智能网联路口交通运行状态评价诊断治理系统 第1部分：总体要求
范围与适用性
本文件规定了智能网联路口交通运行状态评价诊断治理系统的功能框架、诊断治理全流程、功能要求等。适用于城市道路中的智能网联路口交通运行状态评价诊断治理系统的开发、验证，其他类型的路口可参照执行。
术语和定义
定义了智能网联路口、冲突区、三急区、结构化数据、内轮差盲区等关键术语。
系统功能框架
系统由评价模块、诊断模块、治理措施模块和监控模块四个部分组成：
- 评价模块：包含安全、效率、绿色、智能化四个评价维度。
- 诊断模块：包含指标异常诊断和问题归因分析。
- 治理措施模块：包含政府管理和民众引导措施。
- 监控模块：包含指标异常监控和高发事件监控。
评价诊断治理全流程
系统基于感知设备进行数据采集监测，主要包括：
- 数据监测采集模块：汇聚路口硬件感知设备上传的各类基础数据，形成支持评价诊断治理流程运行的基础指标数据。
- 评价模块：从安全、效率、绿色和智能化四个方面开展多维评价。
- 诊断模块：分析异常指标和异常现象，归纳造成问题的原因。
- 治理措施模块：结合问题诊断结果，提出应对的行动方案及治理办法类政府管理建议或民众引导措施。
- 监控模块：建立交通状态监控体系，开展周期性的数据评估，分析指标变化趋势，持续监控交通运行状态，验证治理效果。
功能要求
结构化数据检测
智能网联路口感知设备应支持图像、点云等数据类型的采集，通过智能检测分析，形成路口交通信息相关的结构化数据，包括：
- 全量交通对象检测数据：识别行人、机动车、非机动车、特种车辆等类型，以及车辆属性、违法事件等。
- 道路事件检测数据：包括超速、逆行、闯红灯、停车占道、交通事故等事件。
- 路口信号灯数据：包括路口各方向信号灯灯色、相位、倒计时等参数。
- 交通流指标检测和统计数据：统计路口交通流量、排队车辆数、排队长度等数据。
- 智能网联车路交互、网络质量数据。
- 路口类型：包括十字路口、Y型路口、T型路口等。
评价指标要求
指标评价维度
- 指标维度：包含安全、效率、绿色、智能化至少4个维度，每个维度不少于3个指标。
- 时间维度：包含5分钟、小时、日、周、月、年6个维度。
- 空间维度：包含路口级、进口道级、流向级和车道级4个维度。
指标选取
- 安全指标：包括交叉口交通安全度、大型车比例、违章率、事故总数等。
- 效率指标：包括拥堵指数、车均延误、最大排队时间指数等。
- 绿色指标：包括机动车路口通行平均污染物排放量等。
- 智能化指标：如车路协同无线网络服务质量、车路协同应用服务次数、车路协同应用服务场景数、路口智能化管控措施等。
评价方法
- 评价等级：优[100,90]、良(90,75]、中(75,60]、差(60,0]。
- 指标数据划分合理的区间范围。
- 每个指标设置合理的权重，区间和权重划分可自定义配置。
诊断治理要求
问题诊断
- 通过交通诊断治理知识库、交通诊断模型、交通优化治理模型，智能诊断路口拥堵原因以及安全隐患问题，如大货车闯红灯严重、交叉口冲突严重、右转内轮差风险等。
- 诊断的空间维度：路口级、进口道级、流向级和车道级4个维度。
- 诊断的时间维度：5分钟、小时、日、周、月、年6个时间维度。
建议措施
- 政府管理：包括警力调配、专项整治等。
- 民众引导：包括停车起步提醒、红绿灯倒计时提醒等，建议措施应切实可行。
监控要求
概述
系统应对关键指标实时监控，并能支持指标异常、高发事件的识别。
指标突发异常监控
- 自动识别指标与日常同时段出现大幅度波动的情况，包括评价得分异常、指标趋势异常、指标结果数据异常等。
- 识别异常具体情况，如数据过大、过小、突变、波动严重等。
- 支持的时间维度：5分钟、小时、日、周、月、年6个维度。
- 支持的空间维度：路口级、进口道级、流向级和车道级4个维度。
高发事件监控
- 通过指标数据分析，识别高发事件和区域，包括重点路口监控、机动车频发违章行为监控、隐患区域监控。
- 重点路口监控：统计不同时间维度的各类黑点路口，包括事故高发路口、拥堵高发路口和违章高发路口。
- 车辆频发违章行为监控：统计不同时间维度的商用车、乘用车、非机动车及其他特殊车型的路口违章和危险驾驶情况。
- 隐患区域监控：分析路口的当前隐患区域，包括冲突区、三急区、内轮差盲区等。
