中国高科技基金的影响 PitchBook Data, Inc. 尼扎尔·塔尔胡尼执行副总裁,研究和市场情报 保罗·康德拉全球私募市场研究部负责人 评估中国在投资趋势以及基金在该国私募市场的关键风险和机遇。 机构研究组分析 PitchBook 是 Morningstar 公司,为在私募市场开展业务的专业人士提供最全面、最准确且难以找到的数据。 梅拉妮·唐研究分析师,亚太区私募资本 melanie.tng@pitchbook.com 数据柯林·安德森高级数据分析师 关键要点 在不确定的经济环境和中美之间日益加剧的科技竞争背景下,近年来中国的风险投资活动显著减弱,关键深科技领域的私人投资下降。在此背景下,高科技基金——即国家风险投资指导基金——于2025年3月推出,旨在重振创新并维持中国追求技术自给自足的推动力。通过在未来20年内注入1万亿元人民币(约1380亿美元),该基金旨在抵消私人资本流动的下降趋势并加强中国高科技风险投资生态系统。 pbinstitutionalresearch@pitchbook.com 出版设计者:Josie Doan 发布于2025年3月28日 目录 • 该基金将在多个行业间分配资本,但其影响将有所不同。在人工智能与机器学习领域,该基金预计将重新激活减弱的风险投资。尽管半导体领域的投资也将增加,但该基金在该领域面临挤出私人资本的风险。然而,量子计算和氢能源仍高度依赖国家驱动,这使得风险投资参与变得困难。 关键要点1中国对高科技的战略推动2领导力 更多关于该基金及其对3个私营市场的影响比较高科技基金与10大基金 总结12 • 过去的国家投资计划表明,与政府相关的企业可能受到青睐,这限制了私人市场投资者的机会。如果高科技基金遵循类似的模式,资本错配和私人市场参与受限可能成为关键风险。 • 最终,基金的成功将取决于其对私人资本的整合能力。如果结构有效,它可能有助于稳定中国的深科技风险投资生态系统。然而,如果国有企业在资金流动中占据主导地位,私人投资者可能保持谨慎,这将限制基金对创新和市场增长的长期影响。 中国对高科技领导地位的策略推动 中国推出新基金以支持高科技产业 中国成为新兴技术全球领先者的雄心从未如此迫切。2025年3月,中国政府宣布设立一项国家支持的风险投资指导基金,以加快人工智能与机器学习(AI & ML)、量子计算、6G、半导体和清洁能源等关键产业创新。预计在未来20年内投入约1万亿人民币(约合1380亿美元)的资本,这一“高科技基金”旨在在全球地缘政治紧张、经济挑战以及私人市场动态变化重塑全球投资流量的背景下,加强中国的技术自主性。 尽管中国长期以来依赖国家影响力来推动技术进步,但值得质疑的是,高科技基金将刺激私营市场增长还是加强国家主导地位并排挤独立投资。毕竟,类似资金机制的成效参差不齐。之前的产业政策,如2014年推出的中国集成电路产业投资基金(也称为“大基金”),以及各种人工智能投资计划,在战略领域成功扩大了国内产能,但往往以私营部门参与和资本配置效率为代价。高科技基金建立在过去的努力之上,但其结构和执行将决定它是否为风险投资和私募股权投资者创造新的机会,或者是否继续政府驱动资本配置的过去模式。 为什么是这个基金,以及为什么是现在? 经济挑战和地缘政治压力加剧了中国对技术自给自足的追求。该国面临着充满挑战的经济环境,劳动力成本上升和生产率下降对其过去依赖的低成本制造业造成了压力。此外,美国(特别是在特朗普第二任期内)日益增加的贸易限制切断了中国的关键技术(如人工智能芯片和半导体制造设备)的获取途径,促使其工业政策发生重大转变。 随着全球高科技竞争加剧,中国优先考虑在人工智能、半导体、量子计算和清洁能源等领域占据主导地位,以维持战略自主性并加强其经济实力。半导体行业,对人工智能和防御系统至关重要,已成为中国寻求建立独立供应链的重点,特别是在美国对先进芯片访问施加限制的背景下。