本文档规定了城市道路交通仿真系统的技术规范，涵盖仿真流程、数据准备、路网建模、仿真建模、模型校准以及仿真评价等关键环节。核心观点在于通过系统性梳理和指导，实现不同层面仿真技术的有机融合与高效协同工作。
仿真流程
城市道路交通仿真系统流程包括数据准备、仿真环境建模、仿真建模、模型校准和仿真评价五个主要阶段，形成完整的仿真闭环。
数据准备
数据类型涵盖城市交通设施数据（道路、公交、轨道、停车等）、城市交通系统管控数据（交通管理、政策等）、城市交通系统运行状态数据（手机信令、电子车牌、OD数据等）、城市人口和土地数据（人口分布、土地利用、就业岗位等）。数据要求包括有效性、唯一性、完整性、一致性和时效性，确保数据质量。
仿真环境建模
包含道路级路网建模（节点和路段要素）、车道级路网建模（道路属性和路网拓扑）、路段关系映射（道路级与车道级路段对应）、公交路网建模（站点和线路网络）以及管理数据模型（路段、交叉口和区域管控信息）。同时进行交通小区划分建模，确保小区边界与路网协调。
仿真建模
包括交通需求预测建模（集计、非集计、机器学习模型）、长时态势推演建模（限行政策、路径分析和流量分配）、动态交通仿真建模（车辆行为、交通控制、公共交通和交通检测器）。模型需体现车辆行为、交通控制、公共交通等因素，提高仿真精度。
模型校准
通过模型输入校验（异常数据排查、基础地理数据校验、管理数据排查、个体行为校验）和仿真结果校准（与校验数据比对验证），确保仿真结果的准确性。校准内容包括参数标定、模型分析数据检查等。
仿真评价
从多个维度进行评价，包括城市居民出行效率（平均出行距离/时耗、85百分位出行距离/时耗、居民出行延误比）、公交系统运行效率（公交分担率、运营车速、复线系数、满载率）、道路网络运行效率（平均行程车速、干道拥堵率、区域交通指数）、交叉口运行效率（拥堵率、饱和度、排队长度、负荷均衡度、延误）、环境影响与能源消耗（单位客运周转率能耗、全网络能源消耗、大气污染物排放量）、交通系统经济性能（出行时间成本、运营成本、广义出行成本、车均运营成本）以及交通系统安全性（车速标准差、碰撞暴露时间、碰撞接触时间）。评价要求对不同方案进行比对分析，量化或可视化展示差异性。
