计算机行业专题报告：AI如何赋能精准营销2.0？

营销客服是AI应用优先落地的ToB场景。国内营销模式经历了从传统到自动化、数字化、智能化的过程，逐步缩短触达客户的距离。传统的营销全流程迎来革新，AI精准识别并翻译客户需求，加速了商品与需求的匹配效率，AI可实现赋能策略洞察、内容生产、广告投放、渠道运营、客户服务五大营销流程。To B场景下，Agent在营销客服领域有较高的落地优先级，在企业AI化改造当中将优先受益。根据易观分析调查，企业内部落地AI场景中，代码开发、营销运营、协同办公、客户服务、销售辅助是最优先落地的场景；根据麦肯锡分析，生成式AI的潜在价值（约75%的AI降本）主要集中在客户运营、营销和销售、软件工程、产品研发。 生成式AI是精准营销从1.0到2.0的助推器。精准营销1.0是移动互联网时代基于用户行为数据构建标签，并将营销物料精准投放匹配用户。进入到AI大模型时代，精准营销全流程实现了升级迭代：（1）营销模式：从粗放式“人海战术”到精细化高效触达。数据分析层面将用户标签精细化、动态化；内容制作方面，利用多模态模型批量生成并可根据用户特征定制生成营销物料； 广告投流层面，短视频营销逐步成为主流，AI进一步实现投流策略优化；客服运营方面，引导客户留资完善需求画像，并提升长尾客户服务效率。（2）产品形态：从实物标准品到服务型非标品，重视个性化需求。随着AI技术进步，Agent在To B应用落地正在加速，类似保险、证券、信贷、法律、教育、医疗等服务业产品，具有极强的个性化属性，用户背景条件以及需求难以通过几组标签进行描述，而AI大模型可承接复杂的、非结构化的prompt，因此AI的赋能重心开始由“卖产品”向“卖服务”转移。 国内营销客服Agent发展方兴未艾，已率先实现规模化应用。（1）新致软件的新知平台将AI与企业数据、逻辑和行动系统连接，帮助客户快速完成应用流程搭建；其保险营销辅助机器人已规模化落地，面向代理人以及终端用户；搭载应用平台的一体机产品已形成超百台订单。（2）迈富时打造了第一增长曲线T云，涵盖智能官方平台搭建及运营、营销内容、营销内容分发、数据监控与分析，以及第二增长曲线珍客，可实现综合客户关系管理和数据分析。 （3）明源云推出视频营销AI智能体，服务中国地产、产业、基建等不动产行业，基于该AI智能体打造了AI创意工场、AI直播机、视频营销风控、视频营销助手、AI销售员、AI智能工牌等应用。 投资建议：AI精准营销开启2.0时代，拥有大量企业客户资源，掌握企业营销know-how及工作流的企业数智化厂商，具备较大AI应用商业化的潜力。 建议关注：新致软件、迈富时、明源云、汉得信息、用友网络、金蝶股份、鼎捷数智等。 风险提示：技术迭代不及预期；商业化落地不及预期；政策支持不及预期； 全球宏观经济风险。 1营销客服是AI应用优先落地的ToB场景 AI打通传统营销客服工作流的堵点 国内营销模式经历了从传统到自动化、数字化、智能化的过程，逐步缩短触达客户的距离。营销的本质是企业在市场环节中通过系统化和广泛的方式发现并满足消费者需求的过程。当前AI营销正进入到以“人”为颗粒度的个性化营销时代，依托于大数据、AI大模型以及算力基础设施等，AI在营销全链路流程中实现生产效率的显著提升。从移动互联网技术到AI大模型技术的切换，带动营销进入“精准营销2.0”时代，品牌及服务商创建专属营销大模型，由AI生成的多模态广告内容形式更多样、ROI大幅提升，产品使用门槛大幅降低，未来会生成以“人”为颗粒度的个性化营销，真正做到“千人千面”营销内容。 图1.中国AI营销发展历程 传统的营销全流程迎来革新，AI精准识别并翻译客户需求，加速了商品与需求的匹配效率。