尽管面临挑战,中国的AI行业仍迅速发展,以DeepSeek、百度和SenseTime等本土公司为领导。 此外,量子技术已成为国家优先领域,因为这些技术可以带来巨大的军事和经济效益。中国在量子通信方面取得了显著成就。氢能源行业也是中国实现2060年碳中和战略的重要组成部分。总体而言,中国致力于在国内发展核心技术,以加强其在全球的竞争力。 更多关于该基金及其对私募市场的影响。 2025年3月,中国国家发展和改革委员会揭晓的1万亿人民币(约合1380亿美元)高科技基金,其范围将比以往单一行业重点投资的州级投资计划更广,例如针对芯片制造的大基金。直接投资将被部署到多个战略领域,包括人工智能与机器学习、量子计算、半导体、氢能源和6G。 人工智能与机器学习 2021年期间,中国人工智能与机器学习公司的私幕投资激增,但此后已有下降,与中国高新技术领域私幕活跃度普遍放缓的大趋势相符。这次下滑由2022年后的经济不确定性和监管加强驱使。地缘政治因素,特别是美国对人工智能芯片出口的限制,进一步复杂化了这一情况,限制了关键半导体组件的获取并阻碍了非境内资本的流入。 尽管这一增速放缓,政府对AI与机器学习的风险投资(VC)投入近期有所增加。政府支持的AI与ML风险投资交易额占AI与ML总体风险投资交易额的比重逐年稳步上升,到2024年已达24.1%,这是历来年度中的最高比例。这表明,随着私营资本撤退,国家在维持AI与ML投资方面扮演着越来越重要的角色,而高科技基金的启动将在此基础上继续推进。 然而,尽管其增长,国有资本仍占总人工智能与机器学习方法(AI & ML)投资的少数份额。中国的AI & ML生态系统仍然高度依赖私营市场参与,引发了对那些从国家资金中受益的AI &ML初创公司在后续阶段能否获得后续私下投资的担忧。 与此同时,中国在人工智能和机器学习领域的投资继续落后于美国的投资,尤其是在生成式人工智能和基础模型方面。2023年和2024年,美国在这些领域的投资大幅增长。美国人工智能和机器学习资金的激增是由强大的风险投资兴趣、主要企业的投资(例如微软对OpenAI的数十亿美元支持)以及促进激进融资轮次的深层次资本市场所推动的。相比之下,中国难以吸引类似水平的持续私人投资,因为全球投资者由于宏观经济条件和地缘政治风险而保持谨慎。 中美在人工智能与机器学习投资方面的日益扩大的差距凸显了加强国家干预的必要性。通过在单一框架下针对人工智能与机器学习、半导体和计算能力,该基金反映了人工智能与机器学习发展与中国在先进计算领域自给自足努力的日益重叠。鉴于私人人工智能与机器学习投资仍然波动,高科技基金预计将发挥稳定作用,确保中国能够在全球逆风和美在人工智能与机器学习投资领域日益增强的霸权下继续推进其人工智能与机器学习领域。 半导体 中国半导体行业的私募市场投资在2020年至2022年间激增,但自2023年以来急剧下降,这与深科技领域私募资本参与的更广泛放缓相一致。然而,正如人工智能和机器学习风险投资中看到的那样,涉及政府参与的半导体风险投资交易数量正在上升。这一转变与中国更广泛的产业政策相一致,即国家引导的资本正在越来越多地填补退出的私募和非国内投资者留下的空白。 尽管政府有所作为,与全球半导体领先国家相比,中国的半导体投资增长依然缓慢。美国在先进半导体研究与开发方面保持主导地位,得益于强劲的风投支持、深厚的资本市场以及企业对下一代计算技术的投资。与此同时,台湾和韩国在全球半导体制造市场上领先,台积电(TSMC)和三星掌握着最先进的半导体生产能力。 中国相比之下,在半导体行业持续面临私营投资困境,因为地缘政治风险、美国制裁和监管干预营造了一个高度不确定的市场环境。尽管政府资金有所增加,但中国能否在没有强大私营市场参与的情况下实现半导体自给自足仍不明确。政府主导的投资策略的长期可行性仍存在疑问,尤其是在需要大规模私营资本参与创新和商业化的领域。 高科技基金预计将为包括半导体在内的战略性产业提供长期资本。