。
主要发现
- AI工具在工作场所的应用:近一半的受访者表示使用AI工具帮助工作,其中81%的人认为AI提高了工作效率,71%的人认为AI提高了创造力。
- AI工具的熟悉程度:近60%的受访者对AI工具在工作场所的应用表示熟悉,但只有不到20%的人表示非常熟悉。
- 对新技术的看法:总体而言,对新技术的看法主要是混合或积极的,但超过一半的受访者认为雇主没有提供足够的培训。
- AI培训与指导:近一半使用AI工具的员工没有接受过任何AI培训,其中大部分是自我指导学习。
- 群体差异:年轻人、男性、原住民、有色人种和移民比其他人更熟悉AI工具,并更可能接受相关培训。
研究结论
- 自我指导学习的兴起:员工正在自行学习如何使用AI工具,企业需要尽快更新培训计划并提供指导。
- AI素养的重要性:提高公众的AI素养可以减少对AI技术的怀疑,并促进AI的更广泛应用。
- 扩大人才库:企业需要扩大人才库,包括更多女性、有色人种和原住民,以填补AI技能差距。
- 对新技术的担忧:大多数受访者并不担心自动化,AI更有可能创造就业机会,而不是取代就业岗位。
对教育和企业的启示
- 教育:高等教育课程需要与雇主的需求保持一致,以培养具备AI技能的毕业生。
- 企业:企业需要提供AI培训和支持,并更新其招聘流程以吸引更多样化的人才。