AI赋能策略洞察、内容生产、广告投放、渠道运营、客户服务五大营销流程：（1）通过用户行为数据分析构建精细化标签，赋能策略洞察，精准捕捉用户需求；（2）利用AI生成文字、图片、视频等，高效提供可选营销物料；（3）运用智能化广告投放，实现个性化的广告定制，并根据实时反馈智能化调整预算分配；（4）推动多渠道整合与管理，创造无缝的用户体验；（5）AI客户弥补了人工交互的不足，实现实时互动，提供精准的个性化服务。这种全方位的重塑打通传统营销的堵点，提升了客户体验，增强了品牌与消费者之间的深层联系，缩短了供给端与需求端的距离。 图2.AI赋能营销场景全流程 营销客服Agent在企业有较高的落地优先级 ToB场景下，Agent在营销客服领域有较高的落地优先级，在企业AI化改造当中将优先受益。根据易观分析调查，企业内部落地AI场景中，代码开发、营销运营、协同办公、客户服务、销售辅助是最优先落地的场景；根据麦肯锡分析，生成式AI的潜在价值（约75%的AI降本）主要集中在客户运营、营销和销售、软件工程、产品研发。 图3.企业内部落地AI的场景优先级 图4.AI在营销、客服、编码领域降本效果显著 国内广告营销市场规模稳健增长，AIGC带动的广告营销业务增速迅猛。根据甲子光年《2024 AI体验营销行业研究报告》，预计2025年中国广告营销市场规模达1.35万亿元，AIGC广告营销约为150亿元，而预计2030年AIGC广告营销增长至1500亿元达到2023年的30倍。 图5.中国广告营销市场规模（2018-2025E，亿元） 图6.中国AIGC广告营销业务市场规模预测（亿元） 2生成式AI是精准营销从1.0到2.0的助推器 营销模式：从粗放式“人海战术”到精细化高效触达 2.1.1从群体细化到个体，数据是一切AI营销策略的基础 AI提升用户标签的个体性、实时性与多维性，依据行为精准分析用户当下需求。 从群体到个体：过去受限于数据采集和分析能力，企业主要通过市场细分（如按年龄、性别、地域等维度划分群体）进行批量营销，用户标签较为粗放，借助生成式AI，企业可追踪和分析每个用户的行为轨迹、兴趣偏好、消费能力等个性化数据，构建用户独特的“数字画像”。 从事后到实时：过去受制于算法以及算力供应，根据每周或每月的用户行为进行统计学分析，再利用AI预测，但用户需求念头往往转瞬即逝，AI大模型在历史数据的基础上分析增量信息，可实时反馈预测结果，生成即时的营销推广策略，紧跟用户需求的变化。 从单调到多维：过去营销以结构化数据为基础，无法全面分析用户状态与需求，多模态大模型可接收文本、音频、图像、视频等多层次非结构化数据，将综合信息汇总再进行推理分析，可得到更为精准的用户画像。 图7.AI可以将营销数据的价值发挥出来 企业专有数据是营销差异化的关键，具备ToB深度合作的营销公司将获得更多商业机会。企业内部沉淀了较多高质量数据，如用户交易历史、行为轨迹操作数据、产品参数数据等，通过分析企业内部用户购买使用产品数据，再引入外部用户（潜在拓客）行为数据，进行产品与画像的匹配，可实现产品精准营销。拥有大量企业客户资源，掌握企业营销know-how及工作流的企业数智化厂商，具备较大AI应用商业化的潜力。 图8.整合企业内部与外部数据，实现精准营销 2.1.2AI生成营销物料，“大规模+精准化”拓展用户 AI规模化生成营销物料，定制化信息精准匹配用户偏好。生成式AI可实现文字、图像、音频、视频、数字人直播等各类媒介信息的规模化生成，突破了传统人工创意设计的极限，并可以持续在多个平台不间断发送营销信息，大幅提升客户覆盖效率；随者多模态算法的提升以及推理成本的显著降低，针对个人的实时营销物料生成与推送成为可能，精准化营销将更快拓展用户规模。 图9.多模态AI技术将为社媒平台贡献大量营销物料 AI已渗透到营销内容生成、理解、运营全流程，实现大幅降本增效。除了高效内容生成，AI针对不同平台风格以及企业产品特质生成匹配的创意内容，深度理解企业品牌和用户标签的关系，将内容与触点人设对齐；AI将投放效果进行追踪分析，并及时优化内容素材，将原本的“设计-投放-反馈-修改”流程大幅压缩。 