这发生在半导体初创企业私人投资下降,国有风险投资交易扮演更大角色的关键时刻。然而,该基金是否将重振私营部门在该行业的参与度或加强国家对行业的控制,仍有待观察。 量子计算 在中国,量子计算领域的风险投资交易活动相对沉寂,过去十年中平均每年仅有六笔交易。这反映了该领域高度国家驱动的特性;与AI & ML或半导体领域不同,在这些领域私营企业有机会实现技术创新的商业化,量子发展仍然主要集中在北京支持的研究机构、国有企业(SOEs)和军事相关实体。 量子计算领域缺乏充满活力的创业生态系统这一点并不令人惊讶。与人工智能和机器学习或半导体开发不同,量子计算的发展并不适合传统的风险投资支持的创业模式。该领域需要大规模、资本密集型的基础设施,包括超导实验室。 专业量子硬件和政府资助的研究项目。因此,量子计算的大部分资金是通过政府拨款而不是私人风险投资渠道分配的。 尽管高科技基金旨在将国家资本引导至战略技术领域,但其对私人市场在量子计算领域的参与度的影响仍然不确定。由于量子研究由政府主导,额外的政府资金更有可能加强现有的国有企业(SOE)和军方附属项目,而不是向独立私营企业开放该领域。除非引入针对私营部门参与的特定激励措施,否则预计量子计算将主要处于传统风险投资(VC)投资的范围之外。 氢能源 中国氢能行业也趋于平缓,在过去十年中每年有19个风险投资交易。该行业对政府资金的严重依赖和其大规模基础设施项目限制了私人风险投资的参与。尽管如此,该行业持续的风险投资交易数量表明投资者的兴趣并未完全消失;相反,资金部署可能正在转向规模较小、技术驱动的氢应用,这些应用提供了更多短期商业潜力。 与量子计算一样,高科技基金对私营市场在氢能源领域的参与影响尚不明确。该基金可能对氢能源领域的私人投资趋势产生更具体的影响。如果结构设计用以支持商业化努力,它可能会加快对小型氢能源技术的投资,吸引更多私人资本投入燃料电池、电解槽及相关创新领域。 随着中国推出高科技基金,私人投资者必须仔细评估其对各行业的潜在影响。尽管该基金的主要目标是加速国家支持的科技创新,但它不可避免地为私人市场参与者创造新的机遇和挑战。例如,量子计算等行业可能仍然由政府主导,而其他领域,如人工智能和机器学习以及氢能源,如果结构得当,可能会吸引大量私人资本流入。 与高科技基金与大基金进行比较 尽管高科技基金旨在推动中国最具战略性的产业,但其对私营市场的影响将取决于资本的分配方式。为此,中国以前的大型国家基金,如集成电路产业投资基金(大基金),为评估新高科技基金可能对私营市场产生的影响提供了有用的基准。尽管这些基金成功地扩大了国内产业规模,但也揭示了关键风险,例如挤占私人投资和资本错配。 中国的集成电路产业投资基金(大基金)是我国产业政策中最重大的国家支持的投资计划之一。在过去十年中,该基金分三个阶段启动,已向中国的半导体产业投入数百亿元人民币,支持关键的芯片制造商、科研机构和设备提供商。 中国半导体交易数量在2019年至2020年间激增,可能是由于基金第二阶段启动后政府支持增加的结果。这可能会被视为对私募市场投资者的提振;然而,该基金对私募投资的影响也颇具争议。证据表明,大基金的最大投资主要流向了国有企业或与国家有紧密联系的企业,加强了政府对该行业的控制,并限制了独立私营企业的机会。 例如,该基金的关键受益者是中国的领先芯片代工厂商——半导体制造国际有限公司(SMIC)。在多次融资中,这家部分由国有企业拥有的公司从大基金获得了至少100亿美元。在大基金的第一阶段,SMIC签署了一份投资协议,根据该协议,基金以每股0.6593港元的认购价购买了47亿股新股份。预计这笔总收益将用于SMIC的资本支出、债务偿还和一般企业用途。1在基金的第二个阶段,即2020年5月,基金向由中微公司运营的晶圆厂注入了23亿美元,以支持先进芯片制造。2尽管具体分配 在目前正在进行的第三阶段中,相关信息尚未公开披露,预计像中芯国际(SMIC