AI智能总结
2024年10月 介绍WBA对公司评分的方法 截至2024年底,世界基准联盟(WBA)将至少评估所有SDG2000公司一次。这一里程碑为我们提供了一个重要的时刻,让我们反思如何使我们的工作更加高效和有影响力。从现在开始,我们的研究节奏将得到优化。所有2,000家公司的基准结果将在2026年初首次一次性发布,此后每两年发布一次。 为确保我们的基准既具有意义又具有影响力,我们引入了一种简化和统一的评分方法。这种新的方法反映了我们对于透明度、一致性和包容性的承诺,确保利益相关者可以轻松理解并复制我们的评分方法。 摘要:评分方法总结 WBA的新评分方法旨在清晰、一致且适用于所有我们的基准。它带来了几个关键改进: 1.简洁与一致性 空统一评分量表分数在0-100的范围内标准化,无论是在…测量区域和总分级别,其中指标评分介于0到1之间。 空二元元素评估每个指标内的要素都基于简单的0(未满足)或1(满足)进行评估,消除了部分分数,使我们的评估更加直接和透明。 2.效率和可复制性 空等权法原则所有测量区域内的指标均等权重,且指标内所有元素权重相同。这种一致性确保了评分过程在不同基准之间的可比性和一致性。 空自动评分通过简化评分结构,我们实现了在各个基准上的自动化计算,提高了效率并减少了人为错误的可能性。 3. 增强影响: 空提高了可比性新方法增强了SDG2000数据之间的可比性,使利益相关者能够做出更加明智的决策。 空非适用性及其理由对于某些指标或要素不适用于公司的情况,明确的指导方针确保这些例外情况得到一致的处理,而不会对公司进行惩罚。 空定制测量区域权重测量区域的权重基于转变的叙述。 这种一致的方法加强了我们的基准的完整性,同时也支持利益相关者通过更可靠和易于获取的数据产生更大的影响。 评分方法概述 注意:如果一个要素不适用于一家公司,该要素的权重将平均分配到该指标中适用的其他要素。同样,如果一个指标不适用于一家公司,权重将在相应MA内的所有适用指标之间重新分配。 尽可能避免不适用性。如果适用非适用性,需明确说明理由。 免责声明:新的评分方法可能将在2026年初SDG2000数据发布之前进行修订,并根据需要定期更新。最终的方法将与基准数据一起在2026年第一季度发布。 WBA的评分方法是如何工作的 本例展示了根据WBA的评分方法如何评估公司的表现。所选数字仅用于产生一个简化的计算示例。 例如基准结构:公司A与基准B进行比较。 测量领域: • 基准B由两个测量区域(MA)组成:MA1,MA2 • MA1: 权重 = 40% • MA2: 权重 = 60% 指标:• MA1包含四个指标:I1, I2, I3, I4• MA2包含五个指标• 所有指标在测量区域内权重相等 元素: • 每个指标包含多个元素• 元素根据公司A是否符合元素标准被分配0分(未满足)或1分(满足)• 所有元素在指标内权重相同 得分计算: 指示得分: • 指标得分是每个相应元素得分的平均值计算得出的。指标o 指标1(I1)包含四个要素。公司A满足第一、第三和第四要素。元素。第二个元素是不满足的。指标2(I2)包含三个要素。公司A符合第二和第三个要素。第一个要素未实现。• 指标得分 = 元素得分总和 / 元素数量I1= (1+0+1+1)/4 = 3/4 o I2= (0+1+1)/3= 2/3 测量区域得分: • 测量区域得分为指标得分的平均值乘以100• 测量区域得分 = (指标得分总和 / 指标数量) * 100MA1= (3/4 (I1) + 2/3 (I2) + 1 + 1/2)/4 * 100 = 72.9 oMA2= (1 + 1/2 + 1/5 + 1/2 + 3/5)/5 * 100 = 56.0 总分:• 公司A的总分是所有MA分值的加权平均值。• 总分 = (MA1 分值 * MA1 权重)+ (MA2 分值 * MA2 权重)o总分 = (72.9 * 40%) + (56.0 * 60%) = 29.2 + 33.6 = 62.8