图10.AI赋能营销内容生成、理解、运营 2.1.3AI提升投流业务ROI，发掘短视频渠道价值 短视频仍为主要流量渠道，AI优化投流策略提升ROI。视频广告可承载丰富信息，提升用户互动性和沉浸感，随着销售线上化运营，我们预计短视频销售平台将长期维持主流的触客方式。当前随着短视频用户活跃增长趋缓，平台内容繁杂，过去粗放式投流导致ROI显著降低，AI技术可实现产品、用户标签精细化运营，实时优化投放策略，进而提升企业投流ROI。AI通过实时数据分析和机器学习算法，监测广告的点击率、转化率和用户反馈等关键指标，并根据数据自动优化投放策略，如根据不同渠道的表现自动调整预算分配，确保广告投放的效率和投资回报率最大化。 图11.AI广告投放特征与形式 2.1.4AI客服交互引导留资，汇集高质量线索 AI渗透客服全场景，精准捕捉并过滤客户情绪，客观、高效、精准而又不失温度。 随着AI推理、RAG知识库、情绪语言模型技术不断优化，AI在客服领域加速落地，在及时准确回答用户关于产品的性能参数等细节问题的同时，能够敏锐感知用户情绪，并依托丰富的营销话术库引导用户提问并留资，提升了营销转化率，并可通过大模型分析用户交互内容，提炼其个人信息和需求标签，为更多的精准推荐积淀数据。 图12.AI渗透客服全场景 AI的赋能优先级：为企业获客创收>CRM销售系统优化>内部运营提效。AI客服不仅可作为内部系统优化和运营提效的工具，将其作为营销信息投放可成为高效触客的工具，比如以二维码的形式投放在公域或私域空间，引导用户与AI销售员交互，摆脱了传统销售“人海战术”的困境实现高效触达。即便没有即刻营销成功，其与AI交互内容也将作为资料留存，可用作后续的用户标签优化和产品推荐。AI客服的推广，极大拓宽了企业客户覆盖面，从大型重点客户扩展至中长尾小客户，大量节省维护客户的人力成本。 图13.AI重塑CRM系统 产品形态：从实物标准品到服务型非标品，重视个性化需求 精准营销1.0到2.0，主要推广产品形态由实物标准品扩展至服务型非标品，“卖服务”对AI技术依赖度更高。根据InfoQ，AI Agent在生活类情感陪伴场景优先落地，专业类场景开始试点，包括智能导购、理财顾问、医疗顾问、法律顾问、陪伴助教、保险规划等。随着AI技术进步，Agent在ToB应用落地正在加速，类似保险、证券、信贷、法律、教育、医疗等服务业产品，具有极强的个性化属性，用户背景条件以及需求难以通过几组标签进行描述，而AI大模型可承接复杂的、非结构化的prompt，因此AI的赋能重心开始由“卖产品”向“卖服务”转移。 图14.Agent底层能力提升，应用场景向生活专业类扩展 电商领域已实现AI广泛赋能，而“卖服务”难以在电商平台运营，存在较大的转化空间。电商领域AI智能客服、营销物料生成等已经实现批量应用，而对于保险类、贷款类、法律咨询类产品无法用简单参数定义，需要捕捉用户个性化需求，因此拥有优质企业资源、掌握垂直行业know-how和数据、具备AI大模型落地能力的公司在新一轮AI赋能精准营销当中有较好的卡位优势。 图15.电商领域的实物标准品销售已大量投放AI应用 AI渗透专业服务将带来最大的成本下降幅度和成本下降金额。根据甲子光年统计，AI实现成本下降幅度最大的前五行业为专业服务、金融服务、互联网与高科技、教育、医疗服务。前两大领域专业服务和金融服务，都可实现6000亿元的成本节省，意味着这类企业投入AI意愿最为强烈。 图16.生成式AI技术对国内各行业成本影响 3国内营销客服Agent发展方兴未艾，已率先实现规模化应用 新致软件：AI重塑保险营销业态 新致新知平台打造AI赋能基座。新致新知平台将AI与企业数据、逻辑和行动系统连接，帮助客户快速完成应用流程搭建。平台提供知识库全生命周期管理，包括知识建模、知识获取、知识融合、知识存储、知识推理五大模块。同时通过“知识+区块链”实现数据资产确权。 图17.新致新知2.0平台 新致保险营销辅助机器人已